Durante mi doctorado (campo de aprendizaje automático) he estado trabajando en la recopilación de un conjunto de datos muy grande. Todo el trabajo tomó más o menos 1 año. Tuve la idea, recopilé la mayoría de los datos y escribí todo el software para la recopilación y anotación de datos. Reconozco que tuve ayuda de otras personas configurando sensores y recopilando datos, pero principalmente trabajo técnico.
Recientemente descubrí que mi supervisor está dando este conjunto de datos a sus otros estudiantes sin mi consentimiento e incluso entregué 2 trabajos (incluso antes de enviar mi propio trabajo, por lo que ni siquiera recibo una citación).
En esos otros papeles, escribieron mi nombre en los agradecimientos. No me pareció justo y he reclamado al menos la coautoría de los otros documentos. Pero mi supervisor afirma que compró el equipo y que la financiación provino de su proyecto, por lo que es dueño del conjunto de datos y decide qué hacer con él.
Tomé 1 año haciendo todo, y otros estudiantes dedicaron 0 horas, ¿y solo recibo un reconocimiento? Realmente no me pareció justo.
Estoy tratando de resolverlo internamente con mi supervisor, pero no funciona. Dado que los documentos ya se enviaron, no estoy seguro de poder cambiar la autoría. Tengo muchas pruebas de que este conjunto de datos fue desarrollado principalmente por mí.
¿Cuál es la mejor manera de tratar de resolver este problema? ¿Reportarlo al departamento? ¿Dirigirlo a los presidentes de la conferencia (los documentos aún están bajo revisión)? ¿O simplemente olvidarme de eso y terminar mi doctorado sin quejarme?
Pelear con su supervisor probablemente afectará negativamente su propia carrera. No dejes que tu futuro dependa de esto, sea justo o no. Forzar el castigo del asesor no le dará las cartas y recomendaciones que necesita para salir por su cuenta.
Publica tu propio artículo. "Hazlo bien" lo suficiente como para obtener buenas recomendaciones. Escapar. Construye tu carrera.
Si te enfocas solo en la "justicia" de esto, fácilmente podrías ser el que sufra un retroceso. Deje que el pasado sea el pasado y optimícelo para su propio futuro. Este documento y este conjunto de datos no definirán su futuro ni, con suerte, serán el mejor trabajo de su carrera.
Y no, no hago esta recomendación con alegría ni a la ligera.
No veo nada problemático aquí, a menos que los documentos que su asesor escribió con los otros estudiantes se atribuyan el mérito de desarrollar el conjunto de datos (lo que sería una clara violación ética).
Muchos artículos de informática utilizan uno o varios conjuntos de datos desarrollados por otros autores, y no es una práctica estándar invitar a los desarrolladores de conjuntos de datos a contribuir como autores. De hecho, hacerlo puede dar lugar a listas de autores muy infladas para artículos que utilizan muchos conjuntos de datos.
Debe considerarse positivamente si el conjunto de datos es utilizado por otra persona. Recuerdo que el número de reconocimientos puede usarse como métrica en alguna solicitud de subvención u otro tipo de informe.
Si prefiere la cita o la autoría, le recomiendo que haga que su conjunto de datos sea citable lo antes posible, por ejemplo, como su propia publicación, artículo o conjunto de datos puro. Los conjuntos de datos públicos pueden ser cargados y citados por servicios como Zenodo, que genera DOI citables.
Su carrera no se verá afectada por menos coautoría. Más importante es su actitud hacia el trabajo. Personalmente, estaría muy feliz si algunos de mis conjuntos de datos son utilizados por mis colegas, de todos modos, no sé exactamente sus circunstancias y relaciones de laboratorio.
Opinión impopular: ¡alégrese de que su conjunto de datos se haya utilizado no para una, sino para dos publicaciones!
Sacarás tu papel, luego en algún momento puedes escribir
"Este conjunto de datos se utilizó en las siguientes publicaciones \cite{otherstudent1, otherstudent2}".
Para que la gente sepa que tu aporte fue importante. Eso es un poco contradictorio porque los estás citando . Pero la gente que lea su artículo entenderá la utilidad de su trabajo. Y eso es más importante que la bibliometría.
Entiendo que tener dos papeles más en tu CV impactará positivamente en tu carrera. Pero la ganancia de dos publicaciones más se ve superada en gran medida por la pérdida de una mala carta de recomendación.
Mi consejo es publicar el documento, concentrarse en el hecho de que su investigación fue útil (ese es nuestro objetivo al final del día) y seguir adelante.
roland
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