¿Cuál es la definición estadística general de temperatura?

La temperatura en un sistema aislado se define como:

1 T = S ( mi , V , norte ) mi
Pero me pregunto cómo se puede generalizar esto a un sistema aleatorio. O por ejemplo a un punto en un sistema. Porque en estos libros de física estadística se habla mucho de "gradientes de temperatura en un sistema", pero para que estos existan primero hay que definir la temperatura en cada punto (aunque no encuentro una definición general).

Espero que alguien me pueda ayudar.

La física estadística se trata de sistemas aleatorios, esta definición se aplica solo en caso de equilibrio térmico, se puede generalizar identificando el logaritmo del número de estados posibles con la entropía, si puede expresar este número en términos de la energía del sistema que considerar.
No se puede definir la temperatura en un punto, ya que depende de la velocidad promedio de los átomos/molécula. Por lo tanto, la temperatura es una característica del sistema a escala macro.

Respuestas (3)

Las escalas de longitud no se tienen en cuenta correctamente en su pregunta. Cuando tiene un sistema en equilibrio local donde se puede definir un gradiente de temperatura, entonces cada "punto" en esta descripción contiene, digamos 10 10 moléculas y puede verse como un sistema termostático en equilibrio. Lo llamamos equilibrio "local" porque las cantidades intensivas como la temperatura y el potencial químico pueden no ser uniformes en todo el sistema, es decir, pueden variar de un "punto" a otro. Hay ecuaciones de evolución de estas cantidades mesoscópicas que se ocupan de tales situaciones de equilibrio local. Las más sencillas son las ecuaciones de Fourier (para temperatura) y Fick (para densidad de partículas), pero pueden derivarse de ecuaciones más generales con un núcleo de colisión como, por ejemplo, la ecuación de Boltzmann.

lo que dijiste es cierto, pero creo que podemos definir la temperatura incluso para sistemas de 1 partícula, considere, por ejemplo, una caja que produce un gaussiano aleatorio con una partícula metro adentro, podemos definir una temperatura efectiva para este sistema con la ayuda de la definición, del orden de la energía media dada al sistema por el factor de Boltzmann, que podría usarse para aproximar la distribución de probabilidad de la altura de la partícula usando Gibbs -Ley de Boltzmann, la diferencia entre el caso en el que tienes muchas partículas es que la varianza de esta distribución de probabilidad es muy alta
@Ikiperu: Tiene toda la razón, pero respondí la parte sobre los gradientes de temperatura en un sistema donde la temperatura tendría que definirse en cada "punto". Simplemente especifiqué que en este caso específico un punto no es realmente un punto. No creo que esto contradiga lo que dices. Sin embargo, tener una gran cantidad de partículas en cada punto mesoscópico es importante para a) obtener cierta "inercia" a los cambios de temperatura y concentración y b) tener fluctuaciones que desaparecen una vez que se alcanza el equilibrio.

Un "punto" en un sistema macroscópico no es un punto geométrico. Es un elemento de volumen que es pequeño a escala macroscópica y, sin embargo, tiene una gran cantidad de moléculas para definir la entropía y la energía interna. Su sonda de temperatura no mide su valor en un punto geométrico sino para un pequeño volumen del sistema en cuyo contacto se pone.

El equilibrio térmico local señalado en la respuesta anterior (por @gatsu) significa que S y mi son uniformes en un elemento de volumen pero pueden variar de un elemento a otro dando lugar a un gradiente.

La definición de T en términos de S y mi es aplicable a cualquier sistema macroscópico para el cual S y mi están definidos.

La distribución de probabilidad de máxima entropía para un sistema de energía total esperada fija es la distribución de Boltzmann. Esto significa que la distribución de Boltzmann es apropiada para sistemas en los que conocemos la energía total pero poco más. La distribución está dada por pag ( mi ) = Z 1 mi mi / k T , dónde Z es la constante de normalización (asegurándose de que las probabilidades suman 1), k es la constante de Boltzmann y T es otro parámetro que llamamos temperatura.

Cuando habla de temperatura localizada en un lugar y tiempo específicos, en ese momento asumimos que tenemos una distribución de energía esperada fija y bien definida. Esta suposición le permite concluir que la distribución de Boltzmann es válida en todos los puntos del sistema de interés y, por lo tanto, puede definir una temperatura dependiente de la ubicación (es decir, una partícula en la ubicación r tiene la probabilidad de tener energía mi de pag ( mi , r ) = Z ( r ) mi mi / k T ( r ) ).

Si tiene información detallada sobre las partículas en su sistema, entonces la temperatura aún puede ser un concepto útil (puede extenderse un poco agregando potenciales químicos), pero en general es probable que se pierda parte de la información a través de su uso.

Una ligera corrección: la distribución de probabilidad de máxima entropía para un sistema de energía total esperada fija es la distribución de Boltzmann.
Otra cosita: puedes usar la temperatura cuando tienes información sobre las partículas, sin perder esa información. En ese caso, solo obtienes una distribución que se parece a pag ( mi , { norte i } ) = Z 1 mi ( mi + i m i norte i ) / k T (la distribución de entropía máxima para números de partículas y energía esperados fijos, con { m i } siendo parámetros que llamamos potencial químico), por lo que la temperatura todavía está bien definida y 1 / T todavía resulta ser igual a S ( mi , { norte i } ) / mi .
Sí, pero qué sucede si, por ejemplo, tiene información exacta sobre todas las partículas en su sistema (es decir, información completa sobre la posición del momento), entonces la temperatura dejará de ser útil. Si tiene la suerte de que las partículas estén en el estado fundamental, puede establecerlo en cero; de lo contrario, no estoy seguro de cómo puede continuar con esta representación.
Ok, es justo, ahora veo lo que quisiste decir.