Esta pregunta es de Un segundo curso de álgebra lineal . Algunas terminologías apropiadas se definen a continuación:
Definición 1. Dejar Sea un espacio de producto interno complejo de dimensión finita sobre y un funcional lineal. El vector de Riesz de es un vector tal que por cada ,
cuya existencia y unicidad se derivan del teorema de representación de Riesz y de las propiedades básicas de los productos internos.
Definición 2. Una matriz es un conmutador si para algunas matrices . Por el teorema de Shoda, es un conmutador si y solo si .
Ahora la pregunta es la siguiente:
Pregunta. Considerar como un espacio de producto interno debajo del producto interno de Frobenius . Dejar sea un funcional lineal tal que para cada conmutador . Suponer que es el vector de Riesz de . Pruebalo conmuta con cada matriz en .
Una vez probado esto, es trivial que es una matriz escalar de donde se convierte en un múltiplo de la traza funcional. Sin embargo, estoy atascado con probar esto. estaba pensando en , pero la dimensión del espacio kernel de es positivo, por lo que no podemos inferir de eso.
Cualquier sugerencia será apreciada.
Actualizaciones. Muchas gracias a las diversas soluciones publicadas o en los comentarios a continuación. Estoy de acuerdo en que es algo más fácil de probar ser una matriz escalar directamente, sin embargo, todavía me pregunto si hay alguna forma de probar conmuta con cada matriz sin mostrar que es escalar , ya que el libro indica que tal enfoque podría existir mediante sus declaraciones. (No estoy haciendo ninguna tarea, sino simplemente usando este libro para repasar algunos conocimientos sobre la teoría de matrices, por lo que se agradecen mucho las diferentes soluciones o ideas).
Aquí hay una solución que podría estar más en el espíritu de lo que buscaba el autor del libro:
Por suposición,
Dejar denota el núcleo de la traza funcional. Como tiene codimensión tenemos . De este modo para algún escalar y algo . Ahora . Entonces, .
marcavs
bernardo pan
usuario1551
F_M_
bernardo pan
bernardo pan
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bernardo pan