¿Por qué la mecánica cuántica usa operadores de densidad en lugar de distribuciones de probabilidad sobre el espacio de estados?

Cada vez que trato de entender los estados mixtos, me remito a la noción de operadores de densidad. Creo que los operadores de densidad se introdujeron para representar estados mixtos como operadores.

Por lo que leí, veo que un estado mixto es solo un grupo de estados puros donde cada estado tiene asignada alguna probabilidad que suma a uno. A veces, un estado mixto se denomina conjunto en el sentido de conjunto estadístico .

Limitémonos al caso de dimensión finita. El que tenemos cuando tratamos con computadoras cuánticas. Entonces tenemos el espacio de Hilbert H ( C norte ) y los estados puros están modelados por rayos en C d . Así, el espacio de estado es modelado por el espacio proyectivo C PAG norte 1 .

Fijemos una base ortonormal | mi 1 , | mi norte en C norte y un estado puro | ϕ . Si hacemos una medición en esta base, entonces, de acuerdo con la regla de Born, la probabilidad de que el resultado sea | mi j es igual | mi j | ϕ | 2 .

Si tenemos un estado mixto compuesto por | ϕ 1 , | ϕ k con probabilidad de | ϕ i ser pag i entonces consideramos el operador de densidad ρ = i pag i | ϕ i ϕ i | . Y luego, si queremos calcular la probabilidad de que el resultado sea | mi j , nosotros ( esto no estoy seguro ) calculamos mi j | ρ | mi j que nos da i pag i | mi j | ϕ i | 2 .

Y lo anterior es lo que me molesta. Toda esta idea de los operadores de densidad me parece una exageración.

La formula i pag i | mi j | ϕ | 2 se parece a la distribución marginal (que es un caso especial de medida pushforwad). Por lo tanto, en lugar de operadores de densidad, deberíamos modelar estados mixtos como distribuciones de probabilidad sobre C PAG norte 1 (si uno quiere ser más formal uno consideraría σ -archivo generado por borel establece en C PAG norte 1 ). Dada tal distribución de probabilidad PAG , la probabilidad de que | ϕ es en S C PAG norte 1 es dado por S d PAG ( | ϕ ) . En el caso de la medida de probabilidad discreta, obtenemos un conjunto estadístico preciso de estados puros.

En tal marco, podríamos considerar la probabilidad de que el resultado sea | mi j en función de los estados puros. Es decir pag metro j : C PAG norte 1 [ 0 , 1 ] dado por fórmula pag metro j ( | ϕ ) = | mi j | ϕ | 2 . Y desde pag metro j es medible, puede tratarse como una variable aleatoria y podemos hacer con ella todas las cosas probabilísticas sofisticadas. Podemos integrarlo C PAG norte 1 | mi j | ϕ | 2 d PAG ( | ϕ ) y obtener algo que es la generalización directa de lo que obtuvimos anteriormente (quiero decir i pag i | mi j | ϕ i | 2 ).

Podemos impulsar este marco aún más. Un observable arbitrario A : C norte C norte como operador lineal da lugar (o más bien factoriza) al mapeo A ¯ : C PAG norte 1 C PAG norte 1 . Y desde A ¯ es medible empuja hacia adelante la medida. Por lo tanto, podemos aplicar el razonamiento anterior también.

Creo que lo que describí se generaliza al espacio de Hilbert arbitrario (y a las operaciones cuánticas arbitrarias).

¿El marco probabilístico anterior es consistente con el definido en términos de operadores de densidad? Si es así, ¿no debería la mecánica cuántica entera considerar interesantes solo los estados puros?

Respuestas (1)

Puede escribir matrices de densidad como conjuntos de estados puros y conjuntos de estados puros como matrices de densidad. La mayoría de las personas ven las matrices de densidad como más simples ya que son únicas, mientras que muchos conjuntos diferentes de estados pueden dar la misma matriz de densidad. Como un ejemplo simple de eso, para un problema de medio espín de 2 estados, un conjunto de probabilidad 3/4 con espín cuantificado a lo largo de z y 1 / 4 con espín cuantificado a lo largo z da la misma matriz de densidad y el resultado de todas las mediciones será el mismo que un conjunto que tiene probabilidad 1 / 4 con espín cuantificado a lo largo X 1 / 4 a lo largo de X y 1 / 2 a lo largo de z . La formulación de la matriz de densidad deja esto claro donde el promedio del conjunto de estados puros (cualquiera de los dos conjuntos) no da, pero da los resultados correctos para todas las mediciones.

Otra ventaja de las matrices de densidad es que es fácil "integrar" los grados de libertad, es decir, rastrearlos en el formalismo de la matriz de densidad para obtener matrices de densidad reducida para los subsistemas. Podría hacer el cálculo equivalente con un conjunto de matrices de densidad puras. estados para obtener un conjunto de estados puros en el espacio de Hilbert reducido, pero esto esencialmente requeriría calcular la matriz de densidad reducida usando el formalismo estándar, y luego encontrar sus valores propios y vectores propios.Los valores propios serían las probabilidades y los vectores propios serían las probabilidades puras. estados en el espacio reducido de Hilbert.

Apéndice:

Aquí están los 2 casos que mencioné escritos en detalle. Usaré la base habitual arriba/abajo con las matrices habituales de Pauli. El estado cuantificado a lo largo z es ( 1 0 ) . a lo largo de z ( 0 1 ) . a lo largo de X , 1 2 ( 1 1 ) . y un largo X , 1 2 ( 1 1 ) .

Las matrices de densidad, ρ s , s = s | ψ ψ | s , son para cuantificados a lo largo de z

( 1 0 0 0 )
a lo largo de z
( 0 0 0 1 )
a lo largo de X
1 2 ( 1 1 1 1 )
y un largo X
1 2 ( 1 1 1 1 ) .

Preparación de un sistema con 3 4 cuantificado a lo largo z y 1 4 a lo largo de z da una matriz de densidad

3 4 ( 1 0 0 0 ) + 1 4 ( 0 0 0 1 ) = ( 3 4 0 0 1 4 ) .
Preparando un sistema con probabilidad 1 4 a lo largo de X , 1 4 a lo largo de X y 1 2 a lo largo de z da una matriz de densidad
1 4 1 2 ( 1 1 1 1 ) + 1 4 1 2 ( 1 1 1 1 ) + 1 2 ( 1 0 0 0 ) = ( 3 4 0 0 1 4 ) .
que es identico. Todas las medidas en estos dos conjuntos darán el mismo resultado. Hay infinitos conjuntos de este tipo. Cualquier conjunto puede describirse mediante los vectores propios y los valores propios de la matriz de densidad. Este ejemplo utiliza una matriz de densidad que es diagonal en la forma habitual z base.

No entiendo el argumento con este problema de la mitad de giro de 2 estados. ¿Podrías expandirlo más matemáticamente qué es qué? No obstante, de su ejemplo se deduce que no existe una correspondencia uno a uno entre los conjuntos y las matrices de densidad. Más específicamente, se pueden identificar conjuntos múltiples con una matriz de densidad. Sería interesante llevar más lejos este ejemplo y ver el conjunto de todos los conjuntos asociados con una matriz de densidad fija.
He agregado un apéndice con el ejemplo específico de 2 estados.
Ok, creo que me iluminaste con ese ejemplo. Lo que me faltaba era que tenemos una estructura lineal en el ámbito de las matrices que podemos explotar. Por el contrario, los conjuntos estadísticos en C PAG norte 1 son de alguna manera "expresiones formales", por lo tanto, cualquier operación debe justificarse (y no tengo idea si esto es fácil de hacer). Como nota del sitio, las primeras oraciones de su respuesta me confundieron un poco. Esto se debe a que se sigue del ejemplo de que la matriz de densidad se puede escribir como un conjunto (¡pero no de forma única!). El mapeo inverso está bien definido. ¡Muchas gracias de todos modos!