¿Argumento deductivo en el que todos los pasos y premisas se establecen explícitamente?

¿Existe en filosofía una palabra/término que describa un argumento en el que todas las premisas y reglas para la derivación de esas premisas se establezcan explícitamente de modo que incluso una computadora pueda verificarlo? Sé que, por ejemplo, en la lógica proposicional es posible probar fácilmente la consecuencia lógica comprobando si la fórmula es verdadera en todos los casos en que las fórmulas de una teoría Tson verdaderos (por ejemplo, por una tabla de verdad). Incluso hay una segunda opción para demostrarlo, que es usar formalmente el sistema axiomático de Hilbert. La primera prueba es informal, la segunda prueba es formal, pero ambas son igualmente "rigurosas". ¿Existe una palabra/término por el cual los filósofos o matemáticos llamen a un argumento o una prueba que sea "máximamente rigurosa" (lo que significa que todo está explícitamente establecido y podría ser verificado por una computadora si se reescribe en un lenguaje de programación)? ¿Hay también una palabra/término para una forma "más débil" de un argumento o prueba (lo que significa que no todos los pasos del razonamiento son explícitos, incluso en el cálculo de Hilbert si no establecemos explícitamente todas las reglas que usamos, yo diría llamarlo en este sentido prueba "más débil")?

He descubierto que esos tipos de argumentos se llaman argumentum a priori o argumentos deductivos. Sin embargo, esos términos no describen un argumento en el que cada paso sea necesariamente declarado explícitamente o escrito en un papel; por lo tanto, podría haber lugar para la ambigüedad si una persona no sabe nada sobre la lógica proposicional o cualquier otro sistema.

Las siguientes áreas temáticas tienen una sección que enseñan bajo lo que se considera lógica: Filosofía, Psicología, Retórica (como se ve en el Derecho o la Política modernos), Matemáticas e Informática. Menciono esto porque el término lógica es a menudo un término mal entendido y podría significar cosas diferentes en esos contextos. Cierta terminología NO se usa universalmente. Las mismas palabras pueden significar algo diferente dependiendo de cuál de los temas enumerados enseña la llamada lógica. El razonamiento deductivo es un conjunto más grande de lo que cae la lógica. El razonamiento deductivo trata sobre la certeza, no los otros tipos de razonamiento.
@Logikal, el uso de la terminología por parte del interrogador es completamente apropiado. Por favor, termínelo con la insistencia obsesiva de que todos en el campo están equivocados.
Prueba formal o derivación .
@Paul Ross, no insistí en que todos en un campo estén equivocados. Claramente y con frecuencia señalo que toda lógica no es Matemática. Algunas personas tienen la impresión de que la lógica es lógica y todo son matemáticas que tengo que corregir constantemente. Muchos campos de la lógica no son idénticos a los que la gente matemática parece impulsar. No soy matemático ni me enseñaron de la manera que veo aquí a menudo. La filosofía y las matemáticas no son idénticas. Lógica es un término demasiado vago para usarlo solo. Si alguien se refiere a la lógica matemática, debe expresar que es lógica matemática, especialmente no lógica.
@Logikal Es bastante irónico que al tratar de corregir a otros sobre cuestiones de lógica, escriba "toda la lógica no es matemática" cuando pretende decir que la lógica no es toda matemática.
@Eliran, veo lo que hiciste allí. Desafortunadamente, escribí en un orden específico PORQUE mucha gente ya PIENSA "Toda la lógica es matemática". A menudo menciono la lógica aristotélica para mostrar que el contexto de los términos podría diferir y dar ejemplos contrarios. Sin embargo, aquí no recuerdo haber dicho que todos en un campo están equivocados ni he corregido a las personas en cuestiones de lógica. Le comenté la idea del razonamiento deductivo en general al OP que parece estar pensando solo matemáticamente. Todo el razonamiento no es matemática es mi punto. Nada sobre la corrección aquí. La información que puede diferir se muestra a Op para que la conozca.

Respuestas (2)

No estoy seguro de hasta qué punto los conceptos con los que estoy familiarizado pueden coincidir con lo que busca, pero estoy algo familiarizado con el desarrollo de la Teoría de la prueba , y su búsqueda de términos parece alinearse con algunas ideas que he explorado en ese campo.

En la teoría de la prueba, particularmente en las discusiones sobre la deducción natural , a veces hablamos de una prueba o argumento que está en forma normal. Un argumento de forma normal es uno que ha sido escrito en "la forma más básica", lo que significa que hemos analizado formalmente todas y solo las premisas necesarias del argumento, las hemos dividido en partes sintácticas componentes (a través de "reglas de eliminación"). "), luego los volvió a ensamblar para estructurar las conclusiones deseadas (a través de "reglas de introducción").

No todos los argumentos formales, o incluso todas las pruebas de deducción natural formal válidamente construidas, están en forma normal. Sin embargo, muchos sistemas formales pretenden mostrar algo así como un Teorema de Normalización, en el sentido de que cuando se invoque cualquier uso no mínimo de nuestras reglas lógicas, podríamos, sin pérdida de generalidad, reescribir el argumento para eliminarlo. Uno de los principales defensores de este tipo de trabajo fue Dag Prawitz, cuya tesis sobre el análisis de la teoría de la prueba de la deducción natural ayudó a informar mucho de la escritura filosófica sobre la prueba, la inferencia y el cálculo que seguiría.

Un concepto valioso que Prawitz introduce en su trabajo es la noción de un "esqueleto de argumento". (ver su Sobre la idea de una teoría de prueba general para una descripción más accesible). Esta es una generalización de las estructuras de árbol involucradas en los argumentos o pruebas de deducción natural formal, en la que admitimos no solo que estamos trabajando desde axiomas lógicos como premisas a conclusiones (lo que llamamos un argumento cerrado), sino también que podemos permitir argumentos no probados. antecedentes que conducen a consecuentes a través del mismo tipo de reglas lógicas de inferencia: estas estructuras de "argumento abierto" también son esqueletos de argumento.

(La deducción natural a menudo trata de prescindir por completo de los axiomas en sus estructuras, más bien difiere todo lo que es "puramente lógico" a la aplicación de reglas de inferencia estructural).

Entonces, quizás algunos giros útiles de la frase podrían ser estos: sus argumentos formales "más débiles" son argumentos abiertos, y sus "pruebas" son esqueletos de argumentos, ya que insinúan una estructura de prueba que podría desarrollarse aún más. Sus argumentos "más fuertes" son Argumentos Cerrados, en el sentido de que sus esqueletos no dejan colgando suposiciones extralógicas, y la versión más mínima sintácticamente de dicho argumento (idealmente adecuada para el procesamiento de máquinas) sería su Forma Normal.

Hay interpretaciones alternativas de este tipo de trabajo en otras formas de teoría de la prueba. Donde Prawitz hace uso de Argument Skeletons para respaldar su sistema de Deducción Natural, la tecnología Sequent Calculus más común desarrollada a partir del sistema de Hilbert por Gerhard Gentzen nos permite capturar reglas de transformación para inferencias, colapsando la distinción entre argumentos abiertos y cerrados. Sin embargo, comprender esa distinción puede ayudar a obtener una idea de lo que el cálculo secuencial está haciendo de manera diferente, y cómo podemos aplicar los principios de transformaciones de argumentos que conservan la consistencia y la solidez para usar en la manipulación mecánica de cadenas de prueba.

Varias partes de esto son excelentes y muy relevantes, como la referencia a los esqueletos argumentales de Prawitz; pero creo que la sugerencia de "forma normal" como respuesta a la pregunta de OP es realmente errónea. Estar en forma normal es una propiedad mucho más fuerte que ser dado como un argumento completamente formal como describe el OP: las pruebas escritas para sistemas de verificación de computadora como Mizar y Coq casi nunca están en forma normal (incluso una vez que el verificador de tipo las elaboró ​​por completo), y sería inviable exigir que lo fueran, ya que la normalización suele provocar una explosión de tamaño masivo.
Gracias por tu comentario, Peter: es un grado muy fuerte de formalización, y supongo que mi pregunta es si tiene más sentido lo que el autor de la pregunta quiere decir con "máximamente riguroso" si algo menos implementado que la forma normal sería suficiente. para satisfacer sus necesidades. ¿Quizás retener esta terminología para la forma normal podría ayudar a explicar que "algo un poco menos riguroso que el máximo" es lo que apunta el OP?

Ver este post sobre el espectro de formalidad de un argumento matemático . Lo que describió como "cada paso y las premisas se establecen explícitamente" se clasificaría como "absolutamente formal" (y "prueba formal" sin ninguna calificación a menudo significa esto). La mayoría de los argumentos matemáticos no se expresan como pruebas absolutamente formales, sino que se clasifican como "razonablemente formales". Usted solicitó un término para las pruebas en un sistema deductivo que no establezca explícitamente las reglas utilizadas, pero no existe tal término porque los sistemas formales generalmente están diseñados para que se pueda verificar mecánicamente si se siguen las reglas o no, y por lo tanto no hay No es necesario especificar qué regla se usa en cada paso, excepto para mejorar la eficiencia del proceso de verificación.

Sin embargo, parece tener una idea errónea sobre la naturaleza de la prueba de una tautología proposicional a través de tablas de verdad. Si bien es razonable considerarlo informal en el sentido de que dibuja una tabla y dice "mire, estos son todos los casos y la declaración es verdadera en todos los casos", en realidad se puede expresar no menos formalmente que un estilo Hilbert o Fitch . -estilo o estilo secuenteprueba. Todo lo que necesita hacer es escribir la tabla una fila a la vez en un orden sistemático (por ejemplo, orden lexicográfico; para 3 variables A,B,C tendría las filas 000,001,010,011,100,101,110,111 que denotan los valores de verdad de A,B,C ), y el valor de verdad del enunciado para cada fila (que se puede calcular mecánicamente). Esto a veces se denomina prueba semántica, porque procede verificando el valor de verdad del enunciado (de acuerdo con la semántica de la lógica proposicional) en cada situación (asignación de verdad de variables). Por el contrario, una prueba en algún sistema deductivo es una prueba sintáctica, porque es 'solo' una cuestión de empujar símbolos sin tener en cuenta el 'significado'. Sin embargo, las pruebas semánticas pueden ser claramente tan formales como las pruebas sintácticas, ya que aún necesita algún proceso mecánico para verificar una prueba sintáctica,

Pero como siempre, vale la pena enfatizar que aunque podemos tener pruebas semánticas para la lógica proposicional, es imposible tener pruebas semánticas para la lógica de primer orden completa (porque los teoremas de incompletitud aplicados a PA− muestran que no puede haber un programa que pueda decidir en un número finito de pasos si una oración de entrada de la forma "X ⇒ Y" en el lenguaje de PA es una tautología o no, donde "X" es la conjunción de los axiomas de PA−). Entonces, las pruebas sintácticas siguen siendo el único método de prueba completamente adecuado para la lógica de primer orden.