Simetría de distribución condicional

Suponer que X 1 , X 2 , . . . , X norte son variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. Qué es mi ( X 1 X 1 + . . . + X norte = t ) ?

La solución primero me dice que
por simetría,

mi ( X i X 1 + . . . + X norte = t ) = mi ( X j X 1 + . . . + X norte = t )
para todos i j .

Por eso,

mi ( X 1 X 1 + . . . + X norte = t ) = 1 norte mi ( X i X 1 + . . . + X norte ) = t

¿Puedo saber qué significa la pregunta por simetría aquí? Mi comprensión de la simetría es cuando las variables aleatorias generalmente se distribuyen normalmente a ambos lados de la media. ¿Por qué la condición de esta distribución sería simétrica? ¿O me perdí de algún otro concepto?

¡Cualquier ayuda sería muy apreciada! ¡Gracias!

Respuestas (1)

La simetría en matemáticas ocurre cuando una estructura permanece invariable bajo un conjunto de operaciones o transformaciones.

En este caso el argumento es que mi ( X i X 1 + + X norte = t ) es constante para todos los valores de i en { 1 , , norte } , porque cada variable es independiente e idénticamente distribuida.

Ah, eso fue más fácil de entender de lo que esperaba. Pensé demasiado en la idea. ¡Muchas gracias por señalarlo!