Todavía es relativamente poco común que los científicos sociales compartan datos o códigos como parte del proceso de revisión por pares. Siento que esta práctica va en contra de las nociones de replicabilidad y reproducibilidad y tengo el deseo de expresar mi oposición a los casos en los que los manuscritos se envían sin datos ni código.
Sin embargo, ¿dónde se expresa apropiadamente tal oposición?
Tengo curiosidad específica sobre si es apropiado o no negarse a revisar un artículo en ausencia de código o datos.
ACTUALIZAR
Voy a ver esto durante un par de días para ver qué sale. Para tu información, publiqué esto de forma cruzada a Andrew Gelman ( http://andrewgelman.com/2015/09/14/its-not-so-easy-to-share-data-and-code-and-there-are-lots- de-burócratas-que-pasan-su-tiempo-haciéndolo-aún-más-difícil/ ) para aquellos que estén interesados en ver su respuesta y la respuesta de sus seguidores...
Sugeriría que primero dedique un poco de tiempo a reflexionar sobre por qué desea ver el intercambio de código y datos, y qué código y datos le gustaría compartir. ¿Es de naturaleza más ideológica ("la información quiere ser libre"), o en su raíz es una creencia más sobre la ética y la eficacia científicas?
Estoy casi seguro de que en realidad no desea que se compartan todos los datos y el código. Por ejemplo, es probable que no desee compartir información de identificación sobre temas. Del mismo modo, probablemente no le importen demasiado los pequeños fragmentos de código de utilidad que no tienen mucho que ver con la ciencia. ¿Dónde trazas tus límites y por qué?
La razón por la que sugeriría hacer eso es que entonces estará en una buena posición, como revisor, para argumentar de manera persuasiva a favor de la inclusión de código y/o datos por razones objetivas con las que es más probable que el editor y el autor estén de acuerdo. incluso si sus preferencias personales son diferentes. No creo que tenga mucho efecto si se niega a revisar (a menos que pueda conseguir que muchos colegas ejerzan presión junto con usted), pero creo que puede marcar una diferencia mucho mayor si se niega a aceptar conclusiones mal justificadas en el ausencia de información de resultados y métodos para respaldarlos.
Estratégicamente, podría considerar que probablemente tendrá mucho más impacto si se convierte en el editor de una revista. De esa forma, participará en el establecimiento de la política editorial y, lo que es más importante, en la aplicación de esa política. Negarse a revisar artículos no lo ayudará a convertirse en editor.
Esto supone que le importa lo suficiente este tema como para dedicar el tiempo y el esfuerzo que conlleva ser editor de una revista. Pero hay más razones para convertirse en editor que solo este tema, así que al menos lo consideraría.
Esta es una respuesta muy específica del Reino Unido.
Los Consejos de Investigación del Reino Unido tienen principios sobre datos abiertos y políticas sobre acceso abierto . En la aclaración más reciente, esto también cubre el software . En esencia, la investigación financiada por RCUK debe tener los datos y el software esenciales para la reproducibilidad publicados antes de la publicación.
Mi enfoque para esto es que
En ambos casos, espero que el impacto dependa en gran medida de las preferencias del panel/editor (no creo que haya visto mucho todavía).
keshlam
Nate Eldredge
keshlam
franck dernoncourt
greg
davidmh