Identidad de coeficientes binomiales generalizados

¿Es cierto que para β ( 0 , 1 ) , tenemos:

k = 1 | C k β | = 1

dónde C k β denota el coeficiente binomial generalizado "beta elige k".

Lo siento si esto es algo obvio. No he trabajado antes en esta área y me está apareciendo como un resultado intermedio de otra cosa en otro campo.

Respuestas (1)

usaré ( β k ) para denotar C k β .

La serie de Taylor para ( 1 + X ) β alrededor X = 0 es

( 1 + X ) β = k = 0 ( β k ) X k , 1 < X < 1 ,
El hecho de que esto confluya en la región 1 < X < 1 es fácil de mostrar usando la prueba de la razón. Sin embargo, necesitamos demostrar que esto converge cuando X = 1 . Supongamos que podemos mostrar esto, entonces su resultado es el siguiente:
0 = 0 β = k = 0 ( β k ) ( 1 ) k = 1 k = 1 | ( β k ) | ,
donde hemos usado | ( β k ) | = ( 1 ) k 1 ( β k ) , valido para k 1 .

La serie converge para X ( 1 , 1 ) , y queremos mostrar que converge en X = 1 . Por lo tanto, basta con mostrar

límite X ( 1 ) + k = 0 ( β k ) X k = k = 0 ( β k ) ( 1 ) k
Para hacer esto, usamos el teorema de convergencia monótona para series . Escribiendo este supuesto límite como
1 ( límite X ( 1 ) + k = 1 ( 1 ) ( β k ) X k ) ,
luego todos los sumandos, ( 1 ) ( β k ) X k , son números reales positivos, y cada sumando crece como X enfoques 1 (desde la derecha). Luego podemos aplicar MCT para intercambiar el límite con la suma.

Gracias, eso es muy clarificador. Llegué al paso completamente alejado del contexto que proporciona y no creo que hubiera podido formularlo como lo presenta.
Por curiosidad, me he topado recientemente con una serie de obstáculos de esta variedad en el estudio de la teoría de la probabilidad. Mi corazonada es que se reduce a la falta de antecedentes matemáticos discretos. ¿Hay referencias o recursos que recomendaría para llegar a un nivel útil en tales herramientas y técnicas desde el lado discreto que se usan en otras partes de las matemáticas?
@anktsdmcknsy Para esta publicación, creo que mi conocimiento de funciones de generación fue más aplicable, la mejor fuente para la cual es la función de generación de Wilf . Si desea que sus matemáticas discretas incluyan la teoría de grafos, una buena introducción es Bryant, Aspects of combinatorics , con un amplio enfoque fundamental y ejercicios y sugerencias accesibles. Si eso es demasiado fácil, entonces el curso A de combinatoria de van Lint y Wilson es mucho más desafiante y profundo.
Gracias por las indicaciones, las revisaré. @Mike Earnest.