Muchos estados cuánticos de cuerpos analizados como secuencias probabilísticas

Las mediciones de sitios consecutivos en un sistema qudit de muchos cuerpos (por ejemplo, una cadena de espín) se pueden interpretar como la generación de una secuencia probabilística de números X 1 X 2 X 3 … , dónde X i ∈ { 0 , 1 , … , d − 1 } .

¿Hay algún estudio sobre ese enfoque, en particular, explorando la previsibilidad de tales sistemas o construyendo un modelo de Markov de algún orden simulándolo?

Tal vez me estoy perdiendo algo (estoy a punto de irme a dormir). Tomas las funciones de correlación espín-espín y construyes (digamos) cualquier matriz de transición de orden que te guste, ¿no?
@SHuntsman De una manera (estado -> secuencia) es sencillo. Me interesa lo que se puede deducir sobre el estado (o hamiltoniano, si es un estado fundamental/eigen) conociendo solo la secuencia.

Respuestas (1)

No tengo conocimiento de nada específico, pero si el sistema es unidimensional y el estado que está investigando se puede representar como un estado de producto de matriz, entonces es esencialmente un modelo (cuántico) de Markov donde el espacio de estado es el de " espacio virtual" del estado del producto matriz.

Es cierto que los estados de productos de matriz son, en cierto sentido, un proceso de Markov oculto para estados cuánticos. Y aquí, de hecho, me interesa cuántas propiedades de secuencia se conservan (o se pierden) al convertir amplitudes en probabilidades.
No estoy completamente seguro de lo que quiere decir con "propiedades de secuencia". Si, por ejemplo, está hablando de las propiedades del hamiltoniano como se indicó anteriormente, la probabilidad de una secuencia dada de observaciones está condicionada a los parámetros hamiltonianos y, como tal, la probabilidad de tal secuencia es la función de probabilidad para los parámetros hamiltonianos (ver para ejemplo dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.87.032115 - este documento es para mediciones continuas, pero se aplica igualmente bien a su proceso discreto).
Bueno, las "propiedades de secuencia" son vagas, ya que todavía es una pregunta abierta (estaba pensando en algo en la línea de correlaciones entre partículas (especialmente adyacentes), por ejemplo, en la línea de arxiv.org/abs/0812.5079 ). Gracias por tu referencia.
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