Estoy tratando de encontrar la probabilidad de que al menos 2 personas en una habitación de 4 compartan el mismo cumpleaños (sin usar complementos).
Empecé por dividir el problema en 4 casos:
Sea E = el evento de que al menos 2 personas compartan el mismo cumpleaños en una habitación de 4.
Nuestro tamaño de muestra:
Caso 1: 4 personas comparten el mismo cumpleaños: 365 maneras
Caso 2: 3 personas comparten el mismo cumpleaños, 1 cumpleaños distinto:
Caso 3: 2 personas comparten cumpleaños, otras 2 personas comparten algún otro cumpleaños:
Caso 4: 2 personas comparten el mismo cumpleaños, 2 cumpleaños distintos:
Después de sumar todos los casos y dividir por el tamaño de la muestra para encontrar la probabilidad, la respuesta tuvo un exceso de conteo. Revisé mi respuesta haciendo
¿Dónde tuve un conteo excesivo? ¡Gracias!
Aquí hay un ejemplo que funciona con n = 3 personas y al menos 2 personas comparten el mismo cumpleaños.
Caso 1: 3 personas comparten el mismo cumpleaños: 365
Caso 2: 2 cumpleaños iguales, 1 diferente:
Ambas son respuestas equivalentes porque en el complemento estamos restando el evento de que todos los cumpleaños son distintos.
Al probar una nueva forma, es prudente buscar una clase familiar de problema, como lanzamientos de dados en Yahtzee, (excepto que aquí es un problema). dado de una cara lanzado 4 veces.)
Luego podemos "encamisarlo" en un formato como [Elegir caras para que aparezcan] [Permutar]
Hay cuatro posibilidades:
Sume para obtener formas favorables y divida por para obtener el resultado final.
Asumiendo 365 cumpleaños igualmente probables, aquí hay una simulación de 10 millones de realizaciones del número de cumpleaños únicos de 4. Podría ayudarlo a resolver el problema del conteo excesivo.
m = 10^7; x = numeric(m)
for (i in 1:m) {
room = sample(1:365, 4, repl=T)
x[i] = length(unique(room)) }
table(x)/m
x
2 3 4
0.0000510 0.0163006 0.9836484
Note ese evento
no ocurrió ni una sola vez en 10 millones de 'habitaciones'. No es realmente sorprendente; su probabilidad es solo 2.056465e-08
. Probabilidades de
y
debe tener una precisión de tres lugares.
Anexo (después de un voto negativo inexplicable): el Caso 4 de OP tiene un factor incorrecto de 2 según lo comentado por @ErickWong (que solicitó y está de acuerdo con mi simulación). Este es también el caso de @trueblueanil 2-1-1
, que de nuevo concuerda con mi simulación
(+1) [Además, sdding casos 3-1
y 2-2
da menos de .0001, como en la simulación para
]
y_prime
JMoravitz
Calcónimo
erick wong
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