Efectividad del aprendizaje espaciado cuando los datos tienen un significado personal

Se ha estudiado mucho el aprendizaje espaciado (recuperación expandida, recuperación espaciada, sistema de repetición espaciada, recuerdo a intervalos graduales, etc.), y gran parte de la discusión gira en torno a la distribución óptima del recuerdo a lo largo del tiempo (a menudo en comparación con el recuerdo igualmente espaciado). eventos o retiro masivo).

En lugar de centrarse en el tiempo, ¿los estudios han considerado la naturaleza de los datos a recordar?

1) ¿Han considerado los estudios datos autobiográficos en comparación con los no autobiográficos?

Entonces, por ejemplo, si los datos a recordar son personales y se relacionan con, digamos, familiares y amigos, ¿será más efectivo el uso del aprendizaje espaciado que, digamos, aprender vocabulario nuevo? Estoy pensando en las personas con Alzheimer u otras enfermedades que afectan la memoria.

Dicho de otra manera: ¿el aprendizaje espaciado es más efectivo cuando se aplica a hechos personales que a hechos impersonales? ¿O no importa cuáles sean los datos?

2) ¿Hay algún impacto si todos los datos están relacionados de alguna manera? Por ejemplo, suponga que la tarea es aprender vocabulario para partes del sistema (p. ej., familia, padre, hijo, hermano, etc. o las partes de un automóvil, ...) en comparación con un conjunto de palabras no relacionadas. ¿Hay alguna diferencia si el conjunto de conceptos a recordar tiene asociaciones que la mente puede usar para unirlos?

Respuestas (1)

  1. No estoy seguro de si la relevancia personal de los datos se ha estudiado directamente, pero este factor parece estar relacionado con la profundidad del procesamiento [enlace A de Wikipedia] , que mejora la codificación de la memoria. No tengo conocimiento de ninguna investigación sobre una interacción entre la profundidad del procesamiento [enlace B de Wikipedia] y si el aprendizaje está espaciado (como una variable controlada experimentalmente). Espero que otros tengan más información para usted sobre estas preguntas.
  2. La relación de los datos tiene un efecto claro en el aprendizaje y la memoria. La fragmentación es una técnica mnemotécnica que aprovecha las relaciones entre los datos para facilitar los procesos info-reconstructivos en la memoria. Esto se puede realizar incluso con datos aparentemente no relacionados mediante un ensayo elaborado . (Consulte también el enlace A de profundidad de procesamiento). Los métodos de ejemplo incluyen combinar elementos dispares en una narración o asociarlos con puntos de referencia mediante el método de loci .
Agradezco los enlaces a aspectos relacionados con este tema y los seguiré para ver a dónde conducen. Espero que alguien pueda agregar información que pueda mostrar cómo estos aspectos se mejoran o no con SR.