Puntos fijos de grupos de permutación

Estaba estudiando grupos de permutación y encontré esta pregunta:

Dejar S norte sea ​​el grupo de todas las permutaciones del conjunto X = { 1 , 2 , , norte } . Dada una permutación σ S norte , dejar F ( σ ) denote el número de puntos fijos de σ .

a. Demuestre que el número promedio de puntos fijos es 1 , es decir,

1 | S norte | σ S norte F ( σ ) = 1

b. Encuentre el valor promedio de F ( σ ) 2 .

Todo lo que me viene a la mente es usar el principio de inclusión y exclusión para calcular el número de combinaciones para un valor dado de F ( σ ) . Es decir, calcular explícitamente el número de permutaciones de X con exactamente r puntos fijos, denotados por S norte ( r ) . Pero, eso no es una tarea muy fácil ya que lo estamos haciendo por un general norte lo que significa S norte ( r ) tendrá la forma de una suma, todo lo cual debe sumarse nuevamente sobre todos r . Además, este enfoque no es muy elegante. Sin embargo, se convierte en un verdadero dolor de cabeza en b , ya que allí también debes tomar un cuadrado. Además, en realidad nunca usamos ninguna propiedad de los grupos de permutación al resolver este problema.

¿Hay algún otro enfoque que pueda hacer la vida más fácil?

Si bien se sugiere en los comentarios y en una respuesta usar expectativas de variables aleatorias, no creo que eso sea lo que me pide la pregunta considerando el hecho de que el curso en el que obtuve el problema (es un curso de teoría de grupos por el camino) está muy lejos de eso. ¿Hay alguna otra manera de hacerlo?

Pruebe la linealidad de la expectativa y utilice variables indicadoras.
si cuentas | { ( i , σ ) σ ( i ) = i } | de dos maneras (primero i entonces σ , y viceversa) debe obtener (a) fácilmente. Para (b) te dejaré decidir qué contar.
Expresiones para los Números de Rencontres , como los recuentos de permutaciones con exactamente k Se llaman puntos fijos, se han explicado antes , pero su segundo problema va más allá de lo que recuerdo que me preguntaron aquí.
El punto "a" es simplemente el Lema de Burnside para la acción natural de S norte en X , que es transitiva.
El punto b es difícil de escribir en general, pero si GRAMO es 2 -transitivo entonces la respuesta es simple. La prueba 'correcta' de ambos es usar la teoría del carácter.
@ancientmathematician, ¿puedes ser un poco más elaborado? No creo que entiendas tu punto :(
@ DavidA.Craven Ni siquiera sé los términos que está usando. ¿Puedes al menos proporcionar algunos enlaces...
Si no ha oído hablar de la teoría del carácter (es decir, la teoría de la representación), entonces no debería usarla.

Respuestas (5)

Como en muchos casos donde una variable aleatoria es igual al número de ocurrencias de varios eventos, una técnica fructífera es escribir esa variable aleatoria como una suma de variables aleatorias indicadoras.

Dejar X i ser una variable aleatoria que es 1 si σ ( i ) = i , y 0 de lo contrario. Alquiler X = X 1 + + X norte , esto significa que F ( σ ) = X . Resulta que

mi [ F ( σ ) ] = mi [ X ] = mi [ X 1 ] + + mi [ X norte ] = norte mi [ X 1 ] ,
mi [ F ( σ ) 2 ] = mi [ ( X 1 + + X norte ) 2 ] = norte mi [ X 1 2 ] + norte ( norte 1 ) mi [ X 1 X 2 ]
En = , me expandí ( X 1 + + X norte ) 2 , distribuyó el mi [ ] , y luego recolectó términos distribuidos idénticamente.

Todo lo que queda es calcular mi [ X 1 ] , mi [ X 1 2 ] , y mi [ X 1 X 2 ] . Estas variables aleatorias solo toman los valores 0 y 1 , por lo que calcular sus expectativas implica calcular una cierta probabilidad. Te dejo el resto.

Si bien esta es una buena solución (+1), no creo que esto sea lo que se esperaba de mí. No creo que la pregunta quiera que use expectativas. Este curso está muy lejos de eso.
Bueno, ¿de qué se trata tu curso? Dices "grupos de permutación", pero no sé qué implica eso normalmente. @SayanDutta
@SayanDutta En particular, ¿ha aprendido sobre el lema de Burnside?
es un curso de teoría grupal y, al estar en la fase introductoria, no he aprendido Burnside Lemma hasta ahora. Pero lo tenemos más abajo en nuestro plan de estudios, así que parece que lo aprenderé pronto. También puede agregar esa versión de la prueba si lo desea.
@SayanDutta No puedo decirlo mejor que esta respuesta de MSE .
@SayanDutta Realmente no necesita usar expectativas, el mismo argumento se aplica a la suma que está buscando. Reemplazar las variables aleatorias X i con funciones gramo i ( σ ) = 1 si σ ( i ) = i y 0 de lo contrario, y simplificar la suma como en esta respuesta. Luego, las probabilidades que quedan se reemplazan con permutaciones de conteo que fijan 1 o 2 elementos respectivamente.

Dejar GRAMO ser un grupo, X un conjunto, y:

(1) GRAMO × X X ( gramo , X ) gramo X
a GRAMO -acción sobre X . Entonces:

Reclamo _ Para X i = X ( i = 1 , , k ) , Π X := i = 1 k X i , y X ¯ := ( X 1 , , X k ) Π X , el mapa:

(2) GRAMO × Π X   Π X ( gramo , X ¯ )   gramo X ¯ := ( gramo X 1 , , gramo X k )

es un GRAMO -acción sobre Π X .

prueba _ Tenemos que confirmar que el mapa " " cumple las dos propiedades para una acción de grupo. De hecho:

  1. mi X ¯ = ( mi X 1 , , mi X k ) = ( X 1 , , X k ) = X ¯
    X ¯ Π X ;
  2. gramo ( h X ¯ ) = gramo ( h X 1 , , h X k ) = ( gramo ( h X 1 ) , , gramo ( h X k ) ) = ( ( gramo h ) X 1 , , ( gramo h ) X k ) = ( gramo h ) X ¯
    gramo , h GRAMO , X ¯ Π X .      

El estabilizador puntual para la acción " " se lee:

(3) Puñalada ( X ¯ ) = { gramo GRAMO gramo X ¯ = X ¯ } = { gramo GRAMO ( gramo X 1 = X 1 ) ( gramo X k = X k ) } = i = 1 k Puñalada ( X i )

Además:

(4) Arreglar ( gramo ) = { X ¯ Π X gramo X ¯ = X ¯ } = { X ¯ Π X ( gramo X 1 = X 1 ) ( gramo X k = X k ) }

De dónde X ¯ Arreglar ( gramo ) X i Arreglar ( gramo ) , i = 1 , , k . Entonces, cada k -tupla ( = disposición ordenada de k elementos de un conjunto, donde se permite la repetición ) de elementos de Arreglar ( gramo ) da lugar a un X ¯ Arreglar ( gramo ) , y viceversa. Así, para finitos X :

(5) | Arreglar ( gramo ) | = | Arreglar ( gramo ) | k

(ver esta página Wiki , sección " Permutaciones con repetición ").

Para tu caso b , toma GRAMO = S norte , X = { 1 , , norte } y k = 2 . Por ( 3 ) , Puñalada ( ( i , j ) ) = Puñalada ( i ) Puñalada ( j ) , de donde | Puñalada ( ( i , j ) ) | = ( norte 1 ) ! para j = i , y | Puñalada ( ( i , j ) ) | = ( norte 2 ) ! para j i . Por lo tanto, debe haber precisamente dos órbitas para la acción " " . Ahora, aplicando el Lema de Burnside a la acción " ":

(6) 1 | S norte | σ S norte | Arreglar ( σ ) | = 2

y finalmente, recordando ( 5 ) :

(7) 1 | S norte | σ S norte | Arreglar ( σ ) | 2 = 2

cual es tu punto b . (Su punto a es el mismo resultado aplicado a la acción transitiva en una sola copia de X .)


De hecho, por el Teorema del Estabilizador de Órbita, | Puñalada ( ( i , j ) ) | = ( norte 1 ) ! implica | O ( ( i , j ) ) | = norte , y | Puñalada ( ( i , j ) ) | = ( norte 2 ) ! implica | O ( ( i , j ) ) | = norte ( norte 1 ) . Pero el conjunto de órbitas es una partición del conjunto actuado, cuyo tamaño es norte 2 , de donde k norte + yo norte ( norte 1 ) = norte 2 o equivalente, k + yo ( norte 1 ) = norte . Para norte = 2 , esto produce k + yo = 2 ; para norte > 2 , yo = norte k norte 1 entero implica k = 1 , lo que a su vez implica yo = 1 , y luego otra vez k + yo = 2 . Entonces, la acción " " tiene dos órbitas para cada norte 2 .

Esa es una buena solución (+1). Gracias.

Aquí hay una prueba basada en álgebra lineal. Utiliza productos Kronecker (indicados ) y tiene un toque de teoría de la representación, pero realmente no requiere ningún conocimiento más que la teoría básica de grupos y un álgebra lineal algo sofisticada.

notación: PAG gramo para gramo S norte denota el estándar ( norte × norte ) representación de matriz de permutación para alguna permutación gramo .

Parte 1: Idempotencia
Z := ( 1 | S norte | gramo S norte PAG gramo PAG gramo )
Entonces Z es idempotente.

Prueba:
Z 2
= ( 1 | S norte | gramo S norte PAG gramo PAG gramo ) ( 1 | S norte | gramo S norte PAG gramo PAG gramo )
= 1 | S norte | 2 gramo S norte ( ( PAG gramo PAG gramo ) gramo S norte PAG gramo PAG gramo )
= 1 | S norte | 2 gramo S norte ( gramo S norte ( PAG gramo PAG gramo ) ( PAG gramo PAG gramo ) )
= 1 | S norte | 2 gramo S norte ( gramo S norte ( PAG gramo ) ( PAG gramo ) )
= 1 | S norte | 2 gramo S norte ( | S norte | Z )
= Z

entonces Z tiene todos los valores propios 0 o 1 y
rastro ( Z ) = 1 | S norte | gramo S norte rastro ( PAG gramo PAG gramo ) = 1 | S norte | gramo S norte rastro ( PAG gramo ) 2 = 1 | S norte | gramo S norte F ( gramo ) 2 cuenta el número de valores propios iguales a 1 para la matriz Z . Nuestro objetivo es mostrar esto = 2 . en particular desde Z es una suma de matrices reales no negativas, por lo que es real no negativa y podemos usar la teoría de Perron-Frobenius.

Parte 2: Raíces de Perron / Órbitas
a través del examen de (forma de matriz de) S norte la acción de sobre los vectores base estándar para el espacio vectorial R norte × norte

Considere el conjunto ordenado METRO , que contiene los vectores base estándar para el espacio vectorial R norte × norte , con el primero norte metro i siendo los 'simétricos' (es decir, con la traza 1).

Ahora considere cómo S norte actúa sobre METRO por conjugación. Nuevamente usando nuestra representación de permutación estándar tenemos, por X METRO
PAG gramo X PAG gramo 1 = PAG gramo X PAG gramo T METRO .

En particular, la acción por conjugación sobre METRO es una transformación lineal, por lo que podemos escribir
METRO = [ METRO 1 METRO 2 ] dónde METRO 1 tiene el primero norte vectores colocados uno al lado del otro y METRO 2 tiene los demás, observando el orden antes mencionado

para gramo S norte
T gramo METRO = METRO tu gramo
dónde tu gramo es la matriz de permutación asociada con T gramo la acción de METRO . Centrándonos en la acción de conjugación por matrices elementales de tipo 2, podemos demostrar que todos los vectores en METRO 1 están en la misma clase de conjugación (una sola acción elemental de tipo 2 lo hará) y todos los vectores en METRO 2 están en la misma clase de conjugación (componer la conjugación por 2 matrices elementales de tipo 2 lo hará).

Entonces S norte actúa transitivamente sobre METRO 1 y transitivamente en METRO 2 , es decir
1 | S norte | gramo S norte T gramo METRO = METRO ( 1 | S norte | gramo S norte tu gramo ) = [ C norte 0 0 B norte 2 norte × norte 2 norte ]
es decir, una matriz diagonal de bloques con 2 bloques en la diagonal, cada uno de los cuales es una matriz positiva. La teoría de Perron-Frobenius nos dice que el RHS tiene exactamente 2 vectores de Perron ortonormales, uno para cada clase comunicante, y dado que el RHS es una combinación convexa de matrices doblemente estocásticas, sabemos que el RHS es doblemente estocástico. Por eso C norte 1 norte = 1 1 norte y B norte 2 norte × norte 2 norte 1 norte 2 norte = 1 1 norte 2 norte .

Haciendo uso del operador vec y los productos de Kronecker, podemos cerrar concretamente explotando la identidad
vec ( A B C ) = ( C T A ) vec ( B ) . Es decir, aplicando el operador vec a cada X METRO y colocándolos en el mismo orden que antes, llamando a esta nueva base METRO , tenemos

T gramo METRO = METRO tu gramo ( PAG gramo PAG gramo ) METRO = METRO tu gramo
dónde tu gramo es la misma matriz de permutación que antes. Entonces, sumando el grupo y haciendo uso del hecho de que METRO es una matriz invertible tenemos
( METRO ) 1 ( 1 | S norte | gramo S norte ( PAG gramo PAG gramo ) ) METRO = ( 1 | S norte | gramo S norte tu gramo ) = [ C norte 0 0 B norte 2 norte × norte 2 norte ]

Así la matriz Z es similar a (es decir, la RHS) tiene exactamente 2 valores propios iguales a 1 , por eso Z tiene dos valores propios iguales a 1 y todo lo demás es cero ya que es idempotente.
rastro ( Z ) = 2
lo que completa la prueba de la segunda afirmación.

Nota: la prueba de la primera afirmación imita esto pero es mucho más fácil. solo considera
Z := ( 1 | S norte | gramo S norte PAG gramo )
y
(i) mostrar que es idempotente
(ii) mostrar Z es una matriz positiva, y siendo doblemente estocástica eso significa exactamente una raíz de Perron = 1 . No es necesario, pero si lo desea, puede considerar la forma. S norte actúa sobre el conjunto de norte vectores de base estándar y muestran una órbita.

Esa es una buena solución (+1). Gracias.

Usando clases combinatorias tenemos la siguiente clase PAG de permutaciones con puntos fijos marcados:

PAG = S mi T ( tu × C Y C = 1 ( Z ) + C Y C = 2 ( Z ) + C Y C = 3 ( Z ) + ) .

Esto le da al EGF

GRAMO ( z , tu ) = Exp ( tu z + z 2 2 + z 3 3 + z 4 4 + ) = Exp ( registro 1 1 z + ( tu 1 ) z ) = 1 1 z Exp ( ( tu 1 ) z ) = 1 1 z Exp ( z ) Exp ( tu z ) .

Se sigue que para norte 1 la expectativa para el número de puntos fijos es

mi [ X ] = [ z norte ] tu GRAMO ( z , tu ) | tu = 1 = [ z norte ] 1 1 z Exp ( z ) Exp ( z ) z = [ z norte ] z 1 z = 1.

también nos llevamos con norte 2

mi [ X ( X 1 ) ] = [ z norte ] ( tu ) 2 GRAMO ( z , tu ) | tu = 1 = [ z norte ] 1 1 z Exp ( z ) Exp ( z ) z 2 = [ z norte ] z 2 1 z = 1.

Concluimos así que con norte 2

mi [ X 2 ] = 2.

Esa es una buena solución (+1). Gracias.

Deja entonces F ( σ ) sea ​​el número de puntos fijos de cualquier permutación en S norte . Para cualquier i { 1 , 2 , , norte } escribir d i , σ = 1 si σ ( i ) = i , 0 de lo contrario. Entonces

σ F ( σ ) = σ i d i , σ = i σ d i , σ = i ( norte 1 ) ! = norte ( norte 1 ) ! = norte !
para el número de permutaciones con σ ( i ) = i es simplemente el número de permutaciones de la norte 1 elementos restantes. Ahora
σ ( F ( σ ) ) 2 = σ ( i d i , σ ) 2 = σ ( i d i , σ ) ( j d j , σ ) .
Tenga en cuenta que d i , σ d i , σ = d i , σ , entonces
σ ( F ( σ ) ) 2 = σ i d i , σ + σ ( i j d i , σ d j , σ ) = norte ! + i j ( σ d i , σ d j , σ ) .
Como antes, una permutación que corrige ambos i y j es solo una permutación del resto, contando ( norte 2 ) ! . y el numero de parejas ( i , j ) con i j Es claramente norte ( norte 1 ) , entonces
σ ( F ( σ ) ) 2 = norte ! + i j ( norte 2 ) ! = norte ! + norte ( norte 1 ) ( norte 2 ) ! = 2 norte ! .

Resumiendo, el promedio de F ( σ ) es 1, y el promedio de ( F ( σ ) ) 2 es 2

Gracias por la respuesta (+1)!