El teorema de Prokhorov da una condición de compacidad en el espacio de medidas de probabilidad en un espacio polaco. Me pregunto si tenemos condiciones similares para las medidas de probabilidad en espacios más generales, por ejemplo, espacios de Hausdorff localmente compactos, lo que me parece un escenario más natural de la teoría de la medida.
Sin embargo, dado que las pruebas que he visto para el teorema de Prokhorov dependen en gran medida de la completitud y la separabilidad del espacio subyacente, no ayudan mucho cuando se intenta extender el resultado a espacios más generales. Y, según mi mejor suposición, tal extensión se basaría en técnicas de análisis funcional.
Entonces, ¿realmente tenemos tal condición para espacios más generales?
¡Gracias!
Existe una versión del teorema de Prokhorov sobre espacios de Hausdorff localmente compactos, pero parece sorprendentemente difícil localizarla en la literatura.
Una referencia (que da simultáneamente las versiones LCH y espacial polaca) es la Integración de Bourbaki. Capítulo IX , Sección 5.5, Théorème 1 + Théorème 2 (cada teorema da una implicación). Voy a resumir.
Definición (condición de Prokhorov) Sea ser una colección de medidas complejas en un espacio topológico . es Prokhorov si
las variaciones totales de están uniformemente acotadas y
para cada
hay un compacto
tal que
para todos
.
Entonces:
Teorema 1 (Prokhorov
compacto) Un conjunto de Prokhorov de medidas complejas en un espacio completamente regular
(en particular, un espacio LCH o un espacio métrico) es relativamente compacto en el débil
topología en medidas complejas relativas a las funciones continuas acotadas en
.
Teorema 2 (compacto Prokhorov) Si es LCH o métrica completa separable entonces un débil -conjunto compacto de medidas positivas finitas en es Projorov.
Miguel
Pedro Morfe