¿Heurística detrás de la función delta de Dirac en la ecuación maestra para la probabilidad?

Estoy leyendo este artículo [Phys. Rev. Lett. 106 , 160601 (2011)] y estudia la difusión simple donde una partícula restablece estocásticamente a su posición inicial X 0 a una tasa constante r . Como puede ver, la ecuación (1) es la ecuación maestra para pag ( X , t | X 0 ) , la probabilidad de que la partícula esté en X en el momento t , habiendo comenzado desde X 0 :

pag ( X , t | X 0 ) t = D 2 pag ( X , t | X 0 ) X 2 r pag ( X , t | X 0 ) + r d ( X X 0 ) ,

Entiendo el origen de la LHS y del primer término de la RHS, vienen del proceso de difusión simple. Pero, ¿qué pasa con los términos segundo y tercero de la RHS? Creo que el segundo tiene que ver con un flujo negativo cada uno X (debido al restablecimiento estocástico, como dice el documento), y el tercero tiene que ver con el flujo positivo en X 0 , pero ¿hay alguna forma (heurística) de entender un poco más el uso de una función delta de Dirac para este último término? Por ejemplo, ¿qué sucede si el restablecimiento se produce en un conjunto de puntos? ¿Cómo modifica esto la ecuación maestra?

Respuestas (1)

Así es como llegaría a alguna intuición para ello. Pensaría en la tasa de "flujo de probabilidad" en una región integrando la ecuación sobre una región en el espacio. Por ahora, supongamos que no se produce ninguna difusión, ya que eso es más complicado (aunque directamente factible y comprensible). Entonces

a b d X pag ( X , t | X 0 ) t = a b d X ( r pag ( X , t | X 0 ) + r d ( X X 0 ) ) ,
que podemos escribir como
t a b d X   pag ( X , t | X 0 ) = r a b d X   pag ( X , t | X 0 ) + r a b d X   d ( X X 0 ) ,
que podemos escribir además como
t PAG ( a X b , t | X 0 ) = r PAG ( a X b , t | X 0 ) + r a b d X   d ( X X 0 ) ,
dónde PAG ( a X b , t | X 0 ) es la probabilidad de que haya una partícula entre a y b en el momento t dado que comenzó en X 0 .

Ahora si X 0 no está contenido en el intervalo [ a , b ] , entonces esto se convierte

t PAG ( a X b , t | X 0 ) = r PAG ( a X b , t | X 0 ) ,
lo que simplemente dice que la probabilidad de que la partícula esté en el intervalo decae exponencialmente con el tiempo, que es exactamente su proceso de reinicio, representado por el decaimiento exponencial de estar en un punto particular que no sea X 0 .

Por otro lado, si X 0 está contenido en el intervalo, entonces la ecuación se convierte en

t PAG ( a X b , t | X 0 ) = r ( 1 PAG ( a X b , t | X 0 ) ) .
Hay dos componentes en el flujo de probabilidad: está el que teníamos antes, que dice que estamos "perdiendo probabilidad" porque hay un proceso exponencial del que saltar X , pero estamos ganando probabilidad porque las partículas están saltando a X 0 .

Si consideramos un intervalo centrado sobre X 0 , entonces

t PAG ( X 0 ϵ X X 0 + ϵ , t | X 0 ) = r ( 1 PAG ( X 0 ϵ X X 0 + ϵ , t | X 0 ) ) ,
y si nos afinamos X 0 tomando ϵ sea ​​pequeño, entonces esto viene dado aproximadamente por
t PAG ( X 0 ϵ X X 0 + ϵ , t | X 0 ) r ,
que simplemente establece que la velocidad a la que las partículas se reinician es exactamente r .

¡Excelente! Pero para completar tu respuesta, ¿cómo derivarías intuitivamente la ecuación diferencial?