Así que me topé con esta pregunta: tengo una bolsa con 36 bolas: 3 negras y 33 blancas. Necesito calcular la cantidad esperada de tirones sin volver a poner la pelota tirada en la bolsa antes de obtener:
(a) 1 bola negra
(b) las 3 bolas negras
Entonces, para (a): usé la definición directa del valor esperado, que dice que el resultado es igual a:
Pero no pude encontrar una forma cerrada para esto, así que lo dejé así, por ahora, tratando de encontrar una mejor manera.
Para (b) probé el mismo enfoque pero para las probabilidades traté de usar la combinatoria. Por ejemplo, la cantidad total de formas de sacar 3 bolas de 36 es (36 elige 3) = 7140.
Ahora bien, solo hay 1 preparación para un éxito con 3 intentos, también conocido como 1ra bola, 2da bola y 3ra bola.
Para 4 intentos, el último intento está bloqueado para la tercera bola y luego obtuve 3 opciones de 2 formas = 3 formas de distribuir las 2 bolas restantes entre los primeros 3 intentos
Para 5 intentos, la misma lógica, pero ahora tengo 4 elige 2 formas = 6 formas de distribuir las 2 bolas restantes entre los primeros 4 intentos.
Y así sucesivamente
Luego calculo la probabilidad dividiendo el número de formas por 7140 y luego calculo la expectativa. Obtuve 27.75 allí, con Excel.
Pero aquí está el problema. Decidí simular aleatoriamente este proceso usando Python con 10000000 ejecuciones y mis respuestas simplemente no coinciden con el resultado de la simulación, que es 8 por 1 bola y 24 por 3 bolas. Solo puedo imaginar que mis matemáticas están mal, así que... busco ayuda.
Sea el número de bolas blancas antes de la primera bola negra, entre la primera y la segunda bola negra, entre la segunda y la tercera bola negra, y después de la última bola negra, denotado por respectivamente.
Debido a la simetría, obtenemos la siguiente identidad para la expectativa de :
Enrique
Makina
Enrique
SupremePickle
Enrique
Makina
Makina
Enrique
Makina