Redescubrimiento del cálculo en 1994: ¿qué debería haber pasado con ese artículo?

Hay un artículo muy conocido en los círculos académicos que presenta un redescubrimiento de la regla trapezoidal para la integración numérica por parte de un investigador médico:

“Un modelo matemático para la determinación del área total bajo tolerancia a la glucosa y otras curvas metabólicas”, Mary M. Tai, Diabetes Care , 1994 , 17 , 152–154.

Creo que la única cifra del periódico lo dice todo:

               regla trapezoidal en acción

Puede encontrar comentarios en muchos blogs al respecto, la mayoría de ellos en la línea de "resulta que el cálculo se inventó en 1994" . Creo que realmente es un poco triste que el artículo pasara por alto a la investigadora, sus colegas y amigos inmediatos, un profesor de ingeniería eléctrica de Yale a quien se le agradece por "su revisión experta" y, lo que es más importante, a los revisores, sin que alguien le diera una oportunidad al autor. pista.

En mi opinión, la visión más optimista es verlo como un documento educativo: el método no es nuevo, pero esa comunidad médica en particular no lo conocía, por lo que valió la pena publicarlo. Sin embargo, eso no es lo que dice el artículo: la autora presenta claramente el método como nuevo y lo nombra en su honor.


Bien, creo que he explicado el contexto. Mi pregunta es: después de que se expusiera la falla de la revisión por pares, ¿qué debería haber sucedido con el artículo? Lo que sucedió es que la misma revista publicó una serie de comentarios sobre el artículo y una respuesta del autor a los comentarios. ¿Era esa la forma correcta/ética de manejar el problema, como editor? ¿O debería haberse retractado el papel?

Conozco a una persona que escribió una tesis doctoral (en educación) sobre cómo enseñar matemáticas en línea y este tipo no ha aprobado ni un solo curso de matemáticas de nivel universitario. Es triste ver a algunas personas hablar cómodamente y escribir artículos sobre temas sin tener los conocimientos mínimos.
bueno, la pregunta (¡me gusta mucho!) invita a puntos subjetivos. Supongo que la única respuesta clara se puede encontrar en las políticas editoriales de las revistas. Y estos (afaik) no manejan tales casos, por lo que no sabemos qué debería haber sucedido realmente. Lo que me gusta de su pregunta es que revela claramente una brecha entre la publicación de un artículo y que ese artículo sea significativo, lo cual (desafortunadamente) no está del todo claro para muchas personas que investigan.
Las políticas editoriales de la revista @walkmanyi son una idea, las publicaciones del COPE (Comité de Ética de Publicaciones) son otra. Una respuesta digna también podría centrarse en otros casos conocidos similares y cómo fueron tratados por los editores. Por ejemplo: ¿hay casos de trabajos retractados tras su publicación por falta de originalidad, o por reinventar la rueda?
Los ejemplos de estos fracasos son abundantes. A los psicólogos se les ocurrió un concepto de p-rep, "probabilidad de replicación", pero el documento original contenía un error grave en la segunda fórmula numerada (una probabilidad condicional se trató como incondicional). Esto se señaló rápidamente en comentarios separados , pero los autores básicamente los descartaron diciendo: "Ahora se usa ampliamente y es requerido por muchas revistas al describir resultados experimentales". Ver también...
Tenga en cuenta que se ha citado 180 veces, varias en 2013, y muchas de ellas parecen ser citas legítimas, no críticas.
Si no recuerdo mal, técnicamente ella no nombra la "nueva" regla en su nombre, sino en el de sus padres (quienes, por supuesto, tienen el mismo apellido).
copy.com/s/KAVjXr8Afk3ez4GW/taicomments.pdf Estaba un poco sorprendido y divertido al leer su "informe técnico". Las cosas no se detuvieron allí. Tienes que ver su respuesta y excusas después de eso (ver el enlace).
Como no es una investigación original, debería haberse retractado una vez que se informó al editor de ese hecho.
Guau... Una vez trabajé con un investigador de diabetes y mencioné el uso de la regla de Simpson, que les pareció muy interesante. No me di cuenta de que podría haber obtenido un artículo de más de 100 citas.
Los comentarios del artículo original están aquí: math.uconn.edu/~kconrad/math1132s14/handouts/taicomments.pdf Y el artículo original: blogdemaths.files.wordpress.com/2015/07/tais-model.pdf Ella dijo que ella conocía el método desde 14 años antes y lo publicó para que otros investigadores puedan citar el método.
@user4511 ¿Era un artículo sobre la enseñanza de matemáticas en línea a nivel universitario o un artículo sobre la enseñanza de matemáticas en línea para escuelas primarias o secundarias? No es necesario saber matemáticas avanzadas de nivel universitario para saber mucho sobre la enseñanza de matemáticas de bajo nivel a niños o adolescentes.
Toda esta saga apunta a muchos problemas en la academia moderna. 1. La "reputación" (y por lo tanto la promoción, el salario, la deferencia, etc.) está demasiado ligada a las publicaciones. 2. La ruptura de las relaciones socioprofesionales entre los miembros de los diferentes departamentos. Si el Dr. X anterior tuviera la costumbre de jugar tenis o squash (y ocasionalmente hablar de investigaciones actuales) con otros miembros del personal en disciplinas relacionadas, sería menos probable que el artículo se hubiera escrito alguna vez.
Tai menciona que el método en uso en su laboratorio antes de la adopción de la regla de Simpson consistía en trazar el gráfico en papel cuadriculado y contar el número de cuadrados. No he visto ninguna mención de herramientas mecánicas para encontrar la integral. Para que conste, me gustaría llamar la atención sobre planímetros e integrafas . Hay panaímetros a la venta en el bazar electrónico habitual, y parecen ser el tipo de herramienta que utilizarían los investigadores experimentales. Los planimétricos les permitirían evitar cualquier cálculo numérico.

Respuestas (4)

La respuesta a esta pregunta depende de lo que deberíamos denominar una falla en la revisión por pares . Hay toneladas de revistas en el mercado académico: algunas revistas están felices de publicar resultados siempre que sean correctos, incluso si no traspasan los límites de la innovación. Hay algunas revistas que se complacen en publicar trabajos experimentales poco sólidos y, por otro lado, algunas que fomentan modelos teóricos que son severamente poco prácticos y son esencialmente tonterías matemáticas.

Publicar algo deslumbrantemente obvio incluso para un estudiante de secundaria es ridículo, pero podemos inferir dos cosas: una, el editor y los revisores no lo encontraron tan obvio, y dos, la revista no tenía (¿o no tiene?) normas sobre innovación de todos modos. Dado que es un campo que potencialmente podría tener practicantes que no saben nada de cálculo, la publicación no debería ser una gran sorpresa.

La realidad es que la publicación de hechos conocidos no es tan poco común en la academia. El alboroto sobre este documento se debe básicamente a la elementalidad del concepto. Uno podría esperar disculpas de las revistas por resultados erróneos, pero no necesariamente por los obsoletos.

“Uno podría esperar disculpas de las revistas por resultados erróneos, pero no necesariamente por los obsoletos”. Si un documento simplemente repite un resultado anterior, entonces estoy de acuerdo: esto no es interesante, pero no está mal. Sin embargo, cuando un artículo afirma que un resultado anterior es nuevo, entonces esta afirmación es incorrecta, incluso si el resultado en sí mismo es correcto.
Hay revistas que se complacen en publicar un artículo que tiene (como único contenido) la solicitud de eliminar al autor de su lista de correo.

La publicación en línea, a primera vista, debería dar a los editores cierto margen de maniobra. En este caso, podrían adjuntar la versión en línea del periódico con una nota editorial como

NOTA EDITORIAL: Se desaconseja encarecidamente citar este documento como "método de Tai", ya que el método se conoce con el nombre de regla trapezoidal. Consulte también Comentarios para obtener más explicaciones.

La comunidad académica afectada por este redescubrimiento debería haber tomado las medidas correspondientes, y los editores de otras revistas deberían haberse asegurado de que las citas del artículo solo se proporcionen si se está discutiendo algo diferente a la regla trapezoidal.

Juan Pablo II se disculpó por una serie de fechorías de la Iglesia Católica. Los editores deberían haberse disculpado con su comunidad de investigación por cometer esta falla en la revisión por pares. Está bien equivocarse de vez en cuando; la ciencia se mueve rectificando cosas que entran en contradicción con otros conocimientos. Sin embargo, no está bien negarse a saber que está equivocado e insistir en ello.

Personalmente, si tuviera algo que ver con la aceptación de un artículo como este, me gustaría suprimir todo conocimiento de que tuve algo que ver con este artículo de la manera más completa posible.

Ciertamente espero que, en tal caso, el autor en cuestión se sienta tan avergonzado por "redescubrir" algo conocido durante cientos de años que el autor se retractaría voluntariamente del artículo. Pero si eso no ha sucedido, no hay mucho que se pueda hacer. El proceso de revisión por pares fracasó, pero dependería del editor de la revista o del autor exigir la retractación. Newton y Simpson están muertos, y nadie más podría afirmar de manera realista que está "herido" por este trascendental "descubrimiento".

Si desea hacer la pregunta , ¿debe retractarse el documento? Entonces la respuesta es no, a menos que haya un sesgo real o un juego sucio en el proceso de revisión por pares. Si los revisores sabían que había un problema e intencionalmente permitieron que el documento avanzara, entonces es necesaria una retractación. Sin embargo, de lo contrario, el documento no debería ser retractado de rigor . Sin embargo, la comunidad académica debe evitarlo y la gente debe abstenerse de citarlo (¡excepto tal vez en artículos y trabajos que muestren cómo no investigar!).

Tengo la misma opinión que tú, en general. Mi pregunta era más específica, desde un punto de vista ético (más que práctico): dado que el error se cometió de buena fe, ¿se justifica una retractación según los estándares de la ética académica? ¿Cuáles son los argumentos a favor y en contra de la retractación?
Se agregó un poco más de información sobre la ética.

Hay un problema aún mayor que la falta de innovación, con este papel.

Cualquier publicación académica es una forma de comunicación dentro de una comunidad académica particular. Si esa comunidad no es consciente de que una herramienta matemática conocida desde hace mucho tiempo puede resolver uno de sus problemas, ciertamente tiene algún mérito señalarlo. Tal vez no lo suficiente como para nombrar la herramienta en su honor, pero sí lo suficiente como para reconocerla con citas.

Sin embargo, este no es el caso, aquí. Tenía tanta curiosidad por ver esos otros métodos que ella afirma haber reemplazado con su "invención", que decidí echar un vistazo rápido a algunos de ellos. Estaba particularmente interesado en el método que aparentemente da solo el 3% del valor real (!) . Bueno, resulta que el número obtenido con este método no pretende en absoluto ser una estimación del área bajo la curva: para simplificar los cálculos, los autores simplemente decidieron sacar un factor de tiempo, que en su estudio siempre fue el mismo. En cuanto al otro método, fue otra implementación más de la regla trapezoidal, con la adición de algunas complicaciones debido a consideraciones médicas sobre el intervalo de tiempo correcto que se debe utilizar, que obviamente malinterpretó.

Básicamente, todos en su campo usaban el mismo algoritmo, pero ella no se dio cuenta y, para probar su punto, tergiversó por completo el trabajo de los autores que citó. ¡Creo que los revisores deberían haberlo notado incluso si no supieran nada sobre la regla trapezoidal! Cuando un autor construye un argumento utilizando el trabajo de otros investigadores, los revisores siempre deben verificar si este trabajo se presenta de manera justa o no.