¿Las componentes perpendiculares son especiales en los vectores?

Podemos dividir un vector (vector de velocidad/desplazamiento) a lo largo de dos direcciones siempre que la resultante de los componentes oblicuos del vector sea la misma que mi vector original. De manera similar, si tenemos que sumar dos vectores, podemos dividirlos a lo largo de dos ejes cualquiera y agregar componentes a lo largo de estos ejes. El resultado será el mismo de cualquier manera. ¿Hay alguna buena razón por la que dividimos los vectores en vectores perpendiculares entre sí? (excepto que es más fácil de calcular). ¿Hay alguna razón más profunda para ello? Nota: estoy considerando solo 2 dimensiones por simplicidad.

No hay una razón profunda per se, pero descomponer un conjunto de vectores en norte dimensiones en norte Los vectores ortogonales por pares (también conocidos como una base ) son convenientes para la multiplicación de vectores. Al realizar el producto escalar o (en tres dimensiones) el producto vectorial , es más fácil trabajar en una base tan ortogonal. Para la suma de vectores, no es necesariamente más conveniente.
Dado que la pregunta identificada por @KyleArean-Raines parece responder a esta pregunta, votaré para cerrar. Desafortunadamente, no creo que uno pueda votar como "duplicado de otro sitio" o "migrar y cerrar como duplicado".

Respuestas (1)

Voy a suponer que aún no has estudiado álgebra lineal, lo siento si parece que te estoy hablando mal en algún momento.

Tienes razón en que podemos dividir un vector en dos componentes en el plano. Esto se debe a que dos vectores linealmente independientes (no paralelos ni antiparalelos) forman una base (un conjunto de vectores a partir de los cuales puede "construir" otros vectores mediante la suma y la multiplicación escalar) para R 2 (y en general n vectores para R norte ). Uno puede "hacer física" en cualquiera de estos sistemas de coordenadas, pero como dijiste, los mutuamente perpendiculares (ortogonales) son mucho más fáciles de calcular. Una gran parte de esto se debe a la "independencia". En la mecánica newtoniana a menudo usamos la idea de que el movimiento en x y en y (y en z, X 4 , X 5 , ) son independientes del movimiento en las otras (es decir, podemos aplicar las leyes de newton a cada fuerza por separado).

Ahora imagina que tuviéramos un conjunto de vectores de base no ortogonal, por ejemplo, el eje x y el vector en sentido antihorario en 45 . Si uno toma un punto arbitrario, entonces no puede moverlo a lo largo de un eje sin moverlo también a lo largo del otro. Por lo tanto, la independencia del movimiento desaparece y, en general, terminaríamos con un sistema de ecuaciones diferenciales mucho más complicado que en el caso ortonormal.

Esta idea también entra en juego en un nivel superior cuando se estudian las series de Fourier. Consiste en escribir una función en términos de exponenciales complejas. Esto se debe a que las exponenciales complejas forman una base ortogonal para L 2 , el espacio de funciones integrables absolutamente cuadradas. El espacio L 2 es muy importante, ya que uno de los axiomas de la mecánica cuántica es que todas las funciones de onda pertenecen a ella (y además son vectores unitarios en ella).

De hecho, cualquier espacio de Hilbert (un espacio donde las secuencias convergentes permanecen en el espacio y el espacio tiene un "producto escalar") admite una base ortogonal. Esta es una consecuencia del Lema de Zorn (un enunciado equivalente al axioma de elección). Preguntas como estas pertenecen al análisis funcional, el primo dimensional infinito del álgebra lineal.

EDITAR: Esto es en respuesta al comentario que pide explicar más la "independencia".

Llamemos a nuestro marco de referencia ortogonal original S y nuestra nueva base S . Las coordenadas de un punto en el sistema de coordenadas de diferencia ξ S , ξ S estos están relacionados por

ξ S = A ξ S A = ( a b C d )

Así que si ξ S = ( X , y ) , ξ S = ( α , β ) entonces tendríamos eso

a X + b y = α C X + d y = β
Entonces, si nos movemos a lo largo de la α o β eje, entonces en general tanto el X y y cambiará. En el caso anterior X = α , entonces C α + d y = β . Así que si vamos por el β -eje, también debemos cambiar el α = X y el y coordinar. Así que no podemos avanzar β sin avanzar α .

"Si uno toma un punto arbitrario, entonces no puede moverlo a lo largo de un eje sin moverlo también a lo largo del otro". Pero en ese caso, medimos distancias paralelas a ejes no perpendiculares, por lo que aún podemos movernos a lo largo de un eje sin movernos. junto con otros, por lo que la independencia sigue ahí. ¿Qué opinas?. (Gracias por la información adicional).
@Robin La medida de la distancia en sí es la misma (hasta una elección de origen). La diferencia es cómo nos "referimos" al punto y, en este caso, cómo cambia el "puntero" dentro de diferentes sistemas de coordenadas a medida que cambiamos el punto. Entonces, con el ejemplo en la publicación, si dividimos nuestro nuevo vector de base en nuestra base anterior (xy), entonces cuando nos movemos a lo largo del nuevo vector de base, tampoco pudimos evitar obtener un poco de x "extra" allí, no podríamos movernos a lo largo de x sin ir también a lo largo de la nueva base. Espero que esto sea claro, publicaré una respuesta más matemática (y más clara) más adelante.