Actualmente estoy estudiando algunas teorías de transformaciones lineales simples. Siento que entiendo el 99%, pero todavía hay una cosa que no he podido resolver. Mi libro lo explica señalando que , por un campo es un espacio vectorial dimensional. Luego continúan diciendo que si es una base para , entonces las transformaciones lineales , cuyas matrices con respecto a son formar una base de , el conjunto de todas las transformaciones lineales de un espacio vectorial a .
Luego explican las transformaciones lineales. dada por , , son una base de encima .
Tengo dos preguntas principales: (1) ¿cómo sabemos que son linealmente independientes? y (2) esto quizás pueda responder 1, ¿qué significa decir, en la forma en que lo han descrito? Por alguna razón, esta noción/concepto detrás de esto no tiene sentido para mí. Entiendo que la base para son las matrices con 1 en el posición, pero ¿cómo se traduce esto en las transformaciones lineales dadas por ?
Cualquier explicación útil sería muy apreciada.
Cuando estoy leyendo la notación para describir , no puedo dejar de pensar que dado que hay una y sólo una transformación lineal tal que , que tenemos repeticiones de las mismas transformaciones lineales como base de , por lo que la dimensión de no sería . Pero esto es claramente incorrecto...
Tenga en cuenta que a lo largo de toda esta discusión es un -espacio vectorial dimensional. Dejar ser una base para , entonces cualquier transformación lineal está determinada únicamente por su acción sobre la base (es decir, donde envía a, esto es cierto debido a la linealidad).
Entonces para especificado y , es solo la transformación que envía y todos los demás a . Es fácil comprobar que se trata de una transformación lineal. Hablando libremente, simplemente "selecciona el vector base y lo envía a ".
Tienes razón al observar que solo hay uno. tal que (a saber, ), pero como elegimos y por separado hay semejante . Para ver que son linealmente independientes, supongamos que
es el mapa cero. Fijación , estos mapas , por tanto, por independencia lineal de la base, .
Tenga en cuenta que en todo lo anterior no pensamos en matrices en absoluto, sino solo en términos de vectores base de . Por supuesto, en dimensiones finitas estos dos enfoques son equivalentes, con representada por la matriz con en el -th lugar y ceros en todo lo demás.