¿Ecuación vectorial solución que involucra el producto vectorial?

Estoy empezando a estudiar álgebra lineal, y apareció un problema al principio del libro de texto, el problema es el siguiente: ¿Qué 3-vector u satisface ( 1 , 1 , 0 ) × tu = ( 0 , 1 , 1 ) . Mi respuesta inmediata fue tratar de encontrar la operación inversa del producto vectorial, pero no tengo ni idea de si esa operación existe. Planteando mi pregunta en términos más generales, ¿cómo podría uno encontrar b en la ecuacion a × b = C , dado que a , b , C son vectores en R 3 espacio y ortogonales entre sí?

Respuestas (3)

¿Por qué no cambiarlo a un sistema de ecuaciones?

a × b = ( a 2 b 3 a 3 b 2 , a 3 b 1 a 1 b 3 , a 1 b 2 a 2 b 1 ) = ( C 1 , C 2 , C 3 )

O dicho de otro modo, tenemos el sistema de ecuaciones

( 0 a 3 a 2 a 3 0 a 1 a 2 a 1 0 ) ( b 1 b 2 b 3 ) = ( C 1 C 2 C 3 )

Vale la pena señalar que esta matriz es asimétricamente simétrica y tiene un determinante 0 , por lo que no siempre tendrá solución.

Su imagen es precisamente el palmo de ( 0 , a 3 , a 2 ) , ( a 3 , 0 , a 1 ) , ( a 2 , a 1 , 0 )

el vector C 1 , C 2 , C 3 yace en su imagen (existe un b en absoluto) si y solo si se puede escribir como una combinación lineal de tres vectores que abarcan la imagen de la matriz. En particular, si se puede escribir como una combinación lineal con escalares λ 1 , λ 2 λ 3 , es decir: es de la forma

( λ 1 a 2 λ 2 a 3 , λ 1 a 3 λ 3 a 1 , λ 2 a 1 λ 1 a 2 ) ,

y después de tomar el producto escalar con ( a 1 , a 2 , a 3 ) es cero, entonces es ortogonal a ( a 1 , a 2 , a 3 ) .

no hay vector tu tal que ( 1 , 1 , 0 ) × tu = ( 0 , 1 , 1 ) , desde ( 1 , 1 , 0 ) y ( 0 , 1 , 1 ) no son ortogonales.

Si a = ( a 1 , a 2 , a 3 ) , C = ( C 1 , C 2 , C 3 ) y a y C son ortogonales, para encontrar un b = ( b 1 , b 2 , b 3 ) tal que a × b = C , puedes resolver el sistema

{ a 2 b 3 a 3 b 2 = C 1 a 3 b 1 a 1 b 3 = C 2 a 1 b 2 a 2 b 1 = C 3 .

Dejar tu = ( a , b , C ) , la computación conduce a:

( 1 , 1 , 0 ) × tu = ( C , C , b a ) .
Por lo tanto, la ecuación dada no tiene solución.

Además, en este caso sabemos desde cero que no puede existir una solución tan ( 1 , 1 , 0 ) × tu debe ser ortogonal a ( 1 , 1 , 0 ) y ( 0 , 1 , 1 ) no es.