Métodos para distinguir entre estados puros/mixtos y estados entrelazados/separables

Estoy un poco confundido acerca de cómo podemos distinguir entre estados puros/mixtos y estados entrelazados/separables y ¡realmente agradecería alguna ayuda!

Entiendo un operador de densidad. ρ representa un estado puro iff ρ = | ψ ψ | para algunos ψ H . Ahora entiendo que si ψ H 1 H 2 es un estado puro entonces ψ es separable si | ψ = | ψ 1 | ψ 2 .

Sé que podemos saber si un operador de densidad es puro por la condición ρ es pura sif T r ( ρ 2 ) = 1 (como consecuencia de la desigualdad de Cauchy-Schwarz). Y podemos decir (porque un sistema de dos qubits está enredado) observando si la transposición parcial de un subsistema tiene un operador de densidad positivo o no.

Tengo un par de preguntas sobre esto:

  • Cuando usamos la transposición parcial para verificar si un sistema de dos qubits está entrelazado, ¿tenemos que transponer parcialmente en ambos subsistemas y luego el estado está entrelazado si ambos subsistemas tienen una transposición parcial negativa?

  • También me he encontrado con una condición que ρ es puro si tiene rango 1. ¿Existe una condición de rango similar para decir si un operador de densidad representa un estado entrelazado/separable, tal vez rastreando uno de los sistemas?

Hago estas preguntas porque estoy tratando de resolver el siguiente problema: Tengo un espacio de Hilbert H = H 1 H 2 (con bases { X i } , { y i } respectivamente) y un operador lineal τ : H 1 H 1 . Estoy tratando de mostrar que | Ψ = | τ X i | y i es separable iff el operador de densidad ρ = τ τ es puro No he podido hacer ningún progreso real en esto porque no estoy seguro de tener las caracterizaciones más convenientes de estados puros/mixtos y entrelazados/separables.

Mi intento en esta pregunta hasta ahora:

En primer lugar supongamos ρ es puro por lo tanto ρ = | ψ ψ | para algunos ψ H 1 entonces hay escalares λ i calle ρ = i , j λ i λ j | X i X j | Ahora podemos ver la matriz de densidad de Ψ para determinar si está enredado.

ρ Ψ = | Ψ Ψ | = i , j | τ X i τ X j | | y i y j | = i , j | ρ X i X j | | y i y j |

Ahora podemos usar la expresión para ρ : ρ | X k = i λ i λ k | X i > Por eso ρ Ψ se simplifica a:

ρ Ψ = i , j k λ k λ i | X k X j | | y i y j |

¿Es este un estado separable?

Alternativamente, podríamos encontrar la transposición parcial de esto (en el primer qubit) para ver si está enredado:

ρ Ψ T = i , j | X j ρ X i | | y i y j |

Aquí es donde estoy atascado: ¿cómo mostramos que esto tiene valores propios positivos? Tampoco estoy seguro de cómo comenzar en la otra dirección, es decir, suponiendo Ψ es separable y luego muestra ρ es puro?

Gracias Martin, estaba asumiendo implícitamente el estado. ψ era puro y solo daba la definición de separabilidad para un estado definido; lo dejaré un poco más claro en la publicación
¡Vi esto y borré el comentario! Perdone mi falta de comprensión.
Posibles duplicados: physics.stackexchange.com/q/70436/2451 y enlaces allí.

Respuestas (1)

Déjame primero responder a tus preguntas:

P1: No, la transposición parcial actúa sobre una parte del subsistema. Para hacer esto más claro, permítanme dar una definición real del criterio: Sea H 1 , H 2 sean dos espacios de Hilbert, entonces la transpuesta parcial en el segundo sistema se define mediante

PAG T : B ( H 1 H 2 ) B ( H 1 H 2 ) ; A B A B T

Obviamente, esto solo define la traza parcial sobre los estados del producto, pero el resto se hace por linealidad. Ahora, un estado de qubit (!) está enredado si y solo si el rastro parcial en cualquier subsistema no es positivo. Sin embargo, esto es equivalente a decir que un estado está entrelazado si y solo si la traza parcial en el segundo subsistema no es negativa, porque la traza parcial en el primer subsistema mapearía A B A T B = ( A B T ) T , es decir, si se compone la traza parcial sobre el segundo subsistema con la transposición sobre el sistema completo, se obtiene la traza parcial sobre el primer subsistema. Dado que la transposición deja invariantes los valores propios, si un estado no es positivo bajo la transposición parcial de cualquier subsistema, seguirá siendo no positivo bajo la transposición parcial del otro sistema.

Sin embargo, déjame enfatizar (como dijiste) que este criterio no es suficiente para probar la separabilidad en cualquier sistema más grande que un sistema compuesto por qubits y qutrits.

P2: La pureza y el entrelazamiento son conceptos completamente diferentes en el sentido de que la pureza se trata de un solo sistema, mientras que el entrelazamiento se trata de una bipartición del sistema, por lo que realmente no esperaría una caracterización de rango agradable. Sin embargo, si tienes un estado puro ρ = | ψ ψ | , entonces puede decir algo, porque tal estado puro está enredado si y solo si su matriz de densidad reducida es pura, y dado que esto tiene una caracterización con rangos de matriz, tiene esa conexión. Sin embargo, esta conexión es falsa para estados mixtos enredados/separables y no sé si existe tal conexión.

Permítanme dar una breve prueba de la afirmación: | ψ = i = 1 k λ i | ψ i 1 | ψ i 2 ser un estado mixto arbitrario en su descomposición de Schmidt (nótese que el estado es separable si y sólo si k = 1 . Ahora, la matriz de densidad reducida del primer subsistema se ve fácilmente como:

ρ r mi d = i = 1 k λ i 2 | ψ i 1 ψ i 1 |

que tiene como rango el rango de Schmidt de ρ . Dado que un estado es puro si su matriz de densidad es de rango uno, la matriz de densidad reducida es pura si y solo si el estado fuera separable.

¡En realidad, esta caracterización es exactamente el Ejercicio 2.78 en Nielsen&Chuang!

P3: Esto no se dijo en realidad, pero usted dice que se ha encontrado con esta condición que ρ es puro si es de rango uno. Permítanme aclarar un poco el tema: por definición, ρ es puro si es de la forma | ψ ψ | para algunos ψ . Obviamente, esta matriz es de rango uno, ya que tiene un vector propio con valor propio 1 (a saber | ψ - dado que el estado está normalizado) y todos los demás vectores propios son 0 (todos los demás estados de una base ortonormal que comprenden | ψ ). Por otro lado, si un estado es de rango 1, esto significa que solo tiene un vector propio | ψ con valor propio 1 y todos los demás valores propios son cero. Dado que la matriz de densidad es positiva, a través de la descomposición espectral esto implica que ρ = | ψ ψ | .

Su problema: permítame señalar primero algunos conceptos erróneos, errores de anotación y problemas con la forma en que aborda su problema. Más adelante daré una solución.

tu escribes eso τ : H 1 H 1 es un mapa lineal. Esto significa que dados los estados | X i , el mapa τ en realidad está representado por una matriz, que voy a denotar por T . Por supuesto, T T es entonces un operador positivo y se podría decir que es un "estado", pero no creo que se le pueda atribuir el mismo significado físico. Entonces escribes:

i , j | τ X i τ X j | | y i y j | = i , j | ρ X i X j | | y i y j |

Esta línea es realmente incorrecta. No puedes simplemente tirar de la τ al otro lado como quieras. El problema es que la matriz del lado derecho probablemente ni siquiera sea hermitiana, mientras que la matriz del lado derecho definitivamente lo es. Por lo tanto, todo lo que sigue está mal.

Aún así, hay otro problema que me gustaría abordar: desea probar la separabilidad mostrando que la transposición parcial es positiva. Permítanme repetir de nuevo: esto no es posible. Si la transposición parcial no es positiva, el estado está enredado, pero la otra dirección (Si el estado está enredado, la transpuesta parcial no es positiva, o bien: Si la transpuesta parcial es positiva, el estado es separable) no se mantiene. dimensiones distintas de 2 × 3 y 2 × 2 . A veces hablas de "qubits", lo que implicaría que H 1 = H 2 = C 2 , pero realmente no especificaste esto.

El problema final, y esto es a lo que me refería antes: no especificaste el rango de los índices de tu suma en | Ψ . Si es la dimensión de H 1 , el enunciado que desea probar es esencialmente correcto; sin embargo, si no lo es, el enunciado que desea probar es totalmente incorrecto.

Mi solución:

Así que se nos da un estado | Ψ 0 = i = 1 k | X i | y i (¡tenga en cuenta que el estado está en descomposición de Schmidt!). Queremos decir algo sobre la separabilidad del estado. | Ψ = i = 1 k | τ X i | y i .

Por definición τ : H 1 H 1 , es decir, si suponemos que { X i } i = 1 norte es una base, podemos definir τ a través de τ ( X i ) = j λ j i X j . Hasta ahora, nada nuevo.

Ahora preguntamos: ¿Cuándo es Ψ ¿separable? Primero tenga en cuenta que lo que sea τ es, | Ψ sigue siendo puro, porque el mapa se define en el nivel de estados puros, por ejemplo, no siempre tendremos que ir a matrices de densidad.

Ahora echemos un vistazo al problema para diferentes números de elementos en la suma, es decir, para diferentes k en | Ψ 0 . Primero cubre los casos fáciles:

k=1: Tenemos | Ψ 0 = | X 1 | y 1 , lo que significa que comenzamos con un estado separable. En este caso,

| Ψ = | τ X 1 | y 1 = ( j λ 1 j | X j ) | y 1
sigue siendo separable. Esto es completamente independiente de τ .

k=n: Esto significa que tenemos esencialmente un estado de máxima mezcla. Para normalizarlo correctamente, debemos escribir | Ψ 0 = 1 norte i = 1 norte | X i | y i . ahora aplicamos τ y queremos que el resultado sea separable, es decir, queremos:

| Ψ = 1 norte i = 1 norte | τ X i | y i = 1 norte i = 1 norte ( j = 1 norte λ j i | X j ) | y i = ! | ϕ | φ
para algunos estados | ϕ y | φ . Este último bit es el criterio de separabilidad. Ahora tenga en cuenta que tenemos la suma y por multilinealidad del producto tensorial, la única forma de obtener | ϕ y | φ como arriba seria tener | φ = i = 1 norte | y i , es decir, la primera parte debe ser independiente de i . Esto significa j = 1 norte λ j i | X j debe ser igual a algún estado | ϕ independiente de i , lo que significa (desde el X i formar una base) que τ debe mapear | X i a λ i | ϕ (puede haber un factor dependiendo de i porque λ i | ϕ | φ = | ϕ λ i | φ siempre).

Esto significa: | Ψ es separable si y solo si τ mapea cualquier estado del espacio de Hilbert H 1 a un estado proporcional a | ϕ . El factor de proporcionalidad está dictado por la linealidad; de hecho, la mayoría de los estados deben asignarse a cero. Más concretamente, la matriz que representa τ debe tener rango uno, porque la imagen es unidimensional. Esto significa que la matriz τ τ también es de rango uno si y solo si | Ψ es separable.

1 < k < norte : Este caso se encuentra entre los dos casos extremos anteriores. Es más engorroso, porque (si no me equivoco) el resultado será que | Ψ es separable si τ mapea el espacio vectorial atravesado por { | X i } i = 1 k a algún estado arbitrario o fijo | ϕ , mientras que el complemento generado por { | X i } k + 1 norte (si suponemos que todos X i son ortogonales) es arbitrario.

Martin, ¡gracias por esta respuesta tan útil y detallada! Eso ha aclarado gran parte de mi confusión. En realidad, no he cubierto la descomposición de Schmidt en detalle. ¿Conoce alguna forma de probar 2 sin usarla? no he podido Cometí un error en mi pregunta al final que ahora he corregido. Gracias
@Wooster: Debería ser posible encontrar una manera. De hecho, creo que si omite la descomposición de Schmidt, probablemente podría hacer el mismo cálculo con un poco más de esfuerzo exactamente de la misma manera (probablemente tendría que elegir su base de una manera diferente para que sepa lo que significa para que tu estado sea puro en primer lugar), pero realmente no vale mucho la pena pensar en ello. La descomposición de Schmidt es realmente simple, es básicamente la descomposición en valor singular disfrazada, ¡nada más!
Con respecto a su problema real, todavía no veo por qué esto debería ser cierto en absoluto. tal vez quieras τ para actuar en ambos sistemas?
Leeré un poco más sobre la descomposición de Schmidt. No estoy seguro τ realmente actúa sobre cualquier cosa, solo tenemos un estado fijo | Ψ = | τ X i | y i y luego un operador de densidad ρ definido por ρ = τ τ y la pregunta es si ψ es enredado o separable dependiendo de la pureza de ρ ¿Si eso tiene sentido?
Ah, ahora vi eso ρ tiene que ser puro en lugar de separable. Ahora la respuesta sigue siendo "no", si su suma tiene solo un sumando. También es "no", si la suma tiene menos elementos que la dimensión del espacio. De lo contrario, es "sí". En principio, mi explicación anterior ya cubre esto, pero si quieres, ¡puedo aclarar un poco más!
He agregado algunos detalles más sobre mi intento de responder la pregunta en la publicación; ¡espero que esto muestre dónde está mi confusión! Gracias por toda tu ayuda.
@Wooster: Escribí una solución y señalé dónde veo problemas con su enfoque. Espero que esto sea más claro!
¡Eso es muy útil, gracias! Después de que tengamos eso τ es el rango 1, τ es de hecho una proyección ortogonal, ¿verdad? (Su kernel es algo que es ortogonal a ψ ) y por lo tanto τ es autoadjunto y así es como deducimos ρ Qué es una proyección de rango 1? (Es solo τ ?) ¿O me he perdido algo aquí?
no creo τ tiene que ser una proyección ortogonal (ciertamente es algún tipo de proyección, pero no creo que tenga que ser ortogonal, porque no veo por qué T debe ser necesariamente simétrica). Sin embargo, T T debe ser simétrico y debe tener rango uno, por lo que tendrá que ser una proyección ortogonal.
Ah, sí, por supuesto, está bien - estaba pensando τ fue el operador de densidad por alguna razón: los operadores de densidad puros son siempre proyecciones ortogonales entonces.
@Wooster: sí. Eso es fácil de ver, porque son de rango uno, positivos y normalizados, lo que significa que tienen una descomposición de valores propios (positividad) con un valor propio que debe ser uno (normalización) y todos los demás valores propios cero (rango uno), que es necesaria y suficiente para ser una proyección de rango uno.