Existe una conexión bien conocida entre la mecánica estadística en las dimensiones espaciales D y la teoría cuántica de campos en las dimensiones espaciales D-1. Cambiar la temperatura en mecánica estadística corresponde a cambiar las constantes de acoplamiento en la QFT. Cambiar la temperatura en QFT corresponde a cambiar el tamaño del sistema del sistema clásico en la dirección del tiempo euclidiana. Me pregunto acerca de la relación entre estas dos nociones distintas de temperatura (usando el modelo de Ising como ejemplo concreto).
Permítanme esbozar el argumento tomando el modelo clásico de Ising hamiltoniano en 2D a un sistema cuántico. El hamiltoniano clásico que aparece en la función de partición es
Podemos tomar la dirección y como el tiempo euclidiano y pensar en la matriz de transferencia entre filas como un operador de traducción de tiempo. dónde es el espaciado de la red y.
Averiguar podemos tomar el límite donde , pero para mantener iguales las propiedades a gran escala, también tenemos que tomar de una manera que implica un nuevo parámetro . Se puede considerar que este parámetro contiene información sobre la temperatura original.
Haciendo este procedimiento (el límite hamiltoniano) obtenemos el hamiltoniano cuántico 1+1D
Ahora mi pregunta es ¿de dónde viene el tamaño de la red original? en el tiempo (y) dirección vienen a jugar? Para volver a la función de partición original nos fijamos en . Pero pensando en ello como un sistema cuántico esto juega el papel de la temperatura inversa. Pero se supone que toda la información de temperatura está codificada en , con marcando la posición del punto crítico.
¿Tomamos en secreto en el límite hamiltoniano, en cuyo caso deberíamos usar valores esperados de vacío para hablar sobre el sistema original (y es por eso que el punto crítico solo depende de )? Al hablar de la mecánica estadística en una red finita, ¿es justo usar , que parece tener efectos debido a dos "temperaturas"?
No estoy completamente seguro de entender su pregunta, pero parece que la confusión básica está en qué límites exactamente se toman en este mapeo y cómo se reescalan las variables. Estoy casi siguiendo el tratamiento de Sachdev al comienzo de su libro Quantum Phase Transitions, pero adaptado a una cadena de Ising 2D y con sus variables.
Bien, tus variables originales son:
: espaciado de celosía (en x e y)
: número de sitios de celosía (en x e y)
: acoplamiento en x dividido por T
acoplamiento en y dividido por T
Ahora, vas a tomar el límite donde , como dijiste, y hacerlo de una manera particular. Específicamente:
-Llevar y , tal que (la longitud del sistema) permanece constante.
-Llevar y , tal que permanece constante, donde es la energía del estado fundamental por unidad de longitud a lo largo de la dirección y. Haz lo mismo con y .
-Llevar fijo, donde es una propiedad macroscópica de interés. Por ejemplo, uno puede tomar , dónde es la longitud de correlación (Sachdev deriva esto).
Esto equivale a mantener las escalas de gran longitud (L y ) constante mientras que el microscópico va a cero.
Entonces, el juego que se juega es escribir la expresión de la matriz de transferencia para la función de partición puramente en términos de , el arena , en cuyo punto no se modifica tomando el límite termodinámico. Una vez que haga esto, encontrará que la matriz de transferencia T tiene una forma como:
dónde es alguna función de los parámetros escalados (que se convertirán en el nuevo hamiltoniano). Esto significa que la expresión de la función de partición se convierte en:
momento en el que la expresión de la función de partición usa completamente las variables escaladas, y puede tomar el límite termodinámico sin cambiar su forma.
En este punto, . Entonces puedes eliminar el término constante y combine los otros dos términos en un parámetro para obtener su expresión.
Así que me parece que tal vez estabas confundido acerca de y , que espero haber nombrado de acuerdo con la misma convención que tú. , el número de sitios de celosía, de hecho diverge en este límite. Sin embargo, la expresión de la función de partición utiliza , la longitud del sistema, que se mantiene constante en este límite. juega el papel de temperatura inversa del sistema en cuestión, mientras que puede contener algo así como una temperatura característica para una transición de fase. Esto significa que la fase del sistema está determinada por , la única combinación de parámetros disponible.
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