Ingeniero con maestría, me gustaría mejorar mi nivel de rigor matemático. Por ejemplo, me gustaría llegar a captar
entre otros. Me gustaría entender por qué la integración de Lebesgue es importante (la idea me parece un poco trivial, lo que naturalmente significa que todavía no lo entiendo), por qué la formalidad de las pruebas de Weierstrassian es preferible a la mera evasión del problema por , digamos, la extracción de la parte finita de Hadamard, y así sucesivamente.
Con este fin, he estado leyendo Elementary Real and Complex Analysis de Georgi E. Shilov, que me gusta; pero al ritmo que va Shilov, se necesitarían unas 10.000 páginas para avanzar hasta la serie de Fourier. Por lo tanto, busqué en Amazon y Google Books el libro Mathematical Rigor for Engineers.
Desafortunadamente, nadie parece haber escrito ese libro.
¿Cuáles son mis opciones?
(Para aclarar: no me refiero a hacer la pregunta basada en la opinión, "¿Qué debo hacer?" Más bien, me refiero a hacer la pregunta basada en la experiencia, "¿Cuáles son mis opciones?" Tal vez la única respuesta es que lo que yo search se asemeja a Financial Analysis for Kindergarteners o Transoceanic Logistics for Retail Clerks, pero dado que tengo conocimiento de un aplicador con producciones matemáticas como la Serie de Fourier y el valor propio, sin mencionar la parte finita de Hadamard, pensé en preguntar).
Consulte el libro de 2 volúmenes de Roman [1] a continuación. Aunque es posiblemente la mejor referencia que conozco para lo que está preguntando (que se ha preguntado con bastante frecuencia a lo largo de los años en varios foros de matemáticas en línea), casi nunca se menciona su libro de 2 volúmenes. Los libros [2] y [3] son bastante conocidos y posiblemente otros los mencionen, el libro [4] es bastante avanzado pero suficientemente fácil de leer para que valga la pena mirarlo de vez en cuando, y [5] es un poco menos conocido (y un poco idiosincrásico).
[1] Paul Roman, Some Modern Mathematics for Physicists and Other Outsiders , volumen 1 (1975): introducción al álgebra, topología y análisis funcional ( contenido del volumen 1 ) Y volumen 2 (1975): análisis funcional con aplicaciones ( volumen 2 ) contenido : haga clic en "mirar dentro" de amazon.com para el Volumen 1; el contenido del Volumen 2 se encuentra en las páginas x-xi)
Revisión en Physics Today Volumen 30 #5 (mayo de 1977), págs. 72 y 74; reseña de Andrew Lenard (1927-2020)
Revisión en Computadoras y Matemáticas con Aplicaciones Volumen 3 #1 (1977), pp. 83-84; reseña de Wilhelm Ornstein (1905-2002)
[2] George F. Simmons, Introducción a la topología y el análisis moderno (1963)
[3] Thomas A. Garrity y Lori Pedersen, Todas las matemáticas que te perdiste: pero necesitas saber para la escuela de posgrado (2001)
[4] Charalambos D. Aliprantis y Kim C. Border, Análisis dimensional infinito. Guía del autoestopista (2006)
[5] Robert Hermann, Lectures in Mathematical Physics Volumen 1 (1970) y Volumen 2 (1970)
Creo que lo que realmente estás buscando es la teoría de la representación. Ahora bien, el problema es que puede ser bastante avanzado para un ingeniero que intenta abordar este tema desde un punto de vista matemático. Pero tal vez se pueda hacer desde un punto de vista más "físico".
Le sugeriría " Conferencias sobre álgebra lineal " de Gelfand que, si no recuerdo mal, también aborda la serie de Fourier, y luego el segundo volumen de "Principios de física matemática avanzada, volumen 2" de Richtmeyer, que tiene en los primeros 10 capítulos la base de teoría de la representación de una manera muy comprensible. No estoy seguro de esto último, ya que podría ser demasiado avanzado, pero yo lo intentaría si fuera tú.
Para la conexión de la serie de Fourier <-> teoría de la medida, puede realizar algunas operaciones usando series infinitas como una caja negra, pero para describir una serie de Fourier correspondiente a una función discontinua, (eventualmente) comenzará a pasar a la teoría de la medida. Recuérdeme responder después de que termine este semestre, ya que me estoy inscribiendo en un curso sobre esta pregunta exacta que comienza la próxima semana (mi licenciatura no enfatizó el lado "aplicado" fuera del departamento de Física). La teoría de grupos está conectada a los valores propios porque las matrices cuadradas forman un grupo y los valores propios le permiten detectar propiedades de una matriz individual (como si se puede descomponer de varias formas, cuál es el "comportamiento a largo plazo" de una cadena de Markov será,
Creo que es difícil superar a "Real Analysis" de John. M. Howie de Springer. Vengo de una formación en ingeniería y solo comencé a leer este libro después de haber completado mi licenciatura y maestría en ingeniería: me di cuenta de que después de 5 años de estudio, todavía carecía por completo de los rigurosos conceptos básicos de las matemáticas.
El libro de arriba es lo suficientemente "delgado" como para leerlo dentro de 1 año, incluidos los ejercicios (había leído todo el libro solo usando mis fines de semana: me tomó menos de 12 meses). Definitivamente proporcionó los conceptos básicos que luego me permitieron progresar más.
Algunos de los temas que menciona (es decir, Integración rigurosa de Lebesgue) se encuentran en lo que describiría como "Matemáticas de nivel de posgrado": el libro sugerido anteriormente es para estudiantes universitarios. Pero el enfoque que tomé es comenzar con eso y luego estudiar selectivamente temas de posgrado que me interesaban (es decir, integrales de Lebesgue, teoría de la medida de probabilidad).
Creo que el enfoque anterior es mejor que simplemente tomar un libro grueso con matemáticas de nivel de posgrado, porque como usted señala: tomaría demasiado tiempo tratar de acumular "conocimiento matemático general de nivel de posgrado" mediante el autoaprendizaje.
Después de leer el libro de Howie, luego, por ejemplo, revisé las notas de la conferencia de cursos abiertos del MIT aquí : sentí que las notas comienzan donde el libro de Howie "termina", es decir, el libro me permitió "retomar" temas de nivel de posgrado. eso hubiera sido antes inaccesible para mí.
PD: Es un tema interesante en sí mismo por qué los cursos de ingeniería (incluidos los de posgrado) no enseñan matemáticas con rigor. Creo que es un gran problema y debe ser abordado.
hombre murciélago
gracias
usuario49640
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usuario49640
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