¿Cómo afirman que esto funciona?

En sus propias palabras La historia y la tecnología detrás de Healbe GoBe :

Algorithm debe su éxito en parte al uso activo de la teoría de resolución de problemas inventiva (TRIZ) en su innovador proceso de diseño. Todos los investigadores que trabajan con Algorithm son profesionales en la aplicación TRIZ. Además, el personal de Algorithm y GEN3 Partners incluye actualmente 9 expertos en TRIZ.

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Eso en realidad explica muchas cosas.
Por desgracia, no explica cómo podría funcionar algo en el producto.

Ellos continuaron:

Healbe aplica tecnología innovadora a la medición automática de la ingesta de calorías
En miles de documentos y artículos se han tratado varios intentos de medir la concentración de glucosa a través de métodos no invasivos. Hay cientos de proyectos dedicados a este tema.
Durante nuestro tiempo con Algorithm, combinamos las ventajas de varios grupos de proyectos de varias disciplinas. Esto nos permitió integrar en un todo único una profunda comprensión de procesos fisiológicos como el glucometabolismo, junto con las mediciones más informativas y accesibles de los parámetros de salud. Así nació nuestra tecnología de medición del balance de agua. Este método produjo resultados consistentes en el curso de las pruebas.
En lugar de ingresar al mercado con un medidor de glucosa en sangre no invasivo, Healbe optó por usar esta tecnología para desarrollar un dispositivo personal para monitorear la ingesta, el consumo y el equilibrio de energía, lo cual es especialmente importante en el proceso de control de peso.

Así que tienen una tecnología que pretende medir la concentración de glucosa en sangre y que, al mismo tiempo, no es invasiva. No más pinchazos de sangre. Hurra. ¡Todo un logro! Eso por sí solo debería ser una bendición para todos los usuarios de insulina.

En serio, muy en serio: ¿Por qué no llevar esa fantástica tecnología al mercado tan pronto como se conceda la patente? ¡ Se necesita
esa tecnología ! ( Y otros ya lo señalaron ).

Una serie de dudas:

En medio de todo el PR en el documento anterior, encontramos la primera parte de la respuesta:

La tasa de precisión de los métodos de cálculo de la concentración de glucosa en los que se basa el modelo informático de este sistema de hardware y software (15-20%) son suficientes, en mi opinión, para la implementación de un dispositivo destinado a las aplicaciones del día a día.

Una buena opinión, pero al menos concluyeron con sensatez:

Esta es una de las tecnologías básicas que hemos desarrollado. GoBe no muestra la concentración de glucosa al usuario, ya que nuestro dispositivo no está diseñado para uso médico y no cumple con los requisitos de precisión médica.

Admitir que el método de su dispositivo es demasiado inexacto para uso médico significa que, en general, no es confiable para medir la glucosa en sangre.

Mucho peor que lo anterior es lo que esto significa para la precisión del dispositivo que mide la ingesta de calorías de forma no invasiva:

Las pautas dietéticas actuales para los EE . UU . dicen que debe comer una dieta variada. Eso es bajo en azúcar agregada e incluye fibra, grasa y proteína. Si come cantidades adecuadas de carbohidratos, la ingesta generalmente no se convierte en glucosa en sangre, que parece ser el único parámetro medido. ¡Pero estos ingredientes o constituyentes de la comida tienen un impacto calórico!.

A menos que demuestren en un estudio independiente que las diferentes dietas se estiman con un dispositivo de este tipo solo a medias de manera convincente, es decir, altas en carbohidratos y bajas en carbohidratos, por ejemplo: es muy probable que esto sea completamente falso.

Una aplicación de nicho podría ser: para los niños en la noche de Halloween que solo comen caramelos duros (el chocolate tiene demasiado contenido de grasa), esto podría funcionar dentro del rango de error del 15% de descuento.

De una revisión:

Durante una semana, usé la banda todos los días y simultáneamente registré todos los alimentos que comí en una aplicación de conteo de calorías de la vieja escuela llamada Lose It. Los resultados fueron sorprendentes: el GoBe estuvo dentro del 10 por ciento de mis estimaciones de seguimiento de calorías todos los días de los siete días seguidos evaluados, y la desviación promedio fue inferior al 6 por ciento.
Vale la pena señalar que el conteo manual de calorías tampoco es perfecto: cuando ingreso cinco tiras de tocino en la aplicación y me dice cuántas calorías se "supone" que tiene ese alimento, es una suposición. ¿Cada tira realmente tiene exactamente 46 calorías? ¿Quién sabe? Por lo tanto, la desviación de GoBe del conteo manual de calorías no refleja necesariamente su precisión, sino qué tan lejos está de otra métrica defectuosa, que resulta ser la siguiente mejor opción para la gente común.
GoBe se desvió aún más de este método cuando se trataba de los gramos exactos de proteína, grasa y carbohidratos que comía cada día, por una suma de 20 a 25 por ciento en promedio. Para los carbohidratos y las proteínas, GoBe normalmente pensaba que comía más que Lose It, pero para las grasas, GoBe pensaba que comía menos.

¿Están locos?

Promocionar estas afirmaciones podría causarle problemas legales. ¿Cómo se preparan para eso?

¿Por qué hay una diferencia significativa entre las calorías que calculé manualmente y las calorías que GoBe registró automáticamente? Es importante recordar que la digestión es personal. De hecho, algunos de los alimentos que consume no son digeridos por su cuerpo en absoluto. Esto depende en gran medida de los detalles personales.

Entiendo que los niveles de glucosa de mi cuerpo varían según la proporción de carbohidratos, proteínas y grasas que consumo. Si GoBe usa los niveles de glucosa para medir la ingesta de calorías, ¿se verá afectada la precisión si consumo muchos carbohidratos, proteínas o grasas? GoBe mide con precisión la ingesta de calorías de carbohidratos, proteínas y grasas. Utiliza la tecnología FLOW para analizar los cambios en la concentración de glucosa de su cuerpo, no midiendo los niveles absolutos de glucosa. A medida que aumentan las concentraciones de glucosa, las células absorben glucosa y liberan agua. GoBe usa un sensor de impedancia que envía señales de alta y baja frecuencia a través de su tejido para medir el fluido que entra y sale de sus células. La tecnología FLOW utiliza un algoritmo avanzado para analizar estos datos y determinar la ingesta de calorías.

Tienen tecnología que es demasiado imprecisa para usar como dispositivo médico y aplican algunos cálculos de Big Data para refinar estas mediciones poco confiables. Si los resultados no son buenos, es claramente culpa tuya. Ellos dicen eso.

Al menos ahora son lo suficientemente sabios como para no responder más correos electrónicos curiosos de personas escépticas. Porque aparentemente hicieron demasiadas veces:

Por ejemplo: le pregunté cómo explica GoBe el hecho de que tantas calorías que consumimos estén encerradas en grasas y proteínas. "La proteína es más como un 'material de construcción' para las células", respondió Shipitsin en un correo electrónico, "y sin dietas, la contribución de la proteína depende de la zona climática y el promedio para EE. dietas 'bajas en carbohidratos', él o ella debe configurar las banderas correspondientes en la aplicación, GoBe cambia el algoritmo en consecuencia”.
¿Esperar lo? ¿Qué es toda esta charla sobre materiales de construcción y zonas climáticas? Admitamos que puede haber un problema de barrera del idioma en el correo electrónico de Shipitsin y continuemos.

También desafié a Shipitsin a que respondiera a la observación de Robinson de que la relación entre la ingesta de glucosa y la glucosa celular no es proporcional. A esto Shipitsin respondió: “Sí, por supuesto, su médico tiene toda la razón. Ves la idea principal: tenemos exactamente 'tecnología fisiológica'. GoBe está siguiendo el proceso dentro del cuerpo y estamos absolutamente alineados con el conocimiento de los médicos. Estamos preparando contenido para la página de Indiegogo con descripción de tecnología y pruebas internas de precisión. Supongo que entiendes, no solo los consumidores nos preguntan sobre tecnología”.

Resumen

Incluso en su iteración actual, existen limitaciones sistémicas y estructurales de cómo podría funcionar esto . Como una estimación propensa a errores muy grandes, es una buena idea. Confiar en este dispositivo es una tontería.

Con más sensores, sensores más precisos, para ser precisos, esto podría llegar a alguna parte. ¿Por qué no simplemente agregar un acelerómetro para medir la ingesta de alimentos?

Un nuevo método para medir la ingesta de comidas en humanos a través del seguimiento automatizado del movimiento de la muñeca falso positivo por cada 5 picaduras en ambos escenarios. Los datos preliminares de la vida diaria indican que las mordidas medidas por el dispositivo se relacionan positivamente con la ingesta calórica, lo que ilustra el potencial del dispositivo para monitorear la ingesta de energía.

La simple estimación de la ingesta calórica parece, por ejemplo contando los bocados y tragados , no menos preciso que estos productos. Pero espere un momento, hay más:
Ampliación de los datos dietéticos para la toma de decisiones en países de bajos ingresos: nuevas fronteras tecnológicas (Advances in Nutrition, 2017):

La pulsera GoBe, que debía tocarse antes de comer para activarla, usaba un sensor de impedancia, un acelerómetro y un sensor de presión.

¡Así que usan un acelerómetro! Camino por recorrer para medir lo que una persona amigable te lleva a la boca y puedes tragar con una pajita.
Desafortunadamente, la confiabilidad de estas tecnologías no se evalúa realmente:

Tercero, una evaluación de la validez establecida de estas tecnologías hubiera sido útil, pero estaba fuera del alcance de esta revisión debido a limitaciones de espacio.
En resumen, aunque ninguna de las tecnologías revisadas se ajustó de inmediato para su aplicación en "horas de máxima audiencia" en encuestas 24HDR a gran escala en países de bajo ingreso, los criterios de evaluación sugirieron que los programas basados ​​en computadoras y tabletas estuvieron más cerca de cumplir con los criterios establecidos por este estudiar.