Varianza genética aditiva con loci nnn

La varianza genética de un rasgo cuantitativo (el rasgo cuantitativo en cuestión es la aptitud) se puede expresar como la suma de dos componentes, la dominancia y la varianza aditiva:

$$\sigma_D^2 + \sigma_A^2 = \sigma^2$$

, dónde$\sigma$es la varianza genética,$\sigma_D^2$es la varianza de la dominancia y$\sigma_A^2$es la varianza aditiva.$\sigma_D^2$y$\sigma_A^2$son dados por

$$\sigma_D^2 = x^2(1-x)^2(2 \cdot W_{12} - W_{11} - W_{22})^2$$

$$\sigma_A^2 = 2x(1-x)(xW_{11}+(1-2x)W_{12} - (1-x)W_{22})^2$$

, dónde$W_{11}$,$W_{12}$y$W_{22}$son la aptitud de los tres posibles genotipos y$x$y$1-x$dar las frecuencias alélicas.

Pregunta

La definición anterior tiene sentido solo para un locus bialélico.

• Cómo están$\sigma_D^2$,$\sigma_A^2$y$\sigma^2$definido para$n$loci bialélicos? Lo es:

$$\sigma^2 = \sum_{i=1}^n \sigma_i^2$$ $$\sigma_A^2= \sum_{i=1}^n \sigma_{Ai}^2$$ $$\sigma_D^2 = \sum_{i=1}^n \sigma_{Di}^2$$

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