Ahora sé que la densidad de carga = (Carga)/(Longitud del cable) en la fórmula de la línea de carga, que es cómo la longitud se cancela del denominador. Pero cuando introduzco el cilindro interior con radio , ¿cómo ajusto esta fórmula para tener en cuenta el hecho de que ahora tengo un cilindro conductor interno con cierto radio? ¿La porción de longitud de la densidad de carga tiene que cambiar a algo que represente el área del cilindro interior?
Una parte de mí piensa que la fórmula podría ser la misma porque, si el campo eléctrico simplemente se dispara radialmente hacia afuera desde el cilindro interior, entonces el radio no importa. ¿Es ese el caso? ¿O debo tener en cuenta el tamaño de este cilindro interior?
Creo que la siguiente figura muestra algo parecido a la geometría que tienes en mente: esta es una vista transversal de un cilindro infinitamente largo, con un cilindro interior sólido de radio coaxial con un cilindro hueco de radio interior .
El punto clave a observar es que un cilindro gaussiano de radio sólo encerrará la carga del cilindro sólido interior. Por lo tanto, mientras , el será la del cilindro interior solo. Cuando va más alla y encierra parte o toda la carga del cilindro hueco exterior, la geometría no cambiará pero la carga neta encerrada se reducirá, por lo que el campo se reducirá en consecuencia. Si el cilindro hueco exterior tiene la misma carga por unidad de longitud que el interior sólido, entonces la carga neta encerrada por será y el campo será así fuera del arreglo.
[Crédito de la figura: modificado de Young and Freedman's University Physics]
La respuesta debería ser la misma para el condensador cilíndrico con un radio interior y radio exterior .
Para todos , la respuesta del campo eléctrico para el cilindro será igual a
Dónde es el cargo por longitud.
Sí, esas son las maravillas de la simetría.
Por eso, un cilindro se comporta como si todo el cambio estuviera en la línea central. Lo mismo con las esferas: se puede considerar que toda la carga está en el centro. Esto no se aplica si la distribución no es uniforme.
Sidarth