Soy un investigador aficionado (sin doctorado, maestría, etc.) y solo quiero publicar algo para poder incluirlo en mi currículum para demostrar que sé cómo realizar investigaciones y, con suerte, conseguir un trabajo. Hice una búsqueda en Google y encontré un documento que analiza la misma idea que yo tenía. Sin embargo, el documento aborda el problema de manera diferente a como yo lo hubiera hecho (aunque cuanto más leo, más difícil me resulta separar los dos en mi cabeza), y no profundiza tanto como planeo. Dicho esto, el concepto/teoría subyacente es el mismo.
Parece que lo que puedo agregar al campo es evidencia adicional de que la técnica funciona y tal vez (probablemente no) una expansión de la técnica/teoría para permitir que se use de manera más amplia. Siendo realistas, probablemente solo podré ofrecer evidencia adicional de que su técnica funciona, ya que no estoy lo suficientemente educado y en el campo, pero uno nunca sabe. Tendría que profundizar más, y solo lo sabré después de ejecutar mis simulaciones de todos modos para ver si el concepto se puede expandir.
¿Existe un caso para mí para construir un trabajo de investigación? ¿O debería simplemente hacer un montón de simulaciones, que es lo que estaba planeando hacer, para demostrar que su técnica funciona y mostrar cómo podría aplicarse? En el último caso, si se considera que mi trabajo no es original, simplemente publicaría los resultados a través de un blog o Twitter y haría referencia al artículo original o simplemente lo mantendría para uso/conocimiento personal. En el primer caso, si mi trabajo se considera original, en realidad escribiría un trabajo de investigación, pero aún así obviamente haría referencia a su trabajo.
¡Gracias!
Es difícil dar consejos específicos para su caso sin saber más, por lo que aquí me limitaré principalmente a los comentarios generales. Lo que haga depende del campo, hasta cierto punto, y del artículo individual y el tipo de investigación.
Pero, si usa una técnica conocida para alcanzar un resultado conocido, es probable que sus resultados no se publiquen. Es, en el mejor de los casos, una experiencia de aprendizaje.
Los investigadores independientes tienen una serie de problemas, pero a menudo se reducen a la falta de asesoramiento profesional para iniciarse en la investigación. Trabajar con una guía puede ayudarlo a evitar callejones sin salida. El gran problema es que hay mucho que saber sobre cualquier tema concreto y puede llevar mucho tiempo asimilarlo. Una guía puede ayudarlo a encontrar un camino apropiado para aprender lo que ya se sabe y lo que aún es valioso seguir. Idealmente, le gustaría saber sobre el trabajo anterior antes de perder tiempo que podría no ser productivo.
No sugiere que su investigación sea en matemáticas, pero allí es posible publicar nuevas demostraciones de teoremas conocidos bajo ciertas circunstancias. Una prueba da una idea de por qué algo es cierto, así como el hecho de que lo es. A veces, esas ideas se pueden transferir a otros problemas aún sin resolver. Por lo tanto, una nueva prueba, utilizando una técnica novedosa, puede ser valiosa en sí misma y podría publicarse.
Otro tipo de investigación depende de métodos estadísticos. Las ciencias sociales y algunas de las ciencias "duras" pueden utilizar tales métodos. Vale la pena replicar algunos de los resultados publicados aquí, ya que las estadísticas por sí solas solo brindan evidencia, no prueba, de que algo podría ser cierto. Pero, nuevamente, necesita alguna variación para que el nuevo estudio sea valioso. A veces, un artículo contendrá suposiciones que pueden no estar justificadas (por ejemplo, la distribución normal de una variable en una población) y podría valer la pena realizar un nuevo estudio con menos suposiciones. Asimismo, algunos estudios médicos son sumamente importantes y pueden afectar la salud de las personas. Por lo tanto, se necesita mucha evidencia de lo que realmente está sucediendo y los estudios replicados pueden ser esenciales. Y algunos estudios en realidad refutan los resultados de otros, por lo que requieren más estudio. Los estudios estadísticos, si se hacen bien, tienen una probabilidad medible de producir resultados engañosos. La replicación reduce la probabilidad de error, siempre que las cosas se hagan correctamente y probablemente con alguna variación del original.
usuario2768
confundido