¿Qué diferencia interpretativa hay entre definir una función con o sin diferencial como posfactor?

He pensado en esto y buscado respuestas durante mucho tiempo, pero no tengo ningún nombre o etiqueta para este problema, razón por la cual el título largo de esta pregunta.

Me he encontrado con esto muchas veces, pero nunca he encontrado ninguna justificación para esto, es decir, una interpretación o explicación clara, así que aquí hay algunos ejemplos de lo que quiero decir. Sospecho que tienen respuestas diferentes.

I) En, por ejemplo, el libro de Shapiro y Teukolsy Black Holes, White Dwarfs and Neutron Stars (1983), la función de tasa de natalidad de Salpeter para las estrellas se define como

ψ s d ( METRO METRO ) = 2 × 10 12 ( METRO METRO ) 2.35 d ( METRO METRO )   s t a r s   pag C 3   y r 1

Preguntas: ¿por qué importa que se incluyan esos diferenciales? ¿Por qué hacer que la declaración se vea más desordenada al multiplicar ambos lados de la ecuación con algo que obviamente se cancela? Si es solo para mostrar lo que ψ s depende, entonces tiene más sentido para mí definir la función así:

ψ s ( METRO ) = 2 × 10 12 ( METRO METRO ) 2.35   s t a r s   pag C 3   y r 1

¿Cuál es (o puede ser) la respuesta?

II) Al definir la ecuación de continuidad para partículas de movimiento browniano en el espacio 1D, tengo una nota de clase que razona de la siguiente manera:

Dada la configuración

         |  n(x,t) |
         |         |    
J(x,t) ---->     ----> J(x + dx, t)
         |         |
         |         |
    ---------------------->
         x        x+dx

Dónde norte ( X , t ) es la densidad numérica de partículas entre posiciones X y X + d X y j ( X , t ) es el flujo de estas partículas en una posición dada X y tiempo t . El número de partículas se conserva y se supone que son idénticas y no interactúan entre sí.

En las notas que tengo, la siguiente ecuación se muestra fácilmente como si fuera muy claro por qué se escribió de esta manera:

norte ( X , t + d t ) d X norte ( X , t ) d X = ( j ( X + d X , t ) d t j ( X , t ) d t )

o (multiplicando el menos por el paréntesis)

norte ( X , t + d t ) d X norte ( X , t ) d X = j ( X , t ) d t j ( X + d X , t ) d t

Pregunta: Yo mismo no puedo justificar por qué tiene sentido multiplicar con los diferenciales como están aquí. ¿Cuál es el significado, o más bien la línea de pensamiento que subyace en el resultado de esta ecuación?

No estoy seguro de mi propia respuesta, que es solo mirar las dimensiones de las dos funciones y luego concluir qué unidad debe tener el factor en cada lado para que las dimensiones tengan sentido.

Solo para completar la derivación, reescribiendo la ecuación reemplazando las funciones norte ( X , t + d t ) y j ( X + d X , t ) con su expansión de Taylor (a primer orden) da

norte ( X , t + d t ) = norte ( X , t ) + norte t d t ,

j ( X + d X , t ) = j ( X , t ) + j X d X ,

que, cuando se inserta en la ecuación original da

norte t d t d X = j X d X d t

produciendo así, de nuevo, un factor compartido ( d t d X ) en ambos lados de la ecuación que se puede dividir (¿verdad?), y terminamos con la ecuación de continuidad

norte t = j X

Espero que esta pregunta tenga sentido o al menos le permita sugerir una etiqueta para este tipo de problema que pueda usar para encontrar más información, o mejor, ayuda respondiendo la pregunta aquí.

Salud.

Sobre su pregunta I) - los diferenciales enfatizan la forma exacta del argumento (sin dimensiones). La función es una densidad, por lo que para calcular el número uno necesita integrar sobre la variable correcta, que es la relación de METRO a la masa solar en este caso.

Respuestas (1)

El diferencial se usa para especificar que el número es para un "rango diferencial", que es una forma de recordarle que las nociones involucradas son algo confusas.

Permítanme dar un ejemplo puramente matemático. Supongamos que le digo que voy a elegir un número real arbitrario entre 0 y 10, con la probabilidad de que un número elegido sea proporcional al número en sí. ¿Cuál es la probabilidad de que saque el número 7? La respuesta es 0, porque hay infinitos números entre 0 y 10. Pero, ¿y si pregunto: cuál es la probabilidad de que el número que elegí esté entre 7 y 7 + d ? Entonces la probabilidad, por supuesto, depende de qué tan grande d es, pero si d es muy pequeño, entonces todos los números entre 7 y 7 + d tienen aproximadamente la misma probabilidad de ser elegidos, por lo que podemos decir que la probabilidad, para d muy pequeño, es aproximadamente lineal en d . Entonces podemos decir que la probabilidad de elegir un número entre 7 y 7 + d es igual a q ( 7 ) d , dónde q ( X ) es una función que especifica la "densidad de probabilidad" en el número X .

De manera similar, la función de Salpeter da una distribución del número de estrellas de una masa dada en relación con la masa de las estrellas. ¡Pero uno no debería expresarlo como "el número de estrellas en una masa dada"! Porque si uno espera, digamos, una estrella en cada masa posible, dado que hay un número infinito de masas permitidas, ¡entonces habrá un número infinito (de hecho incontablemente infinito) de estrellas en total! Lo que te da la función de Salpeter es que el número de estrellas entre METRO y METRO + d METRO , para d METRO muy pequeño, el número de estrellas puede ser descrito por alguna función ψ ( METRO ) d METRO , mientras que el número esperado de estrellas con masa exacta METRO debe ser cero.

En otras palabras, el diferencial sirve para recordarle que está tratando con una especie de densidad, en lugar de una función directa.

"el número de estrellas entre METRO y METRO + d METRO " está bien, pero más general y matemáticamente correcto es "el número de estrellas entre METRO 1 y METRO 2 , dada por METRO 1 METRO 2 ψ ( METRO ) d METRO .
¡Gracias por esa respuesta! Pero para ser claro, parece implicar que la función Salpeter no es ψ s solo, sino que se toma como el producto ψ s d METRO . Esto tampoco está claro (para mí) en la definición a la que me refiero. Y también, al llegar a la ecuación de continuidad de la manera que muestro, ¿no significa su respuesta que uno debería, en principio, <em>no</em> reducir la ecuación dividiendo las dos diferenciales en cada lado? Para mí, esto no importaría si me recordara en cualquier texto adjunto que se refiera a la ecuación qué suposiciones se requieren para usarla.
La principal diferencia es, como dijo leftaroundabout, que hay una diferencia entre una densidad y una función. Una densidad es un objeto que se puede integrar en sí mismo, pero una función es algo que se puede integrar solo si especifica una forma de volumen o una medida. Desafortunadamente, en gran parte de la literatura (más antigua y menos geométrica), la distinción entre la terminología no se traza realmente. Y la palabra función podría referirse igualmente a una densidad oa una función.
Dado que la única forma natural de usar la "función" de Salpeter es integrarla en un rango de masas, puede ser más natural considerar la densidad como el objeto. Si realmente lo hace de esa manera es una cuestión de convención, semántica y preferencia personal.
¡Gracias! Si usted o cualquier otra persona tiene alguna referencia a la literatura que pueda arrojar algo de luz sobre esta u otras discrepancias similares, históricas, tradicionales o según la escuela de pensamiento, les doy la bienvenida :) De nuevo, gracias por su respuesta y por la aclaración adicional (también para usted a la izquierda alrededor).