Las distancias en la caminata aleatoria son unidades positivas o negativas.
En el cálculo de la distancia, viajó después pasos, el autor utiliza en lugar de . De las conferencias de Feynman sobre física, parte 1 ,
El valor esperado de para se puede obtener de . si, después pasos, tenemos , a continuación, después pasos que tenemos o . Para los cuadrados,
En varias secuencias independientes, esperamos obtener cada valor la mitad del tiempo, por lo que nuestra expectativa promedio es solo el promedio de los dos valores posibles. El valor esperado de es entonces . En general, debemos esperar para su “valor esperado” (¡por definición!). EntoncesYa hemos demostrado que ; se sigue entonces que
si tomo
y luego promediar ambos para obtener . Así que esto da como resultado o (porque o ) en contraposición a lo dado .
¿En qué parte de mi idea me equivoqué?
Hay algunos problemas con su análisis. En primer lugar, la cantidad es el desplazamiento medio (desde el origen) en función de los pasos . Dado que es tan probable que el caminante aleatorio gire a la izquierda como a la derecha, debería ser intuitivo para usted que , en vez de , como usted afirma. Supongo que has entendido mal lo que significa "promedio" en este caso. Los promedios que se están tomando aquí son sobre muchas "realizaciones" diferentes. En otras palabras, repite el experimento del caminante aleatorio muchas veces, y cada vez mide el valor de una cantidad particular (digamos, ). Luego promedia estas cantidades para obtener .
Como usted bien ha señalado, al principio, o con igual probabilidad. Como resultado, si repitiera el experimento muchas veces, la mitad de las veces el primer paso del andador sería hacia la izquierda (" "), y la otra mitad sería a la derecha (" "). Esto significa que
La cantidad que el autor calcula, sin embargo, es más interesante: es la distancia media recorrida por el caminante aleatorio en pasos. Dado que esta cantidad es independiente de la dirección en la que se da cada paso, una forma de medirla sería tomando el cuadrado de la variable y luego calcular la media, es decir . Luego podría sacar la raíz cuadrada de la cantidad resultante para obtener una respuesta con dimensiones de longitud. Esto se llama la distancia de la raíz cuadrada media.
En general, para cualquier variable distribuida aleatoriamente ,
Como resultado, , por lo que no hay contradicción.
StephenG - Ayuda Ucrania
Vicente Thacker
david hamen
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APJ