¿Cuán duro trabajan realmente los académicos al principio de su carrera en los Estados Unidos?

Estoy terminando un doctorado en Suecia este año y estoy buscando un posdoctorado en los Estados Unidos (detección remota atmosférica). Está claro que un trabajo en la academia no es un trabajo de nueve a cinco ; ni quiero que lo sea. A menudo trabajo hasta tarde en la noche cuando estoy en un estímulo productivo. Cuando se acerca una fecha límite importante, uno necesita trabajar más duro y no se pagan horas extras. Acepto que. Sin embargo, no importa cuánto me interese mi investigación, también disfruto y necesito una cantidad razonable de tiempo libre; relajarse los fines de semana, ocasionalmente un fin de semana largo y, a veces, un viaje más largo, como tres semanas en la naturaleza.

Con respecto al espíritu de trabajo normal para los académicos que inician su carrera en los Estados Unidos, me cuesta mucho juzgar qué es normal y qué es excesivo. Algunos ejemplos:

No tenemos tal ethos de trabajo donde estoy. Creo que trabajar demasiado genera estrés y agotamiento, y no aumenta la productividad a largo plazo ni el bienestar humano. Quiero hacer ciencia. Hacer ciencia me hace feliz, pero tener tiempo para relajarme mientras no estoy haciendo ciencia es importante para mí.

¿Representa la selección de ejemplos que di arriba una situación normal en el mundo académico de EE. UU. al principio de su carrera? ¿Debo esperar una actitud en la que pedir unas vacaciones de 3 semanas durante el verano no se considere grave, o la situación en la práctica no suele ser tan mala como los ejemplos anteriores hacen que suene? ¿Cuán duro trabajan los académicos al principio de su carrera en los Estados Unidos, en realidad?

+1. Si bien puede ser tentador responder esa pregunta con evidencia anecdótica, testimonios y recuerdos, en realidad se puede responder con base en datos estadísticos (y el análisis de dichos datos). Humildemente aconsejo a todos que intentemos evitar las respuestas “fáciles”…
¡Eh! Tengo experiencia de primera mano sobre este problema al trabajar en Ing. Dept en una escuela técnica superior en Suecia y luego mudarse a otros lugares, pero se abstiene de responder a la pregunta dado el consejo de @ F'x. Veamos qué tipo de datos estadísticos surgen...
Otra perspectiva interesante de esta pregunta es qué tan duro deben trabajar los investigadores de carrera temprana. Estoy de acuerdo en que una lista de anécdotas es interesante pero no muy significativa, pero la noción de que horas trabajadas = productividad realmente debería aplastarse.
Como compañero de estudios de posgrado en Suecia que está considerando mudarse al extranjero eventualmente, siento su dolor. Realmente creo que es una diferencia fundamental en la forma en que se gestiona a las personas. Los números significan menos de este lado del Atlántico, creo, y estoy muy feliz por eso. Realmente dudo que contar horas y mantener la "espada de Democles" sobre las personas les haga producir más a largo plazo. Me doy cuenta de que este no es el lugar para esto, pero me encantaría discutir este tema con la gente en algún momento, por ejemplo, en el chat de AC.SE.
Para hacer el punto opuesto del comentario de @F'x: no debe tomar una decisión sobre su posdoctorado en función de las estadísticas , ya que puede caer en cualquier parte de la distribución. Las expectativas que tienes que cumplir dependerán casi en su totalidad de tu asesor postdoctoral, así que pregúntaselo. Recomiendo exponer sus propias expectativas clara y firmemente en la entrevista; si siente resistencia, entonces ya sabe en lo que se está metiendo.
"Tres semanas en el desierto"... solo haces eso durante los descansos programados en el calendario académico. A menos que pueda hacer arreglos para trabajar en sensores remotos atmosféricos en algún lugar salvaje.
¿Está preguntando por todos, o por aquellos que sobreviven para ser académicos de carrera posterior?
@keshlam Esa es una distinción muy interesante para hacer, y sería interesante ver una respuesta que aborde esa distinción. Cuando hice la pregunta, estaba preguntando sobre todo.
Las condiciones de trabajo (horas, vacaciones pagadas, beneficios) en los EE. UU., en la academia y fuera de ella, son generalmente atroces desde una perspectiva europea.

Respuestas (4)

TL; RD: 51 horas de trabajo a la semana con 12 días de vacaciones al año

Es muy difícil evaluar cuán duro trabaja alguien. Es relativamente fácil cuantificar la entrada (número de horas trabajadas y el número de días de vacaciones tomados) y la salida (papeles y becas). En 2003, la sociedad de posdoctorado Sigma Xi en los EE. UU. comenzó a recopilar datos de 7600 posdoctorados en 46 institutos estadounidenses diferentes sobre una serie de cuestiones, incluidas las horas trabajadas, los días de vacaciones tomados, los artículos publicados y las subvenciones enviadas. Se encuentra disponible un informe resumido de Médicos sin Órdenes . Los datos agregados están disponibles a través de Wayback Machine. Creo que este es el mejor conjunto de datos disponible para responder preguntas sobre la entrada y la salida.

Los autoinformes sugieren 12 días de vacaciones al año y 51 horas a la semana en promedio con un 25% tomando menos de 7 días y trabajando más de 60 horas. El autoinforme de la tasa de publicación es de alrededor de 3 con una solicitud de subvención.

Si bien los autoinformes de las horas de trabajo y las publicaciones están potencialmente sesgados, podrían ser una mejor medida de la "dureza" percibida del trabajo que las horas reales trabajadas. Obviamente, sería bueno que las tasas de publicación y trabajo se verificaran objetivamente. Obviamente, la tasa de publicación y las horas trabajadas pueden no ser las mejores métricas de cuán duro está trabajando alguien. Este estudio encontró que el consumo de alcohol se correlacionó negativamente con la producción. No está claro si el alto consumo de alcohol se correlaciona positiva o negativamente con la intensidad del trabajo, pero podría ser relevante. Finalmente, Forbes tiene un informe de que los profesores universitarios tienen el trabajo menos estresante, así que tal vez a pesar de las horas, en realidad no trabajamos tan "duro".

Los comentarios a las preguntas sugieren que sería deseable comprender la función de entrada/salida. Esto debería ser posible a partir de los datos sin procesar del estudio Sigma Xi, pero no de los datos agregados, para determinar si las entradas (horas trabajadas) predicen las salidas (documentos y subvenciones). Me sorprendería si no hubiera una fuerte correlación, pero tampoco me sorprendería si hubiera una cantidad de valores atípicos (es decir, mucha entrada y poca salida y poca entrada y mucha salida). Ahora, la tasa de publicación puede no ser la mejor medida de producción, ya que no tiene en cuenta la calidad. Un estudio de psicología encontró que el factor de impacto no está correlacionado con la tasa de publicación, lo que sugiere que la cantidad y la calidad, evaluadas de manera dudosa por el factor de impacto, no están correlacionadas.

¿Intentaron obtener una muestra de todos los posdoctorados o solo de sus miembros? Me pregunto si los miembros de tal sociedad son representativos o si pueden ser desproporcionadamente ambiciosos.
@gerrit, la encuesta se realizó en una amplia gama de universidades y estuvo abierta a todos los posdoctorados biomédicos. Buscaron prejuicios. Vea el segundo enlace que proporcioné para una descripción general.
Por supuesto, la fuente grave de sesgo está en el autoinforme.
No veo cómo puedes llamar a esto 'las respuestas', cuando solo cubre una sola área de investigación.
@TaraB Acabo de mirar el informe un poco más (y edité mi respuesta). Creo que el informe Sigma Xi en realidad incluye todos los campos y el campo biomédico simplemente domina los números. En ausencia de datos contrarios, por defecto, creo que el trabajo académico es independiente del campo.
@DanielE.Shub: Esa es una hipótesis nula bastante fuerte que tienes allí. Prefiero admitir, a falta de datos, que simplemente no lo sé.
@JeffE mi anterior se basa en mi interpretación de la navaja de afeitar de Occam.
Acabo de mirar el informe. "Todos los campos" aparentemente significa "Todos los campos de la ciencia experimental". La informática y las matemáticas no están representadas en absoluto. (¡Sí, los posdoctorados de matemáticas y CS son demasiado escoceses!)
¿Alguien sabe cuál es la carga de trabajo de un posdoctorado de matemáticas exitoso? Aquí, posdoctorado en matemáticas significa enseñanza+investigación, carga de trabajo significa número de días de vacaciones/año y número de horas de trabajo por semana, exitoso significa uno que después de 1 o 2 posdoctorados recibirá una oferta de TT.
Algunas preguntas sobre esta respuesta muy interesante y bien hecha: 1) muchos de los enlaces de Sigma Xi se han interrumpido, y con solo el enlace y sin un nombre formal, parece que no puedo ubicar el resumen, los datos o el estudio. No aparece de manera destacada en el sitio web que vi debajo de sus publicaciones. ¿Quizás una cita más clara, con título? 2) Se dice que un estudio correlaciona positivamente el consumo de alcohol con el rendimiento, pero el resumen del estudio informa una correlación negativa (más alcohol se asocia con menos rendimiento). ¿Me estoy perdiendo algo o es solo un error de redacción?
@BrianDHall Arreglé los enlaces lo mejor que pude. Solo pude encontrar los datos agregados en Wayback Machine. Arreglé el error en la dirección de la correlación.
¿Hay algo como los estudios anteriores para estudiantes de posgrado?

¿Por qué esta pregunta se destaca por un estándar más alto de razonamiento "estadístico" que cualquier otra publicación en este sitio? Ofrezco mis experiencias como profesor de ingeniería en los inicios de su carrera en los EE. UU. como evidencia "anecdótica", y lo hago con al menos tanta credibilidad como los encuestados en una encuesta anónima.

En mi experiencia, no se trata en absoluto de lo "duro" que trabajas (es decir, la cantidad de horas por semana), se trata de lo que logras. En mi primer año como académico asistí a 7 conferencias, fui autor o coautor de 4 artículos de revistas, escribí tres subvenciones de la NSF (una de ellas exitosa), comencé proyectos con 2 estudiantes de posgrado (ambos se graduaron con un doctorado), impartí tres clases ( dos de ellos nuevos para mí) y sirvieron en el comité de currículo. Ese es el tipo de participación que deberías esperar. Dicho esto, nadie va a mirar cuántos días de vacaciones toma, cuántas caminatas hace en las montañas o cuántas veces pasa uno o dos días adicionales en un lugar de conferencias explorando el área. Se trata de administrar tu tiempo de manera efectiva y lograr cosas (eso aparecerá en tu CV). Finalmente,

En cuanto a la cuestión sabática, no son vacaciones. La mayoría de los académicos que toman un año sabático van a otra institución (industria, universidad o laboratorio) y trabajan con gente nueva en un esfuerzo por aprender cosas nuevas. Claro, hay menos responsabilidades (sin enseñanza, sin comités) y menos distracciones, ¡pero es por eso que funciona! En el último año sabático que tuve, terminé de escribir un libro y entré en un nuevo campo de investigación (con la ayuda de mis nuevos colegas-amigos). En mi escuela tenemos un método ridículo de supervisión: al comienzo de un año sabático uno escribe una descripción de dos o tres páginas de cuáles son las actividades planificadas y por qué son beneficiosas para el investigador y la escuela. Al final del año sabático, uno escribe un resumen de dos o tres páginas de lo que se ha logrado. En general, los profesores están motivados, aman su trabajo, y se preocupan por el legado intelectual (las obras, los estudiantes y la influencia) que dejan atrás. El año sabático es una forma eficaz de salir de la rutina, de abrir nuevas puertas y de ampliar el conocimiento.

No es "singular": Vi una pregunta potencialmente de alto perfil, en la que tenía mucho interés, y quería evitar que se convirtiera en una discusión... ¡pero eres libre de estar en desacuerdo! Y sí, su evidencia anecdótica tiene tanta credibilidad como cualquier encuestado anónimo... ahora reúna a 6805 amigos y podemos hablar :)
Me parece que si queremos leer los resultados de las encuestas, todos sabemos usar google. El objetivo de la mayoría de las preguntas sobre SE es alentar a las personas a responder. En este caso, su comentario le pedía a la gente que no hablara (a menos que su respuesta fuera "basada en datos estadísticos". Así que sí, fue "destacada"; esta es la única pregunta de SE que he visto en la que se solicitaron respuestas a pasar un umbral de rigor estadístico.
@bill: solo por un solo usuario, no el OP, a quien puede ignorar perfectamente como lo hizo. =]
@bills pero la pregunta es sobre "cuán duro trabajas" y no "lo que logras". Al indicar sus resultados y responsabilidades laborales, no creo que haya respondido la pregunta y estoy votando a favor.
No puedo saber qué tan eficientemente o qué tan rápido puede funcionar el OP, pero el OP sí lo hace. Al responder como lo hice yo (sobre lo que se espera), el OP puede intentar evaluar si vale la pena intentar el trabajo. ¿Qué tan duro debe trabajar el OP? "Lo suficientemente difícil como para lograr las cosas que hay que hacer" es mi respuesta. Pero no puedo responder esto en términos de horas/días, ni a nadie más le importará cuántas horas/días toma.

Me gustaría poner en perspectiva la instructiva respuesta de StrongBad.

En una encuesta*, el 55 por ciento de los profesores recién contratados (tenure-track) en una gran universidad regional en los EE. UU. calificó el año en curso como el más ocupado de su vida. A estos miembros de la facultad también se les pidió que autoevaluaran su tiempo de trabajo semanal. Estimaron una media de casi 60 horas por semana, no muy por encima del hallazgo informado en la respuesta de StrongBad.

Sin embargo, cuando se pidió a las mismas personas que llevaran un registro cada quince minutos de si realizaban o no un trabajo productivo, registraron una media de unas 30 horas semanales . (Esto probablemente excluía cosas como escribir correos electrónicos o recibir llamadas telefónicas, pero incluía expresamente enseñar con preparación y calificación, horas de oficina, reuniones de comités, lectura y escritura académica).

Esto no quiere decir que estos científicos fueran hipócritas; probablemente se sintieron sobrecargados de trabajo la mayor parte del tiempo. La divergencia entre el tiempo de trabajo informado y el real podría deberse a la expectativa social, posiblemente más arraigada en los EE. UU. que en Suecia, de que los científicos deben ser "trabajadores", o debido a una autopercepción sesgada basada en un alto nivel de estrés, o ambos.

De esto, uno puede sacar la lección práctica de que es extremadamente importante tanto para la cordura como para la productividad separar el trabajo de la recreación y de "tener una vida". En cuanto a la pregunta principal del OP, los académicos al principio de su carrera en los EE. UU. trabajan duro, pero hay una diferencia entre trabajar duro, trabajar muchas horas y trabajar productivamente ; además, en algún momento, el primero y el segundo pueden estar inversamente correlacionados.

* Boyce, R (1989). Procrastinación, ajetreo y atracones, en: Behavior Research Therapy 27(6), 605-611. ( Enlace PubMed )

No creo que estas dos cifras sean inconsistentes en absoluto: generalmente se requiere que los postdoctorados solo hagan trabajo científico. Los nuevos profesores de repente se han sumado a eso: asesoramiento de pregrado, enseñanza, reuniones de profesores, comité de servicio departamental, asesoramiento de estudiantes graduados, etc. Nada de eso es "trabajo productivo" según los estándares posdoctorales, y requiere mucho tiempo por semana .
@jakebeal parte de ese trabajo extra está incluido en las 29 horas, pero el artículo no aclara qué es trabajo "productivo" y qué es "otro".
Creo que cualquier medida de "trabajo productivo" que excluya categóricamente escribir correos electrónicos es demasiado estricta. Si no escribiera correos electrónicos, no podría hacer ninguna de las partes requeridas de mi trabajo académico: docencia, investigación, administración, servicio.
@jakebeal He editado la respuesta para aclarar qué tareas se incluyeron.
@PeteL.Clark En mi interpretación, los propios encuestados decidieron qué contaron o no como trabajo real; sin embargo, se contó la enseñanza, etc.
@henning Acabo de mirar el estudio que vinculaste, y simplemente no creo en los datos. Esto afirma que la facultad dedicó solo 1,5 horas a la semana a tareas relacionadas con la investigación y cero supervisión de los estudiantes de posgrado. Esto está tan fuera de sintonía con mis observaciones de profesores en universidades orientadas a la investigación que simplemente no lo creo. El estudio no dice nada sobre dónde estaban los profesores o en qué campos estaban, por lo que también es problemático evaluar desde esa perspectiva.
@jakebeal Debo admitir que estoy algo desconcertado por esta pequeña cantidad de lo que también se contó como investigación.
@jakebeal si lo leí correctamente, los datos son de profesores de TT de primer año que enseñan una carga de 3-3. La mayoría de los profesores no tienen estudiantes graduados en su primer año y con una carga de 3-3 tampoco están haciendo ninguna investigación.
Entonces, no en puestos orientados a la investigación: una carga de 3-3 y ninguna oportunidad para los estudiantes que reciben fondos de inicio no es consistente con ningún departamento de ingeniería o ciencias de la vida R1 que conozca.
Esta respuesta me recuerda una de las charlas más memorables que he escuchado. academia.stackexchange.com/a/104868/87129
Mucho del trabajo que necesita hacer no es "trabajo productivo". Sin mencionar los gastos generales de caminar, esperar a que las personas estén disponibles o los eventos, etc., que no es trabajo en absoluto, pero es parte de sus horas de trabajo. -1.

Quería seguir el consejo de @F'x para evitar una respuesta fácil , pero tuve que agregar algunos puntos:

  1. No existe un estilo de trabajo constante en los Estados Unidos. En el mundo académico, la moda laboral varía significativamente de una universidad a otra, de un departamento a otro.

  2. En mi opinión, hay mucho más énfasis en la eficacia en Suecia. En cambio, en los Estados Unidos, hay más enfoque en los plazos.

  3. Que yo sepa, es raro obligar a postdoctorados y otros investigadores a trabajar durante los fines de semana, aunque muchos de ellos normalmente trabajan fuera del horario laboral para tener éxito en la próxima competencia (para continuar su carrera).

  4. Los deberes durante el año sabático (simple enseñanza y conferencias) son mucho menores que los deberes oficiales en el hogar. En otras palabras, un académico necesita una larga licencia para refrescarse lejos de los deberes pesados, pero no del todo. Es similar a las vacaciones laborales (en la terminología de inmigración).

En conclusión, si se trata de un puesto de posdoctorado, las reglas de trabajo las define principalmente el líder del grupo, y para los profesores ayudantes, es el ambiente universitario, el decano y el jefe de departamento controlando la moda de trabajo.

Nota: Una vez más, esta respuesta se basa en experiencias personales en lugar de datos estadísticos.

hay mucho más énfasis en la eficacia en Suecia. En cambio, en los Estados Unidos, hay más enfoque en los plazos . ¿Puede dar más detalles sobre eso?
@gerrit El sistema laboral en los países escandinavos está más orientado a los resultados. Incluso al sistema educativo no le importan las rutinas sino el resultado. En las escuelas de Finlandia, los estudiantes tienen libertad a la hora que quieren ir a la escuela. Las universidades de Finlandia necesitan menos cursos para graduarse, en comparación con las universidades estadounidenses.
He rechazado este comentario porque, nuevamente, la pregunta es sobre "¿Qué tan duro trabajas?" y no "¿Qué logras?" Creo que el valor de la pregunta está en "qué tan difícil" porque, presumiblemente, todos quieren lograr mucho, pero diferentes personas tienen diferentes umbrales sobre cuál es su tolerancia laboral. Todo el mundo cree, por ejemplo, que existe la expectativa de que los profesores principiantes trabajen entre 60 y 80 horas a la semana para ser titulares (es decir, para tener éxito). ¿Es ese un número real de horas de trabajo continuas, o tenemos mucho "tiempo de inactividad" en el medio?
@Irwin, el OP, preguntó cuánto tiempo debe pasar en los Estados Unidos un académico al principio de su carrera refiriéndose a la regla de que los investigadores postdoctorales también deben trabajar durante los fines de semana. Comenté que un profesor estadounidense normalmente presta más atención a las horas de trabajo que uno escandinavo. Esto no se trata de logros. En cualquier caso, no entiendo tu actitud negativa por el voto negativo. Declaré claramente que quiero agregar algunos puntos (en lugar de una respuesta definitiva) sobre diferentes problemas planteados por el OP, pero fue demasiado largo para citarlo en un comentario. Aunque esto es común en todos los sitios SE.
¿Cuán duro trabajan realmente los académicos al principio de su carrera en los Estados Unidos?
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