Dejar ser el momento de fusionarse de a , dónde es el número de sitios que aún no se han fusionado. En el siguiente ejemplo, el máximo .
Según tengo entendido, muchos desarrollos matemáticos en la teoría coalescente dependen del hecho de que las variables aleatorias son independientes (pero no idénticamente distribuidas). En otras palabras...
¿Cuáles son las suposiciones para que esta ecuación sea cierta? A continuación se presentan algunas sugerencias
Siempre que los miembros de una generación "elijan al azar" a su antepasado en la generación anterior, se mantendrá la ley de probabilidad independiente (su ecuación).
Cualquier estudio de la teoría coalescente comienza con el modelo de Wright-Fisher. Los supuestos son:
Estas suposiciones son consistentes con tiempos de espera independientes no distribuidos de manera idéntica. Un ejemplo de una suposición bajo la cual la independencia ya no se cumple:
La elección aleatoria del individuo B en la generación 2 del antepasado A en la generación 1 reduce la probabilidad de que el individuo C en la generación 2 elija a A. En otras palabras, la probabilidad de que A entregue sus genes a la próxima generación disminuye con cada nuevo receptor. Entonces la independencia ya no se sostiene.
Véase, por ejemplo, Deonier, Computational Genome Analysis (2005, Springer) en las págs. 392 y sigs.
El artículo de J. Wakely Coalescent Theory: An Introduction (Systematic Biology, 58:1, febrero de 2009) puede ser uno de los mejores resúmenes disponibles de este inmenso tema. Menciona la prueba matemática de Kingman de 1982 (que no he revisado) del proceso coalescente (Stochastic Processes and their Applications 13 (1982), disponible como descarga gratuita de ScienceDirect).
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