Diferencias en el método de programación de vuelos de aerolíneas [cerrado]

¿ Cuáles son las diferencias entre las políticas de programación de horarios de las principales líneas aéreas de pasajeros de Estados Unidos ?

Presuntamente, cada aerolínea ejecuta un modelo o problema de optimización para determinar

  • dónde (mercados/aeropuertos),
  • cuándo (horario de los vuelos a lo largo del día), y
  • cuántos asientos (capacidad del avión).

¿Existen ejemplos específicos de diferentes políticas, métodos o algoritmos de programación entre las aerolíneas, en el contexto de cada aerolínea haciendo lo mejor que puede para adaptar su horario a la demanda del mercado, de acuerdo con su estrategia y plan de negocios?

Sospecho que son un secreto celosamente guardado más allá de los vagos principios que describiste.
Aunque esta pregunta es sobre el tema, dudo que alguna vez sea respondida satisfactoriamente.
Aunque marginalmente sobre el tema, el enfoque de esta pregunta es el uso de algoritmos de inteligencia empresarial (o minería de datos) para la programación de vuelos. Tenga en cuenta que incluso si el modelo es similar, las diferentes entradas (ubicación de la base, comportamiento del cliente leal, desglose de costos) darían como resultado una salida diferente. Desafortunadamente, una comprensión vaga requeriría leer al menos varios capítulos de un libro relevante. Votado para cerrar.
Con respecto a su penúltimo párrafo, se llama código compartido . Ya ha habido una pregunta para eso.

Respuestas (1)

Hay muchos trabajos académicos disponibles sobre temas generales de programación de líneas aéreas . La planificación de horarios de vuelos de aerolíneas es un tema muy amplio, que existe dentro del campo más general de la investigación de operaciones. Los modelos y algoritmos utilizados no son sencillos en absoluto, por lo que podrían existir muchos tipos de diferencias entre los métodos utilizados por cada una de las diferentes aerolíneas.

Teniendo en cuenta que dichos modelos son parte de cómo las aerolíneas obtienen una ventaja competitiva, los métodos específicos de las aerolíneas, al menos por ahora, son información de propiedad exclusiva . Quizás este no sea siempre el caso, pero se necesitaría un cambio en la forma en que opera la industria de las aerolíneas para que este tipo de información esté disponible públicamente.

Dicho esto, los datos sobre la salida de esos modelos están disponibles gratuitamente, recopilados por el gobierno de los EE. UU. (ver la Oficina de Estadísticas de Transporte ).

Teóricamente, uno podría extraer los datos disponibles para aplicar ingeniería inversa a algunas diferencias, pero en el mejor de los casos serán teorías.

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