Una forma de generar movimiento browniano es la siguiente: Defina una distribución de probabilidad de tiempo de espera y distribución de probabilidad de longitud de paso . Requiere también que , , y . Es decir, la distribución del tiempo de espera tiene una media finita y la longitud del paso es simétrica alrededor de cero con varianza finita. Entonces, podemos generar una secuencia de pasos de tiempo , una secuencia de longitudes de paso . Entonces podemos definir la trayectoria .
Si uno está simulando el proceso, las opciones convenientes incluyen , y . Es decir, a intervalos de tiempo regulares eliges si la partícula va hacia la izquierda o hacia la derecha, con la misma probabilidad. Hasta ahora, todo bien.
Ahora, por simplicidad, dejemos que la difusión anómala sea un proceso tal que , para .
Para generar difusión anómala, debe ser que el tiempo medio de espera diverge o que la variación de la longitud del paso diverge o, supongo, posiblemente ambos. Conozco una manera de hacer esto: dejar tener una distribución de Pareto para , por lo que tiene una media divergente. A continuación, podemos elegir cualquier con varianza finita, como la del párrafo anterior.
Mi pregunta es si es posible exigir que y todavía obtener una difusión anómala. Obviamente necesitaría tener una varianza divergente, pero no tengo idea más allá de eso. Supongo incluso podría depender de la historia pasada. Es decir, busco elegir pasos a intervalos de tiempo regulares de una cierta distribución de tal manera que las trayectorias resultantes muestran una difusión anómala.
A menos que desee un vuelo de impuestos, no necesita con varianza divergente!
Para difusión anómala puedes probar de una distribución con dónde y es una constante
usuario35952
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