Digamos que tienes un espacio de probabilidad , y una variable aleatoria en este espacio. Supongamos que tenemos un álgebra sub-sigma . Entonces podemos mostrar que , es una medida de , también es fácil ver que esta medida es absolutamente continua con respecto a P. El teorema de Radon-Nikodym nos dice que tenemos una única -ae -función medible en , calle .
Mi problema es que me cuesta describir en general. Si hago un ejemplo específico como este:
Entonces un cálculo, y usando la unicidad de la derivada del radón nikodym, nos da que:
.
Ahora viene mi pregunta: de los cursos elementales de probabilidad y estadística, podemos demostrar que y .
Entonces, en este caso, vemos que la expectativa condicional se puede describir de esta manera: si solo puede diferenciar entre los conjuntos en entonces el valor de la expectativa condicional para un omega dado, es el valor de la expectativa condicional del conjunto en que contiene que es "el más pequeño", o donde hemos eliminado la mayoría de las posibilidades de que no sucedió, y que el álgebra sigma nos permite eliminar.
Pero este era un ejemplo fácil. ¿Y, en general, es posible que no tenga conjuntos más pequeños como este? Pero, ¿existe una buena o intuitiva explicación del valor de la expectativa condicional cuando trabajamos con conjuntos más grandes como contables o incontables? ¿Existe una forma equivalente de decir en estos casos para asociar el valor de la expectativa condicional con la expectativa condicional de un conjunto como se da en las estadísticas elementales? ¿O hay algún teorema o explicación que generalice lo que hice anteriormente para conjuntos "pequeños"? ¿Y da una buena justificación intuitiva para la expectativa condicional aquí?
Si tiene otras "explicaciones" intuitivas de la expectativa condicional, también me gustaría escucharlas.
Si el -álgebra es generado por una partición finita o contablemente infinita de en -conjuntos medibles, luego la receta "ingenua"
Si es separable en el sentido de que para alguna secuencia de -conjuntos medibles entonces es generado por una partición finita (desarticular el s) y así se da explícitamente como en la pantalla anterior. Además, converge a tanto casi con seguridad como en como , por el Teorema de Convergencia de Martingala. (Este es el enfoque adoptado por John Walsh en su texto Knowing the Odds .) Puede que encuentre esta construcción más intuitiva.
Incluso si no es separable, hay un separable -álgebra tal que es -medible, y luego por la propiedad de la torre de las expectativas condicionales. La discusión del párrafo anterior ahora se aplica. [Por ejemplo, toma a ser generado por la colección contable , , para alguna versión de .]