¿Densidad y dimensionalidad de ceros en campos de fuerza del cuadrado inverso de fuentes distribuidas aleatoriamente en (al menos) 1, 2 y 3 dimensiones?

Antecedentes: En esta respuesta a ¿Existen lugares en el Universo sin gravedad? en Astronomy SE hice un cálculo 2D finito rápido para 20 fuentes aleatorias para ver si había al menos un cero, y sin rigor me convencí de que siempre podría haber una densidad finita de ceros. Vea la imagen a continuación que muestra el registro 10 normalizar la magnitud de la fuerza, el script está en la respuesta vinculada.

Pregunta: Para una distribución aleatoria de fuentes de fuerza discretas del inverso del cuadrado (por ejemplo, estrellas en el espacio) de densidad finita , ¿cuál es la densidad y la dimensionalidad de los ceros en el campo de fuerza neto en relación con la densidad de las fuentes? Por favor aborde los casos de 1, 2 y 3 dimensiones al menos.


Resultados de una exploración muy rápida, buscando ceros de dimensión cero en 2D.

Los valores de alrededor de -14 son simplemente el resultado del corte en la minimización. El guión original se puede encontrar en la respuesta vinculada. Los mínimos etiquetados son el resultado de la minimización del valor de punto de cuadrícula más bajo. Todavía no he intentado buscar todos los ceros .

¡Aquí hay ceros!

Creo que la elección de las etiquetas aplicables puede necesitar algo de atención.
Dado que las fuerzas conservativas se pueden describir mediante un potencial , está buscando máximos locales del potencial gravitacional. Si el universo es infinito, entonces, estrictamente hablando, es posible que el potencial no tenga máximos locales, pero se necesitaría una distribución de masa bastante no homogénea para que resulte de esa manera.
@Troposfera Sí. (pasando por esto para mi propio beneficio, no el tuyo: ceros en el campo de fuerza ( F = ϕ ) corresponden a extremos (o puntos de silla) en el potencial y dado que es difícil imaginar que los mínimos locales en potencial pueden ocurrir entre fuentes, es probable que sean máximos o sillas de montar) puedo ver que para un cero en vigor para ser más grande que un punto que necesitaríamos ϕ ser cero a lo largo de algún camino o superficie, y luego empezar a no ser cero. Me pregunto si eso viola alguna propiedad del potencial 1/r y tal vez podría usarse en una prueba de que no pueden tener más de 0 dimensiones.
no lo hace De hecho, una configuración no trivial donde hay una región extendida de potencial constante es bien conocida: una capa de masa uniforme con simetría esférica exacta. Dentro del caparazón, el campo es cero en todas partes.
@Troposphere eso es un poco diferente a una distribución aleatoria de fuentes puntuales de densidad finita, lo que me recuerda volver atrás y especificar fuentes discretas de densidad finita en la pregunta. ¡Gracias!
Puede usar un argumento de paso de montaña para encontrar al menos un punto de silla: elija dos fuentes y considere todas las curvas que las conectan. Para cada curva, elija el punto de mayor potencial y luego elija el más bajo de estos puntos entre todas las curvas (Existencia es un poco complicado, pero se puede hacer). Entonces, este punto será máximo a lo largo de la curva y mínimo en cualquier dirección transversal, por lo tanto, una silla de montar. Aparte de eso, creo que alguien que sepa más sobre la teoría de Morse que yo probablemente pueda darte una respuesta precisa sobre la cantidad de ceros usando algún tipo de argumento de grado.
Afaik, los ceros idealizados son siempre puntos, dentro de los n-simples de los objetos más cercanos. n-simplex es el análogo n-dimensional del tetraedro. Probablemente no haya un campo estable de gravedad cero alrededor de estos puntos.

Respuestas (1)

Esta es una respuesta casi completa. Actualmente hay una pequeña brecha con respecto a la no degeneración, pero estoy relativamente seguro de que esto se puede solucionar:

tl;dr Si hay norte masas, entonces en general habrá al menos norte 1 ceros (en 1d precisamente norte 1 ceros) del campo, todos ellos aislados, dentro del casco convexo de estas masas y ninguno de ellos estable.

Dentro del casco convexo: Este es el fácil de probar independientemente de la dimensión. Suponga que hay un hiperplano con todas las masas de un lado y usted del otro. Luego, la fuerza de cada masa tiene un componente que lo empuja hacia ese plano, por lo que la fuerza total hará lo mismo y no puede ser cero. Tal plano existe precisamente para los puntos que no están en el casco convexo.

Por lo demás, hay que pensar en los ceros como puntos críticos del potencial, que voy a llamar Φ . Luego, suponiendo que no sean degenerados (que generalmente no lo son), la llamada teoría de Morse nos informa sobre su número. También tenga en cuenta que puede convertir todas las masas en mínimos finitos sin crear puntos críticos adicionales, ya que cerca de cualquier masa dada su 1 / r -el potencial domina todas las demás contribuciones, por lo que puede reemplazarlo en ese nivel con un pozo de potencial finito con un mínimo único.

1 dimensión: Ese caso se puede prescindir de herramientas más avanzadas y es algo ilustrativo de la idea: Primero notar que d 2 d X 2 1 | X | < 0 para X 0 , entonces d 2 d X 2 Φ < 0 y así todo punto crítico es un máximo. Ahora es fácil ver que en la línea real los mínimos y los máximos deben alternarse. Así que entre el norte mínimos resultantes de las masas hay precisamente norte 1 máximos, que son todos los puntos críticos.

2 dimensiones: Supongamos por ahora que todos los puntos críticos son no degenerados, lo que significa que el Hessian D 2 Φ sólo tiene valores propios distintos de cero. De esto se obtiene automáticamente que estos puntos críticos están aislados (aplicar el teorema de la función inversa a D Φ ), que por un argumento de compacidad también implica que solo hay un número finito de ellos.

A continuación, finalmente necesitamos un poco de teoría de Morse : el índice de un punto crítico no degenerado se define como el número de valores propios negativos de D 2 Φ . En términos generales, este es el número de direcciones independientes en las que Φ es máximo. Así que un mínimo tiene índice 0 , un máximo tiene un índice igual a la dimensión del espacio y todos los puntos de silla tienen un índice en algún punto intermedio. Ahora denote por C γ el número de puntos críticos de índice γ .

Los detalles son un poco complicados, pero el teorema fundamental de la teoría de Morse ahora nos dice que γ ( 1 ) γ C γ = ξ ( METRO ) , dónde ξ ( METRO ) es la característica de Euler de METRO . En nuestro caso METRO = R d que tiene característica 1 . Suponiendo también que los únicos mínimos están en las masas, entonces obtenemos

C 2 C 1 + norte = 1 C 1 C 1 C 2 = norte 1
así que hay al menos norte 1 puntos críticos de índice 1 más uno más para cada índice 2 . (Poner todas las masas en una línea no le da ningún índice 2 , al organizarlos en una cuadrícula, obtiene muchos de ellos, pero puede haber un límite superior)

3 dimensiones: antes de comenzar con la teoría de Morse, hagamos algunas ecuaciones diferenciales parciales. en 3 dimensiones 1 | r | resuelve la ecuación de Laplace, así que en otras palabras tenemos Δ Φ = 0 lejos de las masas. El principio máximo para la ecuación de Laplace nos dice que Φ es constante (que no lo es) o no tiene máximos ni mínimos locales (las masas no cuentan, ya que la ecuación ya no se mantiene ahí). Entonces, si todos los puntos críticos son no degenerados, obtenemos

C 3 + C 2 C 1 + C 0 = C 2 C 1 + norte = 1
Igual que antes.

Finalmente necesitamos limpiar algunas suposiciones:

Los puntos críticos 3d no son degenerados: estoy razonablemente seguro de que esto se cumple, por algún argumento PDE que me falta, pero técnicamente esto es una brecha.

2d Los puntos críticos no son degenerados: incrustar R 2 como un avión en R 3 y poner todas las masas en ese plano. Entonces por simetría, la derivada normal a ese plano norte Φ es cero, por lo que los puntos críticos en 2d corresponden a los de 3d y, de manera similar, la dirección normal es un vector propio. Luego, los otros vectores propios están en el plano, por lo que los valores propios de los de 3d corresponden a los valores propios de 2d, por lo que si el punto crítico de 3d no es degenerado, el punto crítico de 2d también lo es.

No hay mínimos 2d adicionales: por el mismo argumento de incrustación y la discusión del casco convexo en la parte superior, los puntos críticos son mínimos en la dirección normal al plano. Entonces, si fueran mínimos en el plano, serían mínimos locales en 3d, lo que contradice el principio del máximo.

Estoy encantado con una respuesta tan completa, educativa y cuidadosamente explicada; ¡muchas gracias! No sé si alguna vez ha escuchado la expresión "ninguna buena acción queda sin castigo", pero eso podría aplicarse aquí: Densidad y dimensionalidad de ceros en campos de fuerza cuadrados inversos de cargas + y - distribuidas aleatoriamente en (al menos) 1, 2 y 3 dimensiones? Como no soy matemático, es posible que no esté redactado correctamente al 100%, lo invitamos a editarlo a voluntad si algo anda mal.