Un problema inverso muy común en la física matemática es tratar de comprender el potencial de un sistema mecánico cuántico dados sus datos de dispersión. Tales problemas, aunque muy interesantes, son muy desafiantes y por lo general mal planteados. Estoy tratando de entender un problema inverso que supongo que es particularmente simple.
Algunos modelos mecánicos cuánticos están mal definidos porque su potencial es ilimitado desde abajo (por ejemplo, ). Aún así, la teoría de la perturbación suele estar bien definida, al menos en el sentido de una serie de potencias formales. En lo que respecta a los diagramas de Feynman, las teorías y no son fundamentalmente diferentes, aunque sólo el segundo representa una aproximación a una teoría significativa no perturbativa. Lo mismo puede decirse de los modelos mecánicos cuánticos estándar, como un oscilador anarmónico con términos cúbicos y cuárticos.
Supongamos que se nos da un número arbitrariamente grande pero finito de términos en la expansión perturbativa de, digamos, la función de partición de cierto sistema desconocido. (Recuerde que el logaritmo de la función de partición representa la energía del estado fundamental, por lo que en principio es observable). Pregunta: ¿Podemos predecir si el potencial subyacente de tal serie está acotado desde abajo?
En otras palabras, un solo término en la serie perturbativa es cualitativamente idéntico en el caso acotado y no acotado. Pero, ¿y si nos alejamos y observamos muchos términos? ¿La serie (truncada) contiene alguna información que nos permita distinguirlos? ¿O es la serie realmente ajena al comportamiento del potencial lejos de la posición de equilibrio?
Me parece claro que a partir de una serie truncada podemos, en el mejor de los casos, predecir la probabilidad de que el potencial sea acotado. Cuantos más términos, mejor será la predicción (en el sentido de un intervalo de confianza). Siempre que el número sea finito, nunca podemos estar seguros de que el potencial esté acotado o no. Pero, ¿existe tal estimador probabilístico? ¿O es realmente imposible incluso predecir una probabilidad?
Espero no estar leyendo mal; Creo que la respuesta es ciertamente no. Digamos que tenemos un potencial .
jerbo sammy
AccidentalFourierTransformar
Abdelmalek Abdesselam