Para este conjunto de datos en particular, xirr no devuelve ningún valor razonable ni en Excel ni en la hoja de cálculo de Google. Cual es la opcion para calcular la tasa de retorno en casos como este??
Sl-no date amount
1 2016-02-16 -13660
2 2016-03-11 -14540
3 2016-04-20 -14960
4 2016-05-23 -15420
5 2016-06-16 -15080
6 2016-07-16 -15080
7 2016-08-16 -15400
8 2016-09-16 -15800
9 2016-10-16 -16000
10 2016-11-16 -16300
11 2016-12-16 381200
12 2017-01-16 -17050
13 2017-02-16 -17200
14 2017-03-16 -17480
15 2017-04-16 -17730
16 2017-05-16 -17730
17 2017-06-16 -18450
18 2017-07-16 -18630
19 2017-08-16 -19100
20 2017-09-16 -19200
21 2017-10-16 -19200
22 2017-11-16 -19300
23 2017-12-16 -19880
24 2018-01-16 -19900
25 2018-02-16 -20000
La razón por la que espero que tenga una tasa razonable es porque este otro conjunto de datos que es solo ligeramente diferente (solo en los datos de Sl no 10 y 11) parece devolver un valor de .344 con xirr en las hojas de Google.
Sl-no date amount
1 2016-02-16 -13660
2 2016-03-11 -14540
3 2016-04-20 -14960
4 2016-05-23 -15420
5 2016-06-16 -15080
6 2016-07-16 -15080
7 2016-08-16 -15400
8 2016-09-16 -15800
9 2016-10-16 -16000
10 2016-11-16 381200
11 2016-12-16 -16300
12 2017-01-16 -17050
13 2017-02-16 -17200
14 2017-03-16 -17480
15 2017-04-16 -17730
16 2017-05-16 -17730
17 2017-06-16 -18450
18 2017-07-16 -18630
19 2017-08-16 -19100
20 2017-09-16 -19200
21 2017-10-16 -19200
22 2017-11-16 -19300
23 2017-12-16 -19880
24 2018-01-16 -19900
25 2018-02-16 -20000
Este es el cálculo de la tasa interna de retorno (TIR) para el segundo caso.
Hay 731 días desde 2016-02-16 hasta 2018-02-16.
f2 = -13660 - 20000/(1 + r) - 19900/(1 + r)^(700/731) -
19880/(1 + r)^(669/731) - 19300/(1 + r)^(639/731) -
19200/(1 + r)^(608/731) - 19200/(1 + r)^(34/43) -
19100/(1 + r)^(547/731) - 18630/(1 + r)^(12/17) -
18450/(1 + r)^(486/731) - 17730/(1 + r)^(455/731) -
17730/(1 + r)^(25/43) - 17480/(1 + r)^(394/731) -
17200/(1 + r)^(366/731) - 17050/(1 + r)^(335/731) -
16300/(1 + r)^(304/731) + 381200/(1 + r)^(274/731) -
16000/(1 + r)^(243/731) - 15800/(1 + r)^(213/731) -
15400/(1 + r)^(182/731) - 15080/(1 + r)^(151/731) -
15080/(1 + r)^(121/731) - 15420/(1 + r)^(97/731) -
14960/(1 + r)^(64/731) - 14540/(1 + r)^(24/731)
Resolver f2 = 0
hallazgos
r = 0.8079781338113063
anualización
(r + 1)^(365/731) - 1 = 0.34406622582279 = 34.4 %
El primer caso no tiene una solución TIR perfecta.
f1 = -13660 - 20000/(1 + r) - 19900/(1 + r)^(700/731) -
19880/(1 + r)^(669/731) - 19300/(1 + r)^(639/731) -
19200/(1 + r)^(608/731) - 19200/(1 + r)^(34/43) -
19100/(1 + r)^(547/731) - 18630/(1 + r)^(12/17) -
18450/(1 + r)^(486/731) - 17730/(1 + r)^(455/731) -
17730/(1 + r)^(25/43) - 17480/(1 + r)^(394/731) -
17200/(1 + r)^(366/731) - 17050/(1 + r)^(335/731) +
381200/(1 + r)^(304/731) - 16300/(1 + r)^(274/731) -
16000/(1 + r)^(243/731) - 15800/(1 + r)^(213/731) -
15400/(1 + r)^(182/731) - 15080/(1 + r)^(151/731) -
15080/(1 + r)^(121/731) - 15420/(1 + r)^(97/731) -
14960/(1 + r)^(64/731) - 14540/(1 + r)^(24/731)
Sin solución paraf1 = 0
La razón de un cambio tan grande cuando solo se intercambian dos flujos de efectivo es que las ecuaciones de la TIR son sensibles al momento de los grandes flujos de efectivo a mitad del período.
chris degnen
mankutimma