¿La tasa del impuesto de sociedades afecta negativamente a la economía?

He escuchado de muchas fuentes que la tasa del impuesto corporativo tiene un efecto perjudicial en la economía, y que bajarla no solo tiene el efecto de estimular la economía, sino que en realidad genera más ingresos. ¿Es esto cierto?

Creo que esto es un poco demasiado controvertido, ¿quizás reformulándolo para centrarse en un tipo de impuestos? Es amplio y controvertido y todavía no veo cómo podría responderse esto solo con hechos. Lo más que obtienes son opiniones y enlaces a artículos científicos que tienden a cubrir ambos lados de la medalla...
Lo limitaré entonces a un impuesto específico.
Limitarlo a un impuesto específico definitivamente ayudaría, limitarlo a la política que implementó el recorte de impuestos sería aún mejor.
¿No se cubrió esto ya en Skeptics.SE? Tengo un vago recuerdo de una Q similar allí.
Definir estimular la economía .
Llamo a BS en esta declaración. Vincular cualquier ley o impuesto en particular a cualquier cambio económico en particular creo que está totalmente más allá de las habilidades incluso de los economistas más poderosos e informados... independientemente de sus opiniones al respecto.
Sí, hay un montón de variables que faltan para incluso comenzar una respuesta. Para empezar, tasa impositiva corporativa != tasa impositiva corporativa efectiva.
Si eres un pensador crítico, la respuesta es obviamente no. Muchas infraestructuras que permiten que las empresas prosperen existen gracias al pago de impuestos de otros. La eficiencia del gobierno es sólo otro contexto. Simplemente no tires al bebé con el agua sucia del baño.

Respuestas (2)

Esto se discutió en Skeptics.SE anteriormente:

¿Los recortes de impuestos estimulan una economía?

Para robar de la respuesta de Borror0 (énfasis mío):

Los impuestos afectan el crecimiento económico, pero no por igual. Del documento de la OCDE, "¿Las estructuras tributarias afectan el crecimiento económico agregado? Evidencia empírica de un panel de países de la OCDE" :

Los resultados del análisis sugieren que los impuestos sobre la renta generalmente se asocian con un menor crecimiento económico que los impuestos sobre el consumo y la propiedad. ... Los impuestos sobre la propiedad, y en particular los impuestos recurrentes sobre la propiedad inmobiliaria, parecen ser los más favorables al crecimiento, seguidos por los impuestos sobre el consumo y luego por los impuestos sobre la renta de las personas físicas. Los impuestos sobre la renta de las sociedades parecen tener el efecto más negativo sobre el PIB per cápita .
Estos hallazgos sugieren que una reforma tributaria orientada al crecimiento neutral en cuanto a los ingresos sería desplazar parte de la base de ingresos hacia los impuestos recurrentes sobre la propiedad y el consumo y alejarlos de los impuestos sobre la renta, especialmente los impuestos corporativos.

Los economistas no están de acuerdo entre sí sobre esto, y probablemente seguirán estando en desacuerdo durante milenios. Mi respuesta breve es que no confíe mucho en nadie que intente describir los mercados financieros utilizando estadísticas o reglas empíricas.

Debido a que hay tantos factores que afectan la economía y diferentes formas de medirla, el crecimiento económico depende menos de la tasa de impuestos corporativos que de una gran cantidad de otros factores.

Los economistas keynesianos argumentan claramente que la producción económica está fuertemente influenciada por la demanda agregada (la demanda total de la economía). También sugieren que debido a que la demanda agregada depende de un conjunto complejo de factores, naturalmente se comportan de manera errática. Ese aspecto de los modelos económicos keynesianos es menos controvertido que algunas de las otras predicciones hechas por estos modelos.

La noción de ciclos económicos naturalmente erráticos en la demanda agregada es consistente con la teoría del caos moderna , ya que las matemáticas de las economías son sistemas dinámicos no lineales con retroalimentación. Como tal, el crecimiento económico a veces es muy sensible a las condiciones iniciales que dan como resultado el llamado Efecto Mariposa .

Existe una similitud interesante entre la predicción meteorológica y las proyecciones económicas. Con la aplicación de modelos informáticos y superordenadores, la capacidad de predecir el clima a corto plazo (1-5 días) ha mejorado sustancialmente, pero la predicción a más largo plazo no es fiable ni siquiera a 30 días. Diferentes modelos informáticos divergen en sus predicciones, y ninguno es "correcto" porque las condiciones actuales no pueden conocerse con suficiente detalle para predecir cuándo se desarrollará una tormenta con mucho más de una semana de antelación.

Los sistemas económicos como los sistemas meteorológicos son inestables. Por esa razón, una suposición simple como "los impuestos sobre la renta de las empresas tienen un efecto negativo en el PIB per cápita" puede ser cierta en algunas situaciones y falsa en otras. Incluso los modelos económicos (o meteorológicos) computarizados complejos que podrían predecir lo que sucederá el 90% de las veces serán incorrectos el 10% de las veces, sustancialmente incorrectos el 1% de las veces y catastróficamente incorrectos el 0,1% de las veces. (Los porcentajes ilustrados aquí son hipotéticos, pero el efecto no lo es).

La teoría del cisne negro , desarrollada por Nassim Nicholas Taleb, sugiere que la probabilidad de estos eventos raros pero con consecuencias generalmente se subestima enormemente incluso por los llamados expertos en un campo. Taleb se hizo famoso porque acertó en su predicción de la crisis financiera de 2007-2008 . Tomó medidas basadas en su teoría, que generó ganancias masivas cuando un número mucho mayor de inversores incurrió en pérdidas sustanciales. Esa crisis condujo a la Gran Recesión , un período de tiempo en el que la tendencia general de crecimiento del PIB se invirtió en muchos países simultáneamente.

Mapa de crecimiento del PIBDe Wikipedia: mapa mundial que muestra las tasas de crecimiento del PIB real para 2009; los países en marrón estaban en recesión.

Taleb atribuye parte de su teoría al trabajo del famoso matemático Benoit Mandelbrot , cuyo innovador estudio sobre la aleatoriedad en los mercados financieros se centró en la larga historia de los mercados de futuros de algodón. Mandelbrot descubrió que las estadísticas normales (gaussianas) son inadecuadas para describir el comportamiento de los mercados financieros.

Si bien es interesante y nominalmente cierto, ¿cómo responde esto a la pregunta? Necesitas un TL; DR como "nadie lo sabe realmente, porque es complicado". Su "respuesta corta" es más una invectiva.
Está bien, déjame pensar en eso.
@JaredSmith, gracias por la sugerencia. En este momento, no puedo justificar una inversión adicional para editarlo, pero creo que tiene suficiente reputación para al menos sugerir una edición específica que desee.
Buena analogía, sin embargo: para el clima (y la mecánica cuántica) tenemos una situación en la que vemos patrones a mayor escala (clima, física clásica, termodinámica estadística). Una pregunta interesante es si tales patrones macroscópicos existen también para la economía. Sin embargo, una diferencia importante aquí puede ser que consideramos que las leyes naturales son las mismas en todas partes, mientras que las leyes fiscales y la política difieren mucho entre países y grupos de países. Por lo tanto, incluso si existen tales patrones, es posible que no podamos separarlos de factores de confusión altamente correlacionados, como otras decisiones políticas.