Me preguntaba cuál sería una lista de cursos de Matemáticas aplicadas (algo así como una hoja de ruta para un estudiante de Matemáticas aplicadas interesado en un doctorado en Matemáticas aplicadas) que preferiblemente contenga cursos absolutamente esenciales, cursos muy sugeridos y útiles/buenos varios de ¿Departamentos de Matemáticas, Estadísticas o CS?
Además, me preguntaba cuánto valoran las escuelas de posgrado de Matemáticas aplicadas los cursos de pregrado de matemáticas más puras en comparación con los más aplicados... Supongamos que he cubierto todos mis conceptos básicos, como análisis real, álgebra, topología, análisis complejo, álgebra lineal, oda, pde, probabilidad, análisis numérico. ¿Preferirían que tomara Procesos estocásticos y, digamos, Cómputo científico en dos cursos de posgrado en Geometría diferencial o no les importaría tanto?
¡Gracias!
Tengo una maestría en Matemáticas Aplicadas con una licenciatura en Ciencias Actuariales, así que espero poder compartir algunas buenas ideas con ustedes. Para responder a su primera pregunta; Tienes que decidir en qué pista estás interesado: 1. ¿Quieres finalmente obtener un doctorado? 2. ¿Quiere seguir una carrera en la industria que no dependa en gran medida de la informática? 3. ¿Quieres estudiar Matemáticas en el campo de la Informática? ¿Puede terminar trabajando como científico de datos?
Para la pregunta 1: Te aconsejo que tomes clases avanzadas de Análisis Numérico, Estadística, Ecuaciones Diferenciales y Topología.
En cuanto a 2: concéntrese en gran medida en análisis numérico, estadísticas, probabilidad, cálculo avanzado y puede serlo si está interesado; Ecuaciones diferenciales avanzadas.
En cuanto a 3: Tomar clases de CS como Diseño y Análisis de Algoritmos, Teoría de la Computación, Sistemas Operativos y Arquitectura de Computadores, Cálculo Avanzado, Análisis Numérico, Estadística y Probabilidad.
Hice los cursos en 2 y 3. Actualmente trabajo como Analista Actuarial/Científico de Datos en Salud. Espero que esto haya ayudado un poco. ¡Buena suerte!