Dejar
ser un sistema dinámico de tiempo discreto en el régimen caótico. A partir de una condición inicial
, podemos generar una serie de tiempo
dónde
indica el índice de tiempo.
A partir de esto, podemos generar símbolos de la siguiente manera:
si
, y
de lo contrario, con
siendo el punto crítico del mapa unidimensional. Así que cada iteración del mapa
da un nuevo símbolo. Poniendo las secuencias de 0s y 1s en un vector de símbolos, obtenemos
(Consulte esta pregunta sobre la dinámica simbólica de los mapas unidimensionales para obtener una explicación más matemática sobre cómo se generan los símbolos).
Ahora, supongamos que tenemos un sistema bidimensional o, digamos, el sistema univariado (unidimensional) anterior se transforma en un sistema bidimensional utilizando la técnica de incrustación retardada de Takens de la siguiente manera: Dada una serie de tiempo unidimensional , un retraso , y alguna dimensión incrustada , se considera un mapa incrustado que genera los vectores fase-espacio
Como ejemplo, deja , , llámese a la primera coordenada obtenida y la segunda coordenada . forma el nuevo sistema multidimensional. Mi problema es: ¿Cómo obtengo la dinámica simbólica para este caso? Ejemplo:
¿Habrá una secuencia simbólica para cada dimensión o se asignará un símbolo a un punto? ? Una explicación será de gran ayuda para aclarar el concepto.
¿Habrá una secuencia simbólica para cada dimensión o se asignará un símbolo a un punto? ?
Esto depende de lo que finalmente desee hacer con su secuencia de símbolos, pero para aplicaciones típicas, como la determinación de la entropía o el modelado, desea asignar un símbolo al punto. La razón general detrás de esto es que (para una reconstrucción adecuada), le importa la ubicación en el espacio de fase y no los componentes individuales; ese es más o menos todo el punto del espacio de fase en general.
La forma sencilla de hacerlo es simbolizar cada componente y luego crear un símbolo compuesto (o "palabra"). Por ejemplo, si tiene dos símbolos posibles, y para cada componente, entonces tienes cuatro posibles símbolos compuestos . Para leer más, véase, por ejemplo, Daw et al. – Una revisión del análisis simbólico de datos experimentales .
Otra forma es usar símbolos de permutación como se sugiere en Bandt y Pompe – Permutation Entropy: A Natural Complexity Measure for Time Series . Aquí considera el orden de los componentes y asigna un símbolo diferente a cada orden posible. Desde otro punto de vista, miras qué permutación tendrías que aplicar a los componentes para que estén en orden ascendente y asignas un símbolo a cada uno de los posibles permutaciones Por ejemplo, para un retardo incrustado con dimensión , tienes seis símbolos posibles, uno para cada uno de los siguientes casos:
Usando los números como símbolos, con , y sin superposición entre símbolos, traduciría la siguiente serie temporal a símbolos de la siguiente manera:
SKM
SKM
SKM
Wrzlprmft
Wrzlprmft
SKM
Wrzlprmft