Como referencia, estoy tratando de resolver la derivación en este documento , en el que la función de partición para un modelo de Ising se aproxima reemplazando las variables de Isingσi
connorte
Vectores de componentessi
sujeto a la condición de que|si|2= norte
, y tomando el límitenorte→ ∞
(Por qué esto produce resultados precisos es un misterio por lo que puedo decir, si alguien tiene una idea de esto, lo agradecería enormemente). Resumo las matemáticas relevantes a continuación:
Configuración
El hamiltoniano es
H= −j2∑yo jVyo jσiσj
dónde
Vyo j
es una matriz de adyacencia (
Vyo j= 1
si
i
y
j
son los vecinos más cercanos y 0 en caso contrario) y
j
es la fuerza de interacción, y la
σi= ± 1
. La función de partición lee
Z=∑{σi= ± 1 }Exp( -βj2∑yo jVyo jσiσj)(3)
También podemos definir variables continuassi
y definir la función de partición como
Z= ∫∏j( resjd(|sj|2− 1 ) ) exp( -βj2∑yo jVyo jsisj)(4)
Ahora definimos un nuevoO ( norte)
modelo donde elsi
sonnorte
vectores componentes con norma|si|2= norte
. La función de partición es
Znorte= ∫∏j( resjd(|sj|2- norte) ) exp( -βj2∑yo jVyo jsi⋅sj)(6)
ClaramenteZ1≡ Z
. Implementamos la función delta introduciendo un campo de restricción en cada sitio,mi
, usando
d( X ) =∫∞− ∞dmmiyo x _
escribir
Znorte= ∫∏jdsjdmjExp( -12∑jimj(|sj|2- norte) ) ) exp( -βj2∑yo jVyo jsi⋅sj)(6b)
El factor1 / 2
nos dará un factor global irrelevante de 2 que ignoro (ya qued( una x ) = δ( X ) / | un |
). Escriba la medida de integración comoD s D μ
por simplicidad. Aquí es donde el documento se salta algunos pasos.
Mi intento de completar la derivación.
Aquí está mi intento de continuar: reescribe esto como
Znorte= ∫D s D μexp(norte2∑jimj) experiencia( -12∑yo j(dyo j( yomj)|sj|2+ βjVyo jsi⋅sj) )
Znorte= ∫D μexp(norte2∑jimj) ∫Ds _Exp( -12∑yo j(dyo j( yomj) + βjVyo j)si⋅sj)
Definir la matrizmyo j=dyo jmj
. Dejarsai
ser ela
'th componente desi
. Entonces escribimos esto como
Znorte= ∫D μexp(norte2T r [yoμ] ) ∫Ds _Exp( -12∑un = 1norte∑yo jsai( yo μ + βjV)yo jsaj)
DejarMETROyo j= ( yo μ + βjV)yo j
, y escribedsi=∏norteun = 1dsai
, entonces nosotros tenemos
Znorte= ∫D μexp(norte2T r [yoμ] )∏un = 1norte∫∏jdsajExp( -12∑yo jsaiMETROyo jsaj)
Mi pregunta
Podemos realizar elnorte
integrales gaussianas multivariadas idénticas, pero no veo cómo esto nos llevará a la ecuación 7 en el documento:
Znorte= ∫D μexp( -norte2( -Tr[yoμ]+Tr[logramo(METRO) ] ) )(7)
Pregunta complementaria
También me gustaría entender con más precisión cómo obtenemos la condición del punto de silla,
METRO− 1yo yo= 1( sin suma sobre i ) ,(8)
que viene de encontrar el máximo del exponente, algo así como
dd( yomj)( -Tr[yoμ]+Tr[logramo(yoμ+βjV) ] ) = 0
pero, ¿cómo hacemos esto con más rigor si estamos tratando con el logaritmo de una matriz? ¿Y por qué esperamos
m
ser puramente imaginario?