Integral de densidad de probabilidad sobre un conjunto de Borel

tengo una variable aleatoria ξ : Ω R qué función de distribución tiene una densidad, así que por definición tengo que la medida de probabilidad de cada ( , X ] puede ser calculado por:

F ξ ( X ) = PAG ξ ( , X ] = X F ξ ( y ) d y ( 1 )

donde la integral anterior está en el sentido de Lebesgue, con respecto a la medida de Lebesgue en R .

Mi libro (Shiryayev, Probability, pág. 195) dice que se cumple una fórmula más amplia, es decir:

PAG ξ ( B ) = B F ξ d X , B B ( R )

¿Cómo puedo usar (1) para obtener esta última fórmula? En otras palabras, ¿cómo puedo extender (1) a todos los conjuntos de Borel?

Dado que tiene una densidad, no hay puntos de probabilidad positiva, por lo que restando la probabilidad de un intervalo satisface la fórmula más amplia si está abierto en ambos extremos, cerrado en ambos extremos o abierto en un extremo y cerrado en el otro. Luego puede extender esto de un intervalo a uniones de intervalos disjuntos y luego a conjuntos de Borel.
No he entendido cómo obtener el último paso de tu cadena.

Respuestas (2)

Esto es por la unicidad de la extensión de las medidas de probabilidad, para lo cual Dynkin's π - λ El teorema es uno de los martillos de referencia. Es un resultado tan útil que le sugiero que busque la prueba (es una de esas pruebas que son simples después de verla, pero termina preguntándose cómo se le ocurrió a alguien... al menos a mí), y guardar el resultado en la memoria. Un corolario estándar del teorema de Dynkin es el siguiente resultado de unicidad:

Teorema.

Suponer ( S , A ) es un espacio medible, y m , v son medidas de probabilidad definidas en A , y supongamos PAG es un π -sistema que genera la σ -álgebra A , es decir A = σ ( PAG ) . Si m , v acordar PAG , entonces m , v estar de acuerdo en la totalidad σ -álgebra A .

Para ver cómo aplicar este teorema a su caso específico, considere S = R , con A siendo el Borel σ -álgebra de R . Definir m = PAG ξ sea ​​la distribución de su variable aleatoria, y defina v ( B ) = B F ξ d X . Entonces, m , v son ambas medidas de probabilidad definidas en A (para ver eso v es de hecho una medida de probabilidad, necesita saber F ξ 0 ae, y necesita invocar el teorema de convergencia monótono).

Ahora, considere PAG = { ( , X ] : X R } , la colección de todos los rayos cerrados a la derecha. Esto es un π -sistema porque claramente la intersección de tales intervalos es de nuevo otro intervalo. También, PAG genera el Borel σ -álgebra (este es un ejercicio estándar: demuestre que genera todos los intervalos abiertos, por lo tanto, todos los conjuntos abiertos, por lo tanto, el Borel completo σ -álgebra). Por hipótesis, m , v acordar PAG , por lo que por el teorema, están de acuerdo en el Borel completo σ -álgebra A .


Para completar, aquí están las definiciones: dejar S ser un conjunto no vacío.

  • A π -sistema encendido S es por definición un conjunto PAG conjunto de poder de  S , que está cerrado bajo intersecciones finitas (es decir, A , B PAG A B PAG ).
  • A λ -sistema encendido S es por definición una colección L conjunto de poder de  S , tales que se cumplan tres condiciones: L , y L es cerrado bajo complementos, y L se cierra bajo uniones disjuntas contables.

La razón por la cual π -sistemas y λ -los sistemas son útiles para trabajar es que, por lo general, podemos tomar π -los sistemas son muy pequeños, en el sentido de que tiene muy pocos conjuntos, pero aun así genera la totalidad σ -álgebra (por ejemplo, intervalos semi-infinitos en nuestro ejemplo anterior). La razón por la que nos gusta λ -systems es que, debido a la condición de unión disjunta, está literalmente rogando que se relacione de alguna manera con las medidas (porque las medidas son, por definición, contablemente aditivas).

El teorema de Dynkin dice lo siguiente: si PAG es un π -sistema encendido S y L es un λ -sistema encendido S que contiene PAG , entonces contiene el σ -álgebra generada por PAG . en símbolos, PAG L σ ( PAG ) L .

Veamos cómo el teorema anterior sobre la unicidad se deriva del teorema de Dynkin π - λ teorema. Definir L := { A A : m ( A ) = v ( A ) } . Entonces,

  • Claramente m ( ) = v ( ) = 0 , entonces L .
  • Si A L , entonces m ( A C ) = 1 m ( A ) = 1 v ( A ) = v ( A C ) , entonces A C L .
  • Si { A norte } norte = 1 L es una colección disjunta de conjuntos, entonces m ( norte = 1 A norte ) = norte = 1 m ( A norte ) = norte = 1 v ( A norte ) = v ( norte = 1 A norte ) , entonces norte = 1 A norte L .

Esto demuestra L es un λ -sistema. Por hipótesis, contiene la π -sistema PAG . Entonces, de Dynkin's π - λ teorema que obtenemos A = σ ( PAG ) L A . Por eso, L = A , es decir, las dos medidas concuerdan en todo σ -álgebra.


Entonces, lo único que falta en mi respuesta es una prueba real de Dynkin. π - λ teorema mismo. Pero esto se puede encontrar en bastantes libros de texto, o simplemente puede buscarlo en Google.

También debo mencionar que el teorema de Dynkin no es el único enfoque. Otro resultado común de la teoría de la medida es el lema de clase monótona, que también puede probar muchos de los resultados que puede probar el teorema de Dynkin. Además, vea el texto de análisis real de Folland, el teorema 1.14 donde hay una prueba de unicidad de extensión bajo hipótesis ligeramente diferentes (pero aún aplicable en su caso).

Muchas gracias por su detallada respuesta.

Si es suficiente para mostrar que la igualdad se cumple para conjuntos de la forma { ( a , b ] : a < b } . En efecto,

PAG ξ ( ( a , b ] ) = PAG ξ ( ( , b ] ) PAG ξ ( ( , a ] ) = a b F ξ ( y ) d y .
Ahora deja C := { B B ( R ) : PAG ξ ( B ) = B F ξ ( y ) d y } . Es una clase monótona que contiene los conjuntos mencionados anteriormente. De este modo, C = σ ( { ( a , b ] : a < b } ) = B ( R ) ( ver Teorema 1 en la Sección 2 del libro de texto ).