Probabilidad de sacar 3 bolas rojas en 9 intentos en cualquier orden

Este es un seguimiento de esta pregunta, ya que creo que he podido simplificar el objetivo: 3x3 Scratch and Win

Suponga que tiene una bolsa con

  • bolas rojas con una probabilidad de r% (por ejemplo, 25%)
  • bolas negras con una probabilidad de n% (por ejemplo, 75%)

Suponga que elige bolas una por una (y las devuelve después a la bolsa, por lo que la probabilidad de obtener una bola roja/negra nunca cambia).

Si un usuario saca al azar una pelota de la bolsa 9 veces:

  • ¿cual es la probabilidad de sacar 3 O MAS bolas rojas? El orden no importa.
  • cómo esta probabilidad se relaciona con r%, es decir, fórmula con r% como variable
Punto de partida: La probabilidad de obtener 3 o más bolas rojas también pueden considerarse 1 menos la probabilidad de obtener 0 , 1 ,  o  2 bolas rojas
Dado que la probabilidad de sacar una bola roja es la misma para cada prueba, puede usar la distribución binomial para calcular la probabilidad de sacar exactamente k bolas rojas
Gracias lo entiendo. Simplemente haga la fórmula para 1-P(0)-P(1)-P(2) usando la fórmula de distribución binomial e intente aislar r% (lo cual será difícil). Gracias a ambos. Trabajaré en la fórmula para ver a dónde va.

Respuestas (2)

Supongamos que tenemos R bolas rojas y B bolas negras Entonces la probabilidad de sacar una bola roja es pag R := R R + B y la probabilidad de sacar una bola negra es pag B := B R + B . Dejar X i i . i . d . B mi r ( pag R ) , i = 1 , 2 , y definir S norte = i = 1 norte X i para norte = 1 , 2 , . Dejar k ser un entero no negativo y metro un entero positivo. Entonces

PAG ( S metro k ) = i = k metro ( metro i ) pag R i pag B metro i = i = k metro ( metro i ) ( R R + B ) i ( B R + B ) metro i .
En nuestro ejemplo tenemos k = 3 y metro = 9 , entonces
PAG ( S 9 3 ) = i = 3 9 ( 9 i ) ( R R + B ) i ( B R + B ) 9 i = 1 B 7 ( B 2 + 9 B R + 36 R 2 ) ( B + R ) 9 .
Podemos escribir esto en términos de pag R y pag B como sigue:
1 B 7 ( B 2 + 9 B R + 36 R 2 ) ( B + R ) 9 = 1 pag B 7 ( pag B 2 + 9 pag B pag R + 36 pag R 2 ) .
En el caso de que sólo sepamos pag R y pag B , y no los valores reales de R y B , la probabilidad viene dada por
pag R 3 ( 126 pag B 5 pag R + 126 pag B 4 pag R 2 + 84 pag B 3 pag R 3 + 36 pag B 2 pag R 4 + 9 pag B pag R 5 + 84 pag B 6 + pag R 6 ) .

Bueno, en el ejemplo, no sé (no quiero saber) cuántos B y RI tienen. Solo conozco la probabilidad constante de obtener una B o una R.
@pellyadolfo He agregado ese caso a mi respuesta.

Solo si alguien está interesado, siguiendo a @lioness99a y @NF Taussig responde:

import org.apache.commons.math3.distribution.BinomialDistribution;

public class ScratchAndWin {
    public static void main(String[] args) {

        double PROBABILITY_RED = 0.10; // <--- change this
        int EXTRACTIONS = 9;
        int REQUIRED_SUCCESSES = 3;

        BinomialDistribution distribution = new BinomialDistribution(EXTRACTIONS, PROBABILITY_RED);
        double percentaje = 1 - distribution.cumulativeProbability(REQUIRED_SUCCESSES - 1);
        System.out.println("PERCENTAGE WINNERS 3 REDS: " + percentaje);
    }
}