¿Qué tan confiable es este estudio para la relación entre la frecuencia cardíaca y las calorías quemadas?

Hace poco hice vela ligera durante un par de horas. El viento era fuerte pero navegaba con poco esfuerzo a vela reducida. Mi ritmo cardíaco era muy alto no por el esfuerzo físico sino por estar alerta. Mi reloj predijo que quemé 1.800 calorías en dos horas y media, lo cual está muy lejos. La fórmula no incluye factores impulsados ​​por la emoción, el peligro, el miedo, etc.

El análisis adolece de causalidad.

Una cantidad medida de ejercicio para producir un ritmo cardíaco no significa necesariamente lo contrario.

Veo que la estadística falsa utilizada para el yoga caliente quema más calorías a medida que el corazón late más rápido. En calor, los vasos sanguíneos en la superficie de la piel se dilatan y el flujo de sangre aumenta para ayudar a enfriar el cuerpo. Esta no es sangre que está entregando calorías a un músculo. Todos los latidos del corazón no son iguales. Como dijo user16435, otros factores incluyen emoción, peligro, miedo.

Si es la frecuencia cardíaca del esfuerzo físico, entonces es una buena medida.

Para ampliar mi comentario anterior:

Si encaja en la población descrita en el estudio (su grasa y masa están en el extremo superior), entonces esa ecuación de regresión afirma ser bastante precisa, a partir de los valores residuales (r) establecidos (r = 0.836, P < 0.0001). El documento incluso da las desviaciones encontradas en Kj / min – arober11 1 de julio a las 0:24

Pero con todos los modelos estadísticos usted podría ser el atípico, en el 16,4 % el modelo no encaja, y hay una serie de factores que se han encontrado que afectan la relación entre la FC y el VO2, lea: EL USO DEL GPS PARA PREDECIR EL GASTO DE ENERGÍA PARA CAMINAR AL AIRE LIBRE, James Michael McKenzie, 2007, p: 12-13 específicamente:

Al igual que la acelerometría, la monitorización de la frecuencia cardíaca es relativamente no invasiva y simple para el sujeto, ya que solo requiere el uso de una correa de pecho para monitor de frecuencia cardíaca y una unidad receptora de reloj de pulsera. Varios estudios validaron la efectividad del monitoreo de la FC para estimar el EE en actividades de la vida libre (Brage et al., 2003; Hiilloskorpi, Pasanen, Fogelholm, Laukkanen, & Manttari, 2003; Livingstone, Robson & Totton, 2000; McCrory, Mole, Nommsen- Rivers y Dewey, 1997; Schutz et al., 2001; Treuth, Adolph y Butte, 1998). Al igual que con los acelerómetros, los monitores de recursos humanos tienen la ventaja de recopilar datos durante largos períodos de tiempo (varios días, según la capacidad de la memoria). Sin embargo, la monitorización de la frecuencia cardíaca no está exenta de limitaciones. Brage et al. (2003) notaron que podría haber una variación sustancial en la FC entre sujetos que debe controlarse con una calibración de la curva FC-VO2 para cada sujeto para una actividad dada. Otras variables también pueden influir en la FC, como el estrés, la temperatura ambiente, la humedad relativa, la deshidratación y la enfermedad (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al, 1988). La frecuencia cardíaca puede estimar muy bien el EE con ejercicios de intensidad moderada a alta (HR de 110 BPM a 85 % HRMAX) debido a la relación lineal entre HR y VO2 en este rango. La frecuencia cardíaca no estima bien el EE con actividad física de baja intensidad debido a los pequeños cambios en la FC en relación con el VO2 desde el reposo hasta la actividad de baja intensidad (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). como estrés, temperatura ambiente, humedad relativa, deshidratación y enfermedad (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al, 1988). La frecuencia cardíaca puede estimar muy bien el EE con ejercicios de intensidad moderada a alta (HR de 110 BPM a 85 % HRMAX) debido a la relación lineal entre HR y VO2 en este rango. La frecuencia cardíaca no estima bien el EE con actividad física de baja intensidad debido a los pequeños cambios en la FC en relación con el VO2 desde el reposo hasta la actividad de baja intensidad (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). como estrés, temperatura ambiente, humedad relativa, deshidratación y enfermedad (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al, 1988). La frecuencia cardíaca puede estimar muy bien el EE con ejercicios de intensidad moderada a alta (HR de 110 BPM a 85 % HRMAX) debido a la relación lineal entre HR y VO2 en este rango. La frecuencia cardíaca no estima bien el EE con actividad física de baja intensidad debido a los pequeños cambios en la FC en relación con el VO2 desde el reposo hasta la actividad de baja intensidad (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). La frecuencia cardíaca puede estimar muy bien el EE con ejercicios de intensidad moderada a alta (HR de 110 BPM a 85 % HRMAX) debido a la relación lineal entre HR y VO2 en este rango. La frecuencia cardíaca no estima bien el EE con actividad física de baja intensidad debido a los pequeños cambios en la FC en relación con el VO2 desde el reposo hasta la actividad de baja intensidad (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). La frecuencia cardíaca puede estimar muy bien el EE con ejercicios de intensidad moderada a alta (HR de 110 BPM a 85 % HRMAX) debido a la relación lineal entre HR y VO2 en este rango. La frecuencia cardíaca no estima bien el EE con actividad física de baja intensidad debido a los pequeños cambios en la FC en relación con el VO2 desde el reposo hasta la actividad de baja intensidad (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001).