¿Cómo se encontraron las ecuaciones de Navier-Stokes en primer lugar si no podemos resolverlas?

Estaba leyendo sobre los premios Millenium de matemáticas del Clay Institute.

Y noté que las ecuaciones de Navier-Stokes se describían como mínimamente entendidas.

Por lo que me enseñaron en física hace unas semanas (SCQF Nivel 6), se usan pero las soluciones son difíciles de encontrar en tres dimensiones porque requieren grandes cantidades de poder computacional debido a la complejidad de las ecuaciones y aproximaciones. son usados.

¿Cómo se descubrieron las ecuaciones en primer lugar si no podemos resolverlas?

Las ecuaciones de Navier-Stokes son solo una transcripción de la segunda ley de Newton a la mecánica continua.
¡Están muy lejos de ser mínimamente comprendidos ! La literatura (tanto matemática como física) es muy rica y trata muchos temas de NS. Luego, los números pueden resolver DNS (sin aproximaciones) en algunos casos turbulentos muy interesantes con miles de millones de puntos de cuadrícula.
@VladimirF sin aproximaciones? Los números son aproximaciones en sí mismos, por definición, independientemente de cuán fina sea la cuadrícula.
@Ruslan Claro, pensé que era tan obvio en el término solución numérica que pensé que se podía mantener implícito, pero... me perdí la palabra adicional al escribir. El punto es que no hay aproximaciones adicionales puestas en las ecuaciones sobre algunas escalas no resueltas en DNS.
Ser capaz de expresar algo como una ecuación general (o sistema de ecuaciones) no dice nada sobre la facilidad de resolver esa ecuación. Por ejemplo, la ley de la gravedad de Newton es bastante simple, pero todavía no hay una solución general para el problema de los 3 cuerpos.
No entiendo la premisa de la pregunta. Cada vez que resuelves una ecuación, ya debes tener la ecuación en tu mano. Toda ecuación que se "descubre" necesariamente se descubre antes de su solución. (Al menos, a menos que comience en " X = 4 " y comenzar a trabajar hacia atrás para, por ejemplo, X 2 8 X + dieciséis = 0 y así sucesivamente.) Siempre es más fácil encontrar problemas que resolverlos.
Tampoco entiendo la premisa de la pregunta. Las ecuaciones simplemente existen independientemente de nuestra capacidad para resolverlas. Reformularía la pregunta por completo a algo como "¿Cómo se descubrieron las ecuaciones en primer lugar? ¿Por qué no podemos resolverlas, incluso después de tanto tiempo de su descubrimiento y después de la invención de las computadoras?". O algo con tal espíritu.

Respuestas (5)

Solo quería dar una idea más concreta de cómo conocemos estas ecuaciones aunque tengamos problemas para probar teoremas analíticos sobre ellas.

Cosas que se mueven en el espacio

Considere cualquier cosa (como en cualquier cantidad conservada) distribuida en el espacio. Sabemos que podemos describir esto con un campo de densidad dependiente del tiempo ρ ( X , y , z , t ) tal que cualquier pequeño volumen d V tiene alguna cantidad de cosas ρ   d V en ese punto. También sabemos que este material puede fluir con el tiempo y lo tratamos formalmente diciendo que queremos saber el flujo a través de una pequeña superficie plana de área. d A , que se orienta en el norte ^ dirección: es decir, la superficie es normal a norte ^ y el flujo "positivo" estará en el + norte ^ dirección. Combinados juntos esto es un vector d A = norte ^   d A y hay algún campo vectorial j ( X , y , z , t ) tal que la cantidad de material que fluye a través de esta área durante un tiempo d t es d t   d A j ( X , y , z , t ) . Con ρ y j sabemos casi todo. Como el material se conserva, podemos decir que en esta caja de volumen d V , si la cantidad de cosas en la caja cambia, es porque hubo un flujo neto hacia adentro o hacia afuera de los lados de la caja, por lo que estamos haciendo algo d A j que resulta por el teorema de Gauss ser justo d V   j , o vino de fuera del sistema que estamos estudiando, así que hay algún término d V   Φ . Igualando eso con el cambio en la caja d V   ( ρ / t ) da la ecuación inicial simple

ρ t = j + Φ .
Ahora, cuando tenemos un campo de flujo v ( X , y , z , t ) Al dictar cómo fluye un fluido, el término de transporte más dominante es que la caja fluye aguas abajo, j = ρ   v + j por alguna desviación j . Por lo general, la desviación principal proviene de la ley de Fick , que hay un flujo proporcional a la diferencia de densidad entre puntos adyacentes, j = D   ρ , pero puede haber términos más complejos allí; en particular, veremos presión aquí.

Conservación de momento

El punto clave aquí es que pags X , el impulso en el X -dirección, es un material. Es una cantidad conocida conservada. Se conserva como resultado directo de la tercera ley de Newton que, según el célebre teorema de Emmy Noether , resulta ser lo mismo que el enunciado de que las leyes de la física son las mismas en la posición X ya que están en posición X + d X , para una definición adecuada de "leyes de la física". Estamos bastante seguros de esto, y estamos bastante seguros de que el impulso del propio fluido en el X Por lo tanto, la dirección también debe conservarse, y esto es ρ   v X donde estoy cambiando un poco las definiciones en ti: ρ ahora se refiere al campo de densidad de masa y v X todavía se refiere a la velocidad del fluido en el X -dirección.

Ahora un flujo de cantidad de movimiento por unidad de tiempo, que dijimos es lo que j d A es, es una fuerza . Por lo tanto j toma naturalmente la forma de una fuerza por unidad de área en este contexto. Ahora sabemos que la expresión de Newton para las fuerzas viscosas era de hecho escribir F X = m   A   v X / y donde estoy moviendo una superficie de un fluido a velocidad v X a una distancia perpendicular y de un lugar donde se mantiene quieto; no te sorprenderá en absoluto ver que esto es muy similar a la ley de Fick y se puede escribir simplemente como j viscosidad = m   v X . A eso también debemos agregar los efectos de la presión, ya que una disminución de la presión también impulsa un movimiento fluido; esto es un poco más difícil de razonar, pero toma la forma de que podemos imaginar un flujo constante en el X -dirección de pags   X ^ y luego las desviaciones en este flujo producirían el cambio en el impulso por unidad de tiempo pags / X a través de este término de divergencia. (Esa es una manera un poco descuidada de mostrar que estamos hablando de un tensor de estrés y parte de esto es pags   1 , la matriz identidad multiplicada por la presión.) Combinando estos dos componentes de j tenemos

t ( ρ   v X ) = ( ρ   v X   v m ( v X ) ) pags X + Φ X .
La contribución externa Φ proviene de fuerzas que influyen en el fluido desde el exterior, como la gravedad.

En las ecuaciones de Navier-Stokes, el Premio del Milenio se ha restringido a un caso considerablemente más simple donde v = 0 y ρ y m son constantes, lo que llamamos "flujo incompresible". En general, esta es una suposición válida cuando interactúa con un fluido a velocidades mucho más bajas que la velocidad del sonido en ese fluido; entonces el fluido preferiría alejarse de usted que comprimirse en cualquier lugar. En este caso podemos viajar ρ de todas las derivadas espaciales y luego se divide por ella, de modo que el único impacto es reescribir v = m / ρ y λ = pags / ρ y a X = Φ X / ρ , eliminando la unidad de masa de la ecuación. Para v X tenemos específicamente,

v X t + v v X v 2 v X = λ X + a X ,
y luego podemos extender el análisis anterior a las direcciones y , z demasiado para encontrar,
v ˙ + ( v ) v v 2 v = λ + a .
Esta es la versión de las ecuaciones de Navier-Stokes escritas en el Premio del Milenio; tenemos una explicación muy directa de esto como "El flujo de cantidad de movimiento en una pequeña caja que fluye aguas abajo en un fluido newtoniano homogéneo incompresible se debe completamente a la difusión de la cantidad de movimiento de la ley de Fick debido a la viscosidad del fluido, más una fuerza debida a gradientes de presión dentro del fluido, más las fuerzas impuestas por el mundo externo".

¿Por qué esta ecuación?

La comprensión de la física de cómo llegamos a esta ecuación no está en duda. Lo que está en juego son las matemáticas de esta ecuación, en particular esta ( v ) v término que contiene v dos veces y por lo tanto la convierte en una ecuación diferencial parcial no lineal: dados dos campos de flujo v 1 , 2 que son válidos, en general α v 1 + β v 2 no resolverá esta ecuación, eliminando nuestra herramienta más poderosa de nuestra caja de herramientas.

La no linealidad resulta ser increíblemente difícil de resolver en general, y esencialmente el Instituto de Matemáticas Clay está dando el premio de un millón de dólares a cualquiera que descifre la teoría de ecuaciones diferenciales no lineales con la fuerza suficiente para que pueda responder una de las preguntas matemáticas más básicas sobre estas Navier- Las ecuaciones de Stokes, como un "ejemplo más básico" para su nuevo conjunto de herramientas teóricas.

La idea de los premios Clay es que son problemas específicos (¡lo cual es importante para otorgar un premio por su solución!) pero que parecen requerir ideas generales nuevas y poderosas que permitirían que nuestras matemáticas lleguen a lugares donde históricamente no han podido. para llevar. Usted ve esto por ejemplo en PAGS = notario público , es una pregunta muy específica, pero para responderla parece que necesitamos manejar mejor "aquí hay una clasificación de un conjunto de cosas que pueden hacer las computadoras, y aquí hay algunas cosas que una computadora no puede hacer de manera eficiente" que nadie aún no ha sido capaz de presentar convincentemente. Una nueva caja de herramientas que pudiera resolver esta "pequeña y estúpida" pregunta mejoraría profundamente nuestra capacidad para trabajar en una gran clase de problemas relacionados con la computación.

Esa fue una gran respuesta gracias. Creo que estoy un poco por debajo del nivel requerido para entender las matemáticas que has escrito, pero creo que tengo muchos conceptos generales. Sin embargo, me gustaría preguntar qué significa el símbolo del triángulo invertido.
@Douglas se llama del o nabla y su significado depende del contexto, consulte en.m.wikipedia.org/wiki/Del
Entonces, ¿su significado es similar a la "m" en y = mx + c, excepto que generalmente se aplica a dimensiones más altas y diferentes tipos de gráficos/campos?
En realidad, leyendo más abajo en esa página hay mucho más. Lo que realmente quise decir fue que "m" es un caso específico de "del"
@Douglas es posible que le hayan enseñado en la escuela que v es la derivación de x, y a es la derivación de v, o la segunda derivada de x. El símbolo nabla es para la derivación en 3D.
@CRDrost la ecuación, aunque difícil de resolver, es solo una ecuación diferencial. ¿Por qué no podemos usar la transformada de Fourier para ello?
@Ooker No es lineal.
@Ooker Gran pregunta. En principio, no hay nada de malo en usar una transformada de Fourier, pero recuerde que la transformada de Fourier de un producto será una convolución; En particular metro   v metro ( X 1 , X 2 , X 3 )   metro v norte ( X 1 , X 2 , X 3 ) va a ser una suma de circunvoluciones interesantes de v metro [ k 1 , k 2 , k 3 ] con k metro   v norte [ k 1 , k 2 , k 3 ] .
@VladimirF Pensé que la transformación es linealizar las ecuaciones no lineales. Entonces, debido a la convolución, no podemos ir a ningún lado, ¿es correcto?
@Ooker en algunos casos, la transformación realmente ayuda. Métodos espectrales en turbulencia por ejemplo. Pero, una transformación de Fourier requiere un dominio periódico/infinito. Por lo tanto, no se puede usar para geometría compleja. Incluso el flujo simple sobre una pared se limita a usar las ecuaciones transformadas paralelas a la pared y tiene que usar las normales no transformadas. Estos son los métodos pseudoespectrales.
@ tpg2114 La transformada de Fourier no siempre requiere un dominio periódico, depende de la ecuación y la condición de límite. Puede resolver la condición de Poisson con cero en el límite (seno) o gradiente cero en el límite (coseno) con la transformada de Fourier (incluso exactamente). El método espectral (y pseudoespactral) para NS son métodos numéricos y, por lo tanto, solo aproximados, debido a la no linealidad y supongo que Ooker se refería a soluciones exactas (y vea cómo las personas se quejan debajo de la pregunta de que no enfaticé ese hecho obvio).
@Ooker Creo que has mezclado algo: hacemos la transformada de Fourier para algebraizar las ecuaciones diferenciales , ¡y esto solo funciona completamente si la ecuación es lineal! — A veces sigue siendo útil usar Fourier incluso en ecuaciones no lineales, pero principalmente solo para pequeñas pertubaciones alrededor de una densidad/presión constante (en cuyo caso las ecuaciones para las pertubaciones son aproximadamente lineales , y aplicar FT rápidamente brinda aproximaciones decentes a la solución exacta) .

Como mencionó @QMechanic en un comentario, las ecuaciones de Navier-Stokes son solo F = metro a , pero se ven mucho más aterradores. Suponiendo un fluido incompresible, se tiene:

ρ D tu i D t = σ i j X j + F b

dónde ρ es la densidad (masa por unidad de volumen), D tu i / D t es la aceleración (escrita en forma lagrangiana, en lugar de euleriana para mayor claridad), σ es el tensor de tensión de Cauchy (generalmente expandido para eliminar la presión de la traza, σ i j = pags d i j + τ i j donde ahora τ i j es el tensor de tensión viscoso), y F b es la fuerza del cuerpo (cosas como la gravedad).

Todo en el lado derecho es la suma de fuerzas, y el izquierdo es la masa por la aceleración.

Las ecuaciones de Navier Stokes son una combinación de la segunda ley de movimiento de Newton (forma diferencial) con la versión 3D de la ley de viscosidad de Newton (es decir, la ecuación mecánica constitutiva de un fluido newtoniano).

Lo que te enseñaron en Física en la escuela fue correcto. No existen muchas soluciones analíticas para problemas prácticos interesantes y, a menudo, es necesaria una solución numérica (por ejemplo, usando dinámica de fluidos computacional (CFD)). Pero ciertamente se entienden bien.

Para agregar a la respuesta de tpg124 y responder la pregunta implícita en su declaración:

¿Cómo se descubrieron las ecuaciones en primer lugar si no podemos resolverlas?

la sencillez y claridad del significado de una ecuación y la dificultad de resolver las implicaciones de esa ecuación son dos cosas completamente diferentes. Para la ecuación de Navier-Stokes, el significado es muy claro (una declaración de las leyes de Newton) y las ecuaciones podrían escribirse tan pronto como las herramientas matemáticas estuvieran disponibles para hacerlo. La dificultad con la ecuación de Navier-Stokes se puede ver cuando expandimos la forma lagrangiana de la derivada en el lado izquierdo de la ecuación en la respuesta de tpg124 ; contiene un llamado término de advección ( v . ) v eso es parte de explicar el hecho de que las coordenadas de campo de la materia a la que se aplican las leyes de Newton se mueven en las coordenadas de campo. Es una ecuación sobre el flujo de un campo vectorial. Este término de advección es una no linealidad cuadrática y es la fuente de todos los conflictos que se encuentran al resolver la ecuación.

Otro ejemplo de física que es muy similar es la ecuación de campo de Einstein, en el sentido de que tiene un significado simple ( vea mi respuesta aquí ), pero los significados de las soluciones pueden ser muy sutiles (lo que requiere mucha práctica con la noción de general). covarianza), y es terriblemente difícil de resolver, tanto en la medida en que hay pocas soluciones exactas como en la medida en que las soluciones numéricas pueden comportarse terriblemente mal hasta que se lleva a cabo una gran cantidad de ingenio numérico y análisis numérico teórico puro, mucho más allá del mero conocimiento de la física de la relatividad. soportar los problemas. Esta situación simple de entender, difícil de resolver en este caso también es provocada por una no linealidad: el llamado término de inversión de trazas 1 2 R gramo , dónde gramo es el tensor métrico y R un escalar que es como una doble traza de un conmutador (corchete de mentira) de derivadas de gramo . Así que aquí también tenemos una no linealidad cuadrática. Esta no linealidad es provocada por los significados simultáneos de conservación geométrica (identidad de Bianchi) y energía-momento codificados en la ecuación discutida en mi otra respuesta . La relatividad numérica realmente solo despegó en la década de 1980, setenta años después de que se postulara la teoría, cuando la potencia informática necesaria se puso en línea para que las personas progresaran en el arduo trabajo de aprender a dominar los problemas numéricos.

Dada la ecuación de un sistema sin computadora, ¿podemos decir algo sobre su comportamiento? ¿Conocer la ecuación sin solución nos ayuda a conocerla mejor?
Sí, a veces, aunque es difícil y muchas veces podemos decir menos de lo que nos gustaría. Por ejemplo, los métodos asintóticos pueden mostrar el comportamiento de las soluciones en la vecindad de puntos especiales, como el infinito. Stephen Hawking obtuvo su premio Nobel por un trabajo de este tipo: descubrir el comportamiento general de ciertas clases de soluciones de ecuaciones de gravedad.
@AntonTykhyy ah, ¿te refieres a algo así como las ecuaciones características?
@Ooker Por supuesto. Por ejemplo, en sistemas lineales , tenemos un enorme cuerpo de teoría, la mayoría del análisis funcional: teoría de operadores, teoría espectral, clases de problemas que se sabe que tienen espectros totalmente discretos, por lo que las soluciones se pueden resolver en series de Fourier generalizadas, teoría de distribución... .... la lista es interminable y el conocimiento sobre el comportamiento de las soluciones que esto trae es inmenso. A menudo, problemas idealizados similares tienen soluciones analíticas completas. La teoría detrás de los comportamientos que surgen en los sistemas no lineales, aunque impresionante, es mucho más fragmentaria y el premio Clay...
@Ooker ...... se trata de promover ese conocimiento. Tenga en cuenta que las soluciones de gravedad de campo débil, la teoría posnewtoniana y similares son todas aproximaciones lineales a la relatividad general que tienen grandes usos; El gran artículo de 1915 de Einstein hizo uso de una aproximación lineal para recuperar la física newtoniana como la forma límite de GTR y para calcular la perturbación de la precesión absidal de Mercurio. Me siento mucho menos cómodo con la mecánica de fluidos, pero la teoría de los flujos linealizados, irrotacionales e incompresibles también suelen ser aproximaciones útiles a las ecuaciones de Navier Stokes.
@Ooker esa es una herramienta, sí. Los métodos asintóticos como WKB proporcionan otro tipo de información.
@AntonTykhyy ¿Estás hablando de WKB en mecánica de fluidos (que fríe demasiado mi cerebro) en particular o de física numérica en general? (Estoy interesado ya que estoy tratando de obtener una mejor comprensión, aunque superficial, de lo que hacen las personas fluidas en un grupo con el que estoy vinculado)
En general. WKB originalmente vino de la mecánica cuántica, y es un método analítico, no numérico.
@AntonTykhyy Lo siento, sí, debería haber dicho "física" en lugar de "física numérica". Solo lo sé de QM y también de la teoría de la guía de ondas modal, y en realidad solo estoy familiarizado con su aplicación a sistemas lineales, de ahí mi pregunta sobre si WKB encuentra mucho uso en problemas no lineales como la ecuación NS: encontraría tal una afirmación sorprendente
Escuché que las modificaciones del método WKB se pueden usar en sistemas no lineales, tal vez después de transformaciones adecuadas que convierten una ecuación no lineal en una ecuación lineal más complicada: las ecuaciones de tipo AFAIR Cortevega-de Vries (sp?) Son manejadas por este Acercarse. Sin embargo, no soy un especialista en esto.

Considere el siguiente ejemplo. Para describir el movimiento de una masa unidimensional unida a un resorte, primero considera todas las fuerzas. La fuerza debida al resorte es F s = k X con k la constante del resorte y X la extensión del resorte y la fuerza debida a la fricción es F F = b v con b alguna constante y v = X ˙ la velocidad de la masa. Escribir la ecuación final es fácil:

F t o t a yo = metro a b v k X = metro X ¨ metro X ¨ + b X ˙ + k X = 0
La última ecuación es una descripción completa de este sistema de la misma manera que las ecuaciones de Navier Stokes son una descripción completa del movimiento de fluidos (por supuesto, para resortes y fluidos ideales). Escribir las ecuaciones diferenciales es relativamente fácil, pero si quieres encontrar una función explícita X ( t ) =   . . .   todavía tendrías que hacer mucho trabajo.

Esta respuesta pasa por alto por completo por qué Navier-Stokes es fundamentalmente más difícil que un sistema de masa-resorte-amortiguador. Resolviendo para X ( t ) puede ser "mucho trabajo" para un principiante, pero puede escribir una solución de forma cerrada siguiendo un algoritmo bien definido. Esto (por ahora) no es cierto para Navier-Stokes: ni siquiera sabemos si siempre existe una solución fluida.
Olvidé mencionar eso, gracias por señalarlo. Solo estaba tratando de dar un ejemplo concreto para que sea más fácil distinguir entre encontrar una ecuación y encontrar la solución a esa ecuación.