¿Vale la pena publicar un artículo reformulando lo que hicieron artículos anteriores con un marco matemático diferente?

Aquí está mi opinión y sugerencia (no reclamo autoridad).

1. Las derivaciones elegantes tienen un valor indiscutible, incluso si son matemáticamente equivalentes a los resultados existentes. Piense en los estudiantes de posgrado que leen su trabajo y tienen un momento "ajá", por ejemplo. Al contribuir con resultados elegantes, está promocionando su subcampo, lo que podría ser apreciado por otros investigadores.
2. No podré sugerir una revista, a menos que trabajemos en la misma área. Dudo que sea posible en absoluto sin conocer los detalles. Probablemente exista una revista de ingeniería/matemáticas aplicadas dedicada a su tema, que se incline hacia aspectos matemáticos y tenga muchos artículos no experimentales. Si desea enviar un documento conciso, tal vez busque la palabra "comunicaciones".
3. Si la búsqueda por palabras clave en Google Scholar o similar no me da lo que quiero, intento lo siguiente. Rastreo de citas de los artículos o libros/volúmenes/series/conferencias más relevantes. Consulta de listas de publicaciones de los investigadores/laboratorios más relevantes. Lectura de capítulos teóricos de tesis doctorales, que pueden ser una buena fuente de referencias cuidadosamente seleccionadas.

Este no es exactamente mi campo, por lo que tendrá que juzgar si alguna de estas sugerencias se aplica a usted.

En matemáticas puras y algunos otros campos teóricos, los teoremas no son en realidad lo más importante. Son, en cierto modo, postes indicadores, que indican dónde estamos. Más importantes en muchos casos son las pruebas que conducen a los teoremas, ya que pueden dar una idea de por qué las cosas son ciertas y esa idea puede conducir a avances adicionales en el arte. Entonces, aquí, una nueva prueba de un teorema existente sería bienvenida, siempre que conduzca a una nueva comprensión.

En el trabajo computacional, digamos CS, la eficiencia de un algoritmo en una clase particular de problemas puede ser muy importante. Pero un algoritmo dado que es bueno para un tipo de problema puede ser inapropiado para otro. Aquí, un nuevo algoritmo que sea más eficiente en alguna clase importante de problemas, o incluso uno que no sea peor en una clase más grande, podría ser bienvenido. La información también podría ser importante aquí, si un nuevo algoritmo brinda nuevos conocimientos sobre alguna clase de problemas.

En algunos campos, creo que si tienes muchos resultados dispersos, desarrollados a partir de diferentes ideas y técnicas, pero puedes unificarlos en un todo cohesivo, nuevamente tendría valor, aunque podría ser más difícil de reconocer en un país balcanizado. mundo. Pero, de nuevo, si la unificación conduce a la comprensión, valdría la pena publicarla.

También hay otras situaciones, estoy seguro, en las que tal publicación importaría , siempre que sea reconocida. Es posible que tengas que señalarlo, por supuesto.

Y tenga en cuenta que, en cierto sentido, dicho documento sería un avance en un sentido algo meta . Los problemas ya están "solucionados", pero la mejora está en la forma en que pensamos sobre esos problemas que forman el avance.