Estaba revisando un trabajo antiguo y tenía una pregunta sobre los diferenciales .
Sé que los derivados no son fracciones, sino un operador en la función . (leer esto ).
Pero cuando tenemos esta definición: , se supone que esto es algo que hemos definido simplemente porque funciona, o podemos expresar esto sin "reorganizar la fracción".
Si, por ejemplo, tratamos de hacer lo mismo con funciones multivariables, esta lógica de "cancelación" no necesariamente funciona.
He usado esta sustitución muchas veces, pero nunca entendí completamente qué representaba el diferencial en sí mismo, por lo que agradecería cualquier explicación al respecto.
Una forma de verlos es como formas únicas. Consulte Ayuda para comprender la expresión de Derivada de una función para la situación multivariable. La idea es que (en una sola variable) dada una función diferenciable , y un punto , la cantidad es lo que geométricamente consideramos como la pendiente en el punto de la gráfica de (de hecho, lógicamente hablando, esta debería ser una definición para el término "pendiente en un punto").
Ahora, lo que les sugiero es que en lugar de pensar en el número único , consideramos la transformación lineal definido como
Entonces, ahora para una función diferenciable , en lugar de considerar la derivada , en su lugar consideramos el objeto , que para cada punto da una transformación lineal , donde la interpretación es que para un "vector de desplazamiento desde el punto " , es la aproximación lineal del error real .
Eso es todo lo que hay en la definición de ; es solo una simple reinterpretación de la función . A continuación, ¿qué hace ¿significar? Bueno, ahora entendemos que actúa sobre funciones diferenciables, entonces, ¿qué función es ? Bueno, es tradición usar para significar la función identidad, es decir, para cualquier punto , establecimos . Ahora bien, se comprueba fácilmente que (Todo esto está diciendo es que para todos ). Por lo tanto,
Nota:
A lo largo de esta respuesta, dado que solo estamos tratando con funciones definidas en espacios vectoriales como (o en mi otra respuesta vinculada, ), he evitado una cuidadosa distinción entre el espacio vectorial y su espacio tangente en un punto. Pero con suerte, con esta introducción, futuros encuentros con siendo definido en el espacio tangente en no parecería tan aleatorio.
Bueno, en realidad no tratamos como fracciones. Cada vez que veas que se manipula como una fracción, recuerda que lo que sea que estés haciendo es en realidad un teorema probado que aún no conoces. La notación de Leibniz se usa para definir derivados y esa notación está bellamente diseñada de tal manera que se pueden tratar como fracciones en la mayoría de los casos.
Por ejemplo, sabes
Aquí está la definición límite de derivados.
Ahora bien, si las dos variables y se definen paramétricamente y desea encontrar la tasa a la que la función está cambiando con respecto a la función , tenemos que ser conscientes del hecho de que ambas funciones dependen de una variable . Ahora, si desea encontrar la tasa de cambio, debe encontrar cómo cambian esas dos funciones con . Es por eso que la notación se cambia a . Ahora la definición límite de la misma se convierte en,
Verías que eso se puede escribir como,
Ahora el los términos se cancelan en los respectivos denominadores y te queda,
ahora tu tratas como y como como un pequeño cambio en y respectivamente. Por eso la notación . Tambien como Se define como . Esto es completamente válido. Intenta probarlo para otros teoremas, pero ten cuidado de que para para que sea cierta, la función también debe ser invertible.
Tener la intuición de que funcionan como fracciones ayuda, pero debes ser consciente de que es un operador.
charles hudgins
johnnyb