Prueba del lema de Cartan: ¿por qué los coeficientes son suaves?

Soy nuevo en geometría diferencial y estoy luchando con la prueba del lema de Cartan. La versión que estoy tratando de probar es la siguiente.

Dejar METRO ser un suave norte -colector, ω 1 , . . . , ω k , α 1 , . . . , α k ser formas 1 suaves tales que

  1. El ( ω i ) son linealmente independientes
  2. i = 1 k α i ω i = 0 .

Entonces el ( α i ) son combinaciones lineales lineales suaves de los ( ω i ) .

No veo cómo probar la parte "suave".

Así es como me las arreglé para probar el hecho de que cada α i es generado linealmente por el ( ω i ) . En el segundo supuesto, tome el producto cuña con ω 1 . . . ω k 1 Llegar

α k ω k ω 1 . . . ω k 1 = 0.
Sé que para los covectores esto significa que son linealmente dependientes, por lo que para todos pag METRO , α pag 1 , ω pag 1 , . . . , ω pag k son linealmente dependientes. Dejar λ , m 1 , . . . , m k ser reales no todos nulos tal que
λ α pag k + i = 1 k m i ω pag i = 0.
no podemos tener λ = 0 porque entonces por la primera suposición λ = m 1 = . . . = m k = 0 . Eso es α pag k ω pag i i = 1 k .

Se puede hacer el mismo trabajo hasta un cambio de índice para demostrar que α pag i ω pag i i = 1 k para i = 1 , . . . , k arbitrario.

Ahora no sé cómo probar que los coeficientes son suaves, mi idea sería obtener una fórmula y ver si es suave. pag pero no veo cómo realizar esta operación.

Se agradecería cualquier sugerencia en esta dirección, o un hecho general sobre la geometría diferencial que garantice que los coeficientes sean uniformes.

Respuestas (2)

Su razonamiento es correcto, creo que el único "problema" es que está perdiendo un poco de información en el paso donde dice "Sé que para los covectores esto significa [...]".

El 2 las hipótesis para el lema de Cartan son verdaderas para las formas diferenciales , pero en ese paso, solo lo está demostrando para los covectores ( es decir , para las formas diferenciales restringidas a un punto de su variedad). Entonces pierdes la información de lo que está pasando "alrededor pag ".

Mientras que, en realidad, si comienzas con un suave 1 -forma ω en una variedad, se puede escribir localmente como ω = gramo i d X i donde el gramo i son funciones suaves y la { d X i } forme una base local para el paquete cotangente (= un coframe , si desea una buena explicación sobre esto, consulte la Prop. 11.18 de Intro to Smooth Manifolds, 2nd edition ).

Entonces, tu razonamiento aún se mantiene, excepto ahora en la expresión λ α k + i m i ω i , los coeficientes λ y m i son funciones suaves definidas localmente alrededor de pag , en lugar de ser escalares. Entonces, dado que solo estás haciendo algunas operaciones básicas en estas sumas para expresar cada α en el { ω } base, todo se mantiene sin problemas :).

Gracias por esta respuesta. Si te entiendo bien me estas diciendo que debo usar el ( ω i ) obtener una base local de T METRO , entonces uno para Λ 1 ( T METRO ) y argumentar que una forma 1 suave tiene coordenadas suaves sin importar cuál sea la base local que usemos. ¿Es asi?
También podríamos tener un problema en caso k < norte . Creo que podemos eliminar este problema completando sin problemas ( ω i ) .
Sí, bastante. Una vez que tenga una base (local) para T METRO (que generalmente tomamos como la base "estándar", es decir, la dual a la base local para T METRO ), entonces una forma suave es una combinación lineal "suave" de esta base :)

Este es un enfoque interesante que nunca antes había visto o pensado. Aquí hay un bosquejo del enfoque estándar, del cual la suavidad es un argumento estándar.

El lema es este: Localmente puedes extender ω 1 , , ω k a una base suave de 1 -formas. (Por ejemplo, en coordenadas locales, alguna elección de conjunto complementario d X j 1 , , d X j norte k lo haré.)

Ahora escribe α i = j = 1 norte F j i ω j . La segunda condición te permite ver que F j i = 0 para j > k . Ahora argumente directamente que en esta situación el F j i deben ser funciones suaves. (Esto se reduce, nuevamente, en coordenadas locales, al hecho de que el inverso de una función matricial suave es suave y el producto de funciones suaves es suave).