Curvatura del espacio de Hilbert

Puede parecer una pregunta tonta, pero:

¿El espacio de Hilbert tiene curvatura o es un espacio plano? ¿Como y por qué?

@ACuriousMind Como espacio vectorial, de hecho no lo hace. Pero el espacio de Hilbert también es geométrico, porque además de la estructura vectorial tiene un producto escalar. Si tomo tres funciones de onda, fg y h, y las coloco en el vértice de un triángulo en un espacio de Hilbert, y luego uso el producto escalar integral en las funciones, dudo mucho que la suma de los ángulos del triángulo sea 180 grados Por lo tanto, tiene una curvatura. ¿O no?

Respuestas (5)

Esta definitivamente no es una pregunta tonta. Si trabajamos en un espacio de Hilbert (lineal), entonces nuestro producto interno , induce la métrica plana natural habitual (dada por d ( ψ , ϕ ) = | | ψ ϕ | | ). Sin embargo, a menudo adoptamos el punto de vista de que nuestros estados son elementos del espacio proyectivo de Hilbert . C PAGS norte . Entonces es más natural considerar la función de distancia

d proyecto ( ψ , ϕ ) = min α | | ψ mi i α ϕ | |
O equivalente, d proyecto ( ψ , ϕ ) = 2 2 | ψ , ϕ | . Esto es natural, por ejemplo, cuando observamos el estado fundamental de un hamiltoniano: naturalmente, solo se define hasta una fase. Entonces podríamos preguntar cuánto cambia nuestro estado fundamental cuando ajustamos un parámetro en nuestro hamiltoniano. La función de distancia proyectiva anterior es entonces la cantidad natural a observar (y se vuelve singular en una transición de fase cuántica).

Nuestra función de distancia, por supuesto, define una métrica, similar a lo que podría estar acostumbrado de la relatividad general. De hecho, es la métrica natural asociada a C PAGS norte , llamada métrica del estudio de Fubini . Además, esto tiene una curvatura no trivial . (En el caso de la esfera de Bloch, norte = 1 , coincide con la métrica esférica en C PAGS 1 S 2 pero para norte > 1 es mucho más no trivial con, por ejemplo, la métrica que depende de la dirección en la que vaya). Esta métrica, por supuesto, también define una función de distancia (definida tomando la geodésica más corta entre dos estados), que resulta ser

d FS ( ψ , ϕ ) = arccos ( | ψ | ϕ | )
Tenga en cuenta que este es básicamente el ángulo entre los dos estados. Esta es la distancia del estudio de Fubini entre ψ y ϕ . Al expandir el arccos es claro que para ψ cerca de ϕ está de acuerdo con d proyecto (como debe ser, ya que por definición ambos tienen la misma métrica (local)). Pero no están de acuerdo para distancias finitas, y el hecho de que d FS d proyecto muestra que el espacio métrico definido por d proyecto no es un espacio métrico interno/espacio de longitud. (Es decir, sus distancias no están dadas por las geodésicas. Por lo general, en física trabajamos con espacios métricos internos, por lo que podría ser sorprendente ver un caso emergente en el que este no es el caso. Sin embargo, si trabajamos con d FS entonces es de hecho un espacio métrico interior.)

La distancia Fubini-Study es operativamente muy significativa . Surge naturalmente de la siguiente manera:

  1. Primero, está el resultado general en estadística de que la "distancia" natural entre dos distribuciones de probabilidad ( pags 1 , pags 2 , ) y ( q 1 , q 2 ) es dado por arccos ( i pags i q i ) . Esta es la llamada distancia de Fisher. (De hecho, es muy conceptual, como lo explica aquí Alioscia Hamma en su conferencia sobre la perspectiva de la información cuántica de las transiciones de fase cuántica (en Perimeter Institute 2013) .)
  2. Por supuesto que sabemos que cualquier función de onda ψ define una distribución de probabilidad si se nos da un observable A . Más exactamente pags norte = | ψ | A norte | dónde A norte son las funciones propias de A . Del mismo modo para ϕ . Así que para un dado A entonces tenemos la distancia natural arccos ( i | ψ | A i ϕ | A i | ) .
  3. Entonces es natural definir la distancia operativa entre ϕ y ψ maximizando la expresión anterior sobre todos los observables posibles A . No es difícil demostrar que esto da entonces d FS ( ψ , ϕ ) .

La métrica/distancia del estudio de Fubini tiene muchas propiedades matemáticas agradables (por ejemplo, convierte nuestro espacio proyectivo de Hilbert en una variedad de Kahler, está relacionado con cosas divertidas como las fibraciones de Hopf, etc.). Pero también es un lenguaje natural para algunos conceptos físicos. Un ejemplo es como indiqué anteriormente: supongamos que tenemos un espacio de parámetros Λ y para cada elección tenemos un hamiltoniano. Es decir, tenemos un mapa de Λ en el espacio de hamiltonianos. Luego, a través del estado fundamental, esto define efectivamente un mapa Λ PAGS H (para cada parámetro tenemos un estado en nuestro espacio proyectivo de Hilbert). Por lo tanto, podemos retirar nuestra métrica de Fubini-Study para definir una métrica en nuestra variedad Λ . Resulta que luego mirando la curvatura de este contiene la información física completa de las transiciones de fase de nuestro modelo.

Otra situación en la que surge es en relación con el enredo . dado un estado ψ , podemos preguntar cuál es el estado separable más cercano cercano. Esta distancia de Fubini-Study es entonces una medida de entrelazamiento (de hecho, contiene la misma información que el valor de Schmidt más grande de nuestro estado, en caso de que eso signifique algo para usted). En términos más generales, sigue siendo una pregunta bastante abierta sobre hasta qué punto podemos relacionar el entrelazamiento y la geometría, pero parece un camino muy prometedor. Para obtener más información en esta dirección, aquí está el capítulo de libre acceso de Uhlmann y Crell sobre la geometría del espacio de estados del libro Enredo y decoherencia.

¡Buena respuesta! Dos comentarios 1) Supongo que te estás restringiendo a elementos ψ con ψ = 1 (de lo contrario, tendría que tenerlo en cuenta a partir de la distancia) 2) ¿está seguro de que la curvatura no es constante? Yo pensaría que el espacio es homogéneo, cada punto puede transformarse en cualquier otro mediante una rotación, lo que parece ser una isometría para esta métrica.
@doetoe (1) Buen punto, de hecho estoy asumiendo vectores normalizados. (2) Tienes toda la razón. Quería contrastar el caso. norte > 1 al simple caso de norte = 1 donde la curvatura escalar es constante y caracteriza completamente la métrica. Sigue siendo cierto que para norte > 1 la curvatura escalar es constante y, en cambio, debería haber dicho que ahora la curvatura no es isotrópica, como lo captura la curvatura seccional.
¡La visión geométrica parece realmente prometedora! Sin embargo, me pregunto cuál es el significado de la curvatura aquí. Entonces, los puntos 1-3 hablan de una métrica en un espacio, no de una métrica tangente como en GR. El concepto de curvatura está ligado a una conexión. Dar una métrica a una variedad es dar una conexión, y podemos calcular su curvatura, por lo que tiene sentido. Pero la conexión diferencia a los vectores tangentes, ¿qué utilidad tienen?

Los espacios de Hilbert son espacios vectoriales por definición. Si interpreta un espacio vectorial como una variedad (lo que puede hacer), entonces es una variedad plana.

Sería interesante ver esto desarrollado. por ejemplo, ¿cuál es la métrica y cómo calcularíamos la curvatura a partir de ella?
Leí un artículo que intenta definir la curvatura como una curvatura gaussiana usando la representación de Heisenberg-Weyl. Establece que "La métrica se puede definir considerando una función de distancia como D 2 ( | ψ i , | ψ j ) = i norte F ( d , γ ) | | | ψ i mi i d | ψ j mi i γ | | y luego considerando una representación espacial coherente". Estoy buscando el enlace del artículo.
Aquí está el enlace del artículo, worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S0217732393001148
Como nadie quiere pagarlo, lo hackeé.
¿Cómo interpretarías un espacio curvo de Hilbert? Es una herramienta matemática para estados cuánticos. No veo la extensión geométrica de la idea.
Los espacios de Hilbert son isométricamente isomorfos al espacio yo 2 ( \mathds C ) . cada elemento ψ de un espacio de Hilbert tiene una representación de coordenadas naturales X i en yo 2 ( \mathds C ) una vez proporcionada una base { ϕ i } : X i = ψ , ϕ i . Entonces, dado que la métrica en yo 2 ( \mathds C ) es similar a la métrica euclidiana (excepto que agrega un número infinito de términos), la curvatura debe ser cero, sin embargo, esto es solo una estimación, ya que es necesario estudiar cuidadosamente la convergencia en espacios dimensionales tan infinitos.

Como han indicado los comentaristas, el espacio de Hilbert es un espacio vectorial. Una variedad es un espacio con una construcción de gráfico de atlas con mapas en regiones superpuestas que definen los coeficientes de conexión y, en última instancia, la curvatura.

Ciertamente, es posible pensar en un espacio vectorial complejo de dimensión finita que es una región localmente plana en un espacio por lo demás curvo. Este tipo de construcción múltiple holomorfa está bien establecida. Si uno quisiera subirse a su Rocinante y proponer algo de física cuántica general en un espacio finito de estados de Hilbert, es libre de hacerlo. El espacio vectorial complejo finito podría proponerse como un conjunto básico de estados que son locales en algún espacio curvo general. Por lo que sé, probablemente alguien ya haya probado esto.

Es casi seguro que no podrá hacer esto con un espacio de Hilbert de dimensión infinita. Las dimensiones infinitas dificultarán los problemas de convergencia. En particular, si tuviera alguna construcción de gráfico de atlas con funciones de transición en la superposición, tendría dificultades para definir los coeficientes de conexión de manera consistente. Es por razones similares a definir una distancia en un sentido general en el espacio de Hilbert.

El espacio de Hilbert es un espacio vectorial normado complejo equipado con un producto interno, donde este producto interno proviene de la norma del espacio (la norma de un vector en el espacio de Hilbert es la raíz cuadrada del producto interno del vector consigo mismo), pero para un espacio curvo como el espacio de minkowski usaremos una métrica de minkowski que difiere de la euclidiana habitual, además también tendremos un producto interno de Minkowski que es diferente al desplegado en un espacio de Hilbert.

Espacios topológicos->espacios métricos->espacios normados->espacios de Banach->espacios de Hilbert.

¿Por qué dices que el espacio de Minkowski es curvo?
@JohnRennie Tal vez Elmo significaba no euclidiano para Minkowski.

El espacio de Hilbert es un espacio de dimensión infinita, por defecto es continuo, no tiene curvatura y se extiende indefinidamente en todas las direcciones. También carece de bordes donde termina el espacio, o se envuelve sobre sí mismo.

Sin embargo, agregar esas características no parece producir ningún problema o contradicción.

También tenga en cuenta que el espacio 2D con una curvatura negativa constante (a menudo llamado espacio hiperbólico) ya tiene similitudes con el espacio plano de Hilbert, además de tener mejores distancias y medidas (área/volumen, etc.).