¿Hay algún buen recurso para averiguar el historial de éxito académico de los ex alumnos del laboratorio de investigación (por ejemplo, cuántos postdoctorados se convirtieron en IP)?
Soy un estudiante de posgrado en los EE. UU. que terminará el doctorado la próxima primavera y recién comencé a encontrar un puesto de posdoctorado. Me di cuenta de que es crucial encontrar un asesor postdoctoral que tenga un buen historial de ex alumnos que consiguen trabajo en el mundo académico, ya que quiero ser investigador privado en el futuro.
Parece que muchos laboratorios famosos con trabajos importantes en realidad tienen demasiados posdoctorados y estudiantes de posgrado, por lo que no muchos de ellos tienen una carrera exitosa. La productividad por persona se diluye demasiado en esos laboratorios. También dudo que el historial de publicaciones de uno sea el único factor de éxito para obtener un puesto de PI en la medida en que escucho de las personas que me rodean. (Por supuesto, sé que si tienes un papel grande en un laboratorio grande, esa es la mejor manera de conseguir un puesto)
Estoy abierto a ir a cualquier país por trabajo si el ambiente de trabajo es bueno. Mi campo es la biofísica con cierto sabor a ciencia de los materiales.
Un enfoque es simplemente preguntar a los posibles supervisores de posdoctorado. Dicho esto, si recibo un correo electrónico aleatorio de alguien preguntando cuántos de mis postdocs han obtenido puestos académicos, probablemente lo ignoraría. Sin embargo, si ese correo electrónico provino de alguien con quien había hablado anteriormente sobre hacer un posdoctorado conmigo, me complacería contarles sobre mis posdocs anteriores y adónde fueron. Luego debe hablar con ex miembros del laboratorio y ver si la visión del mundo del IP coincide con sus puntos de vista. Si bien una sola estadística descriptiva, como el porcentaje de estudiantes que obtuvieron puestos académicos, puede parecer más fácil de interpretar, es probable que solo proporcione una parte de la historia.
Esta no es una respuesta a tu pregunta, así que no dudes en votarme negativamente. Pero voy a responder la pregunta que deberías haber hecho en lugar de la que hiciste. La pregunta implícita aquí es
¿Debo usar el historial de un laboratorio de obtener posiciones académicas para sus posdoctorados como un sustituto de cuáles serán mis propias posibilidades (si tomo un posdoctorado en ese laboratorio)?
En otras palabras, la suposición implícita es que si el 50 % de los posdoctorados de un laboratorio determinado obtienen puestos docentes, y si usted va a ese laboratorio, entonces tendrá un 50 % de posibilidades de obtener un puesto docente. Creo que este es un razonamiento estadístico pobre:
Al decidir a dónde ir, creo que hablar con el PI y con los posdoctorados actuales y anteriores será mucho más útil para usted que calcular esta estadística.
Tengo una sugerencia con respecto a la evaluación (la pregunta real), sin decir si es una buena o mala idea, en la línea de lo que se hizo aquí .
Escriba un código que:
Ahora puede obtener una estimación de la cantidad de PI a partir de la cantidad de estudiantes que publicaron artículos para cada laboratorio.
Hay API para publicar en muchos lenguajes de programación, y los investigadores del primer enlace que publiqué tienen su código en github.
tim peterson
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