¿La expectativa condicional siempre tendrá esta "propiedad"? (comprensión/explicación de la expectativa condicional)

Digamos que tienes un espacio de probabilidad ( Ω , A , PAG ) , y una variable aleatoria X : Ω R en este espacio. Supongamos que tenemos un álgebra sub-sigma GRAMO A . Entonces podemos mostrar que m X ( GRAMO ) = GRAMO X d PAG , es una medida de ( Ω , GRAMO ) , también es fácil ver que esta medida es absolutamente continua con respecto a P. El teorema de Radon-Nikodym nos dice que tenemos una única PAG -ae GRAMO -función medible mi ( X | GRAMO ) en Ω , calle m X ( GRAMO ) = GRAMO mi ( X | GRAMO ) d PAG , GRAMO GRAMO .

Mi problema es que me cuesta describir mi ( X | GRAMO ) en general. Si hago un ejemplo específico como este:

Ω = { 1 , 2 , 3 , 4 }

A = { , { 1 } , { 2 , 3 } , { 4 } , { 1 , 4 } , { 1 , 2 , 3 } , { 2 , 3 , 4 } , Ω } PAG ( { 1 } ) = 0.5 , PAG ( { 2 , 3 } ) = 0.25 , PAG ( { 4 } ) = 0.25

X ( 1 ) = 1 , X ( 2 ) = 3 , X ( 3 ) = 3 , X ( 4 ) = 4

GRAMO = { , { 1 , 4 } , { 2 , 3 } , Ω }

Entonces un cálculo, y usando la unicidad de la derivada del radón nikodym, nos da que:

mi ( X | GRAMO ) ( ω ) = 2 X { 1 , 4 } ( ω ) + 3 X { 2 , 3 } ( ω ) .

Ahora viene mi pregunta: de los cursos elementales de probabilidad y estadística, podemos demostrar que mi ( X | { 1 , 4 } ) = 2 y mi ( X | { 2 , 3 } ) = 3 .

Entonces, en este caso, vemos que la expectativa condicional se puede describir de esta manera: si solo puede diferenciar entre los conjuntos en GRAMO entonces el valor de la expectativa condicional para un omega dado, es el valor de la expectativa condicional del conjunto en GRAMO que contiene Ω que es "el más pequeño", o donde hemos eliminado la mayoría de las posibilidades de que no sucedió, y que el álgebra sigma GRAMO nos permite eliminar.

Pero este era un ejemplo fácil. ¿Y, en general, es posible que no tenga conjuntos más pequeños como este? Pero, ¿existe una buena o intuitiva explicación del valor de la expectativa condicional cuando trabajamos con conjuntos más grandes como contables o incontables? ¿Existe una forma equivalente de decir en estos casos para asociar el valor de la expectativa condicional con la expectativa condicional de un conjunto como se da en las estadísticas elementales? ¿O hay algún teorema o explicación que generalice lo que hice anteriormente para conjuntos "pequeños"? ¿Y da una buena justificación intuitiva para la expectativa condicional aquí?

Si tiene otras "explicaciones" intuitivas de la expectativa condicional, también me gustaría escucharlas.

Respuestas (1)

Si el σ -álgebra GRAMO es generado por una partición finita o contablemente infinita { GRAMO 1 , GRAMO 2 , } de Ω en A -conjuntos medibles, luego la receta "ingenua"

mi [ X | GRAMO ] = norte 1 GRAMO norte mi [ X | GRAMO norte ]
es válida. En general, trabajamos con la expectativa condicional usando sus diversas propiedades, no recurriendo a una fórmula como la que se muestra arriba. La belleza de la construcción de expectativa condicional de Kolmogorov por medio del teorema de Radon-Nikodym es que funciona en completa generalidad.

Si GRAMO es separable en el sentido de que GRAMO = σ { A 1 , A 2 , } para alguna secuencia de A -conjuntos medibles entonces GRAMO norte := σ { A 1 , , A norte } es generado por una partición finita (desarticular el A k s) y así mi [ X | GRAMO norte ] se da explícitamente como en la pantalla anterior. Además, mi [ X | GRAMO norte ] converge a mi [ X | GRAMO ] tanto casi con seguridad como en L 1 como norte , por el Teorema de Convergencia de Martingala. (Este es el enfoque adoptado por John Walsh en su texto Knowing the Odds .) Puede que encuentre esta construcción más intuitiva.

Incluso si GRAMO no es separable, hay un separable σ -álgebra GRAMO GRAMO tal que mi [ X | GRAMO ] es GRAMO -medible, y luego mi [ X | GRAMO ] = mi [ X | GRAMO ] por la propiedad de la torre de las expectativas condicionales. La discusión del párrafo anterior ahora se aplica. [Por ejemplo, toma GRAMO a ser generado por la colección contable { ω Ω : mi [ X | GRAMO ] ( ω ) q } , q q , para alguna versión de mi [ X | GRAMO ] .]