Estoy muy interesado en el estudio de la teoría de los sistemas de control . Sin embargo, parece que casi todos los libros están escritos por ingenieros electrónicos o mecánicos.
Debido a esto, generalmente omiten muchas cosas. Por ejemplo, todos los libros de texto sobre controles explican el motor de CC, los modelos de espacio de estado del circuito RC. Sin embargo, todavía tengo que ver un libro que diga algo como,
Bucles de retroalimentación en la naturaleza: cuando se conduce un automóvil, la resistencia del aire es proporcional a la velocidad y constituye una retroalimentación 'natural' sin amplificadores operacionales ni sensores, etc.
y bucles de retroalimentación en el clima
https://www.theguardian.com/environment/2011/jan/05/climate-change-feedback-loops
si alguien sabe de un libro que aborde estos temas, ¡sería genial!
Aquí hay un libro (gratuito) que puede estar buscando:
Sistemas de retroalimentación: una introducción para científicos e ingenieros por Karl J. Åström y Richard M. Murray
De su prefacio cito:
Este libro proporciona una introducción a los principios y herramientas básicos para el diseño y análisis de sistemas de retroalimentación. Está destinado a servir a una audiencia diversa de científicos e ingenieros interesados en comprender y utilizar la retroalimentación en sistemas físicos, biológicos, de información y sociales. Hemos intentado mantener los prerrequisitos matemáticos al mínimo teniendo cuidado de no sacrificar el rigor en el proceso. También hemos intentado hacer uso de ejemplos de una variedad de disciplinas, ilustrando la generalidad de muchas de las herramientas y al mismo tiempo mostrando cómo se pueden aplicar en dominios de aplicación específicos.
Bueno, hay sistemas de control construidos para dispositivos físicos que necesitan ser controlados. Por ejemplo, controlar un avión o un misil requiere bucles de control, donde las fuerzas con las que uno está tratando son efectos físicos reales (p. ej., el flujo de aire que pasa por el avión, en cada superficie de control). Recuerdo haber hecho algo de teoría de control para la actitud de los satélites y el control de la órbita. Haz aerodinámica y encontrarás muchos bucles físicos. Busque libros o documentos de control de aeronaves y los encontrará. Y, de hecho, generalizar esto se aplica a cualquier cosa que se mueva (por ejemplo, la robótica o el ejemplo de su automóvil). Yendo más allá, se aplica a cualquier sistema físico que está cambiando.
El problema es que la mayoría de los libros de teoría de control generalizan la teoría, por lo que debe poder encontrar las expresiones matemáticas para sus interacciones físicas. En cualquier caso, normalmente se implementa electrónicamente (abstrayendo los circuitos de control para controlar, por ejemplo, las superficies de control de las aeronaves). La teoría del control en profundidad se desarrolló para ese tipo de aplicaciones.
No traté de encontrar las referencias, pero quería ubicar su pregunta y una posible forma de buscar en un contexto más amplio.
Física no lineal
Un área de la física que estudia los sistemas de control es la teoría no lineal... aunque algunos pueden tratarla como una rama de las matemáticas. Los libros de texto de física sobre teoría no lineal suelen estar llenos de ejemplos de sistemas con retroalimentación, desde varios tipos de generadores y amplificadores hasta ecuaciones no lineales (p. ej., Korteweg-de Vries) para ondas en líquidos y ecuaciones que describen la formación de patrones ( como la ecuación de Swift-Hoheberg , con aplicaciones en nubes y QFT por igual).
Generadores
He mencionado amplificadores y generadores: estas son las áreas donde la retroalimentación se diseña y estudia explícitamente. Esto va desde los motores simples hasta los circuitos utilizados en la comunicación por radio (donde la ecuación de Vand-der-Pol es el modelo por excelencia) y los generadores cuánticos, como los láseres y másers.
Teoría de la decisión
Otra perspectiva muy matemática sobre los sistemas de control es desde el punto de vista de la estadística. Los textos serios que tratan sobre la prueba de hipótesis y las estadísticas bayesianas son esencialmente términos físicos para la teoría del control.
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